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大数据之我见(大数据下岂有完卵)

大数据之我见(大数据下岂有完卵)客服:王先生,您好!您住在泉州路一号12楼1205室。您家电话是2646****,您公司电话是4666****,您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费?顾客:16846146***。客服拿起电话:必胜客。您好!请问有什么需要我为您服务?顾客:你好! 我想要一份……客服:先生,请先把您的会员卡号告诉我,好吗?

作为每日必骑行共享单车的小编,近日无意中发现OFO竟然可以通过支付宝芝麻信用进行免押金的操作,这顿时让我虎躯一震。可是打开发现仅支持杭州上海等地区,但这不妨碍我进一步挖掘芝麻信用的好处啊!打开支付宝芝麻信用,发现不仅仅是租车,贷款,租汽车,租充电宝,甚至连雨伞,玩具,手机,衣服,酒店,租房都可以通过芝麻信用进行免押金的申请。

大数据之我见(大数据下岂有完卵)(1)

这不禁让我感叹到支付宝的强大,也让我顿时觉得,大数据下,岂有完卵。

大数据是什么?让我们先来看一段故事。

必胜客店的电话铃响了。

客服拿起电话:必胜客。您好!请问有什么需要我为您服务?

顾客:你好! 我想要一份……

客服:先生,请先把您的会员卡号告诉我,好吗?

顾客:16846146***。

客服:王先生,您好!您住在泉州路一号12楼1205室。您家电话是2646****,您公司电话是4666****,您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费?

顾客:你为什么知道我所有的电话号码?

客服:王先生,因为我们联机CRM系统。

顾客:我想要一个海鲜比萨……

客服:王先生,海鲜比萨不适合您。

顾客:为什么?

客服:根据您的医疗记录,你的血压和胆固醇都偏高。

顾客:那你有什么可以推荐的?

客服:您可以试试我们的低脂健康比萨。

顾客:你怎么知道我会喜欢这种的?

客服:您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。

顾客:好。那我要一个家庭大号比萨。

客服:王先生,大号的不够吃。

顾客:为什么?

客服:因为您家一共有六口人。来个特大号的,怎样?

顾客:要付多少钱?

客服:99元。这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃,她上个月刚刚做了心脏搭桥手术,还处在恢复期。

顾客:那可以刷卡吗?

客服:王先生,对不起。请您付现款。

顾客:你们不是可以刷卡的吗?

客服:一般是可以的。但是您的信用卡已经刷爆了,您现在还欠银行4807元,而且还不包括您的房贷利息。

顾客:那我先去附近的提款机提款。

客服:王先生,根据您的记录,您已经超过今日提款限额了。

顾客:算了,你们直接把比萨送我家吧,家里有现金。你们多久会送到?

客服:大约30分钟。如果您不想等,可以自己骑摩托车来取。

顾客:为什么?

客服:根据我们CRM全球定位系统车辆行驶自动跟踪记录显示,您登记的一辆车号为SB-748的摩托车,目前正在解放路东段华联商场右侧行驶,离我们店只有50米。

顾客:好吧(头开始晕)。

客服:王先生,建议您再带一小份海鲜比萨。

顾客:为什么?你不是说我不能吃吗?

客服:根据我们CRM通讯系统分析,今天您与一位女性通话频率高、时间长,今天又是2.14,我们分析应该是您的情人。而这位手机用户近来一直买的是海鲜比萨,她应该喜欢这种口味。

顾客:……

客服:您最好现在就送回家,否则您就不方便出来了。

顾客:为什么?

客服:根据我们定位系统,您的爱人大约30分钟后到家。

顾客:我为什么要出来?

客服:您已在汇峰酒店定了今晚的房间,估计您是与情人约会吧?

顾客:当即晕倒……

以上这段对话虽然不是特别的准确的描述了大数据,但也指出了大数据几个特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。即将与用户相关的大量相关的多样真实信息存储起来,当需要对用户进行某项分析时,能高速的获取到用户的信息,而这些信息是低成本高价值的,这就构成了大数据。

换句话说,支付宝可以利用芝麻信用的便捷性与实用性(毕竟可以免除租金,小则租车的几十几百元,大到租房的上千元押金),多维度的获取到用户的信息(用户集中在哪里租房,平时租车在哪里使用比较多),从而能更方便的为用户提供服务(其实是能花更少的信息获取成本赚取用户的钱)。再拿百度开个涮,我们有没有发现,当我们在百度进行搜索时,往往打开其他网页都会出现与我们曾经搜索过相关产品的信息弹出来。如我想搜索汇思锐科技,出现的往往不是官网:www.hysiry.com,而是有投广告的产品。

大数据之我见(大数据下岂有完卵)(2)

以上是我近期在百度上搜索过的相关产品,然后打开一些有设置百度广告位的网站,在广告位的地方就会出现大批与我搜索的产品相关的广告。

而针对最近很火的DSP广告投放,我们就能看出这种广告投放的精准度是有多高。

大数据之我见(大数据下岂有完卵)(3)

就是假如我是卖婴幼儿产品的,我就可以选择年龄在25-35岁,经常浏览母婴用品的女性用户进行投放。然后DSP服务商就会根据我的选项,当目标用户打开服务商有合作的广告,就会出现我定点投放的广告。是不是细思极恐,我们的信息都是从哪里泄露出去的呢?让我们回想是不是经常有填写一些来路不明的问卷?是不是有问了领取街边那些小玩意而扫码注册过不知名的APP?是不是一个密码用遍全网?等等这些都很有可能成为广告商获取你信息的渠道。再加上现在诸多搜索引擎(百度,google)都在做人工智能搜索,相信以后获取用户的信息会更加便捷。

大数据之我见(大数据下岂有完卵)(4)

其实我们也不必恐慌,因为业务冲突或者说利益冲突,短时间内数据之间交换不可能形成大规模。当然啦,我们也不必在意,毕竟你价值那么低,人家也不在乎你一个。

大数据之我见(大数据下岂有完卵)(5)

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