数据结构邻接表代码讲解（图的存储结构之邻接表）
数据结构邻接表代码讲解（图的存储结构之邻接表）
- 对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。
1、图中顶点用一个一维数组存储，另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针，以便于查找该顶点的边信息。
2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，无向图称为顶点vi的边表，有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。
- 例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表结构。
- 若是有向图，邻接表的结构是类似的，如图7-4-7，以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度，而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度，即逆邻接表。
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- 对于带权值的网图，可以在边表结点定义中再增加一个weight的数据域，存储权值信息即可，如图7-4-8所示。
- 下面示例无向图的邻接表创建：（改编自《大话数据结构》）
C Code
#include<iostream>
using namespace std;
#define MAXVEX 100 /* 最大顶点数 应由用户定义 */
typedef char VertexType; /* 顶点类型应由用户定义 */
typedef int EdgeType; /* 边上的权值类型应由用户定义 */
typedef struct EdgeNode /* 边表结点 */
{
int adjvex; /* 邻接点域 存储该顶点对应的下标 */
EdgeType weight; /* 用于存储权值 对于非网图可以不需要 */
struct EdgeNode *next; /* 链域 指向下一个邻接点 */
} EdgeNode;
typedef struct VextexNode /* 顶点表结点 */
{
VertexType data; /* 顶点域 存储顶点信息 */
EdgeNode *firstedge; /* 边表头指针 */
} VextexNode AdjList[MAXVEX];
typedef struct
{
AdjList adjList;
int numNodes numEdges; /* 图中当前顶点数和边数 */
} GraphAdjList;
void CreateALGraph(GraphAdjList *Gp)
{
int i j k;
EdgeNode *pe;
cout << "输入顶点数和边数(空格分隔）:" << endl;
cin >> Gp->numNodes >> Gp->numEdges;
for (i = 0 ; i < Gp->numNodes; i )
{
cout << "输入顶点信息：" << endl;
cin >> Gp->adjList[i].data;
Gp->adjList[i].firstedge = NULL; /* 将边表置为空表 */
}
for (k = 0; k < Gp->numEdges; k ) /* 建立边表 */
{
cout << "输入边(vi vj)的顶点序号i j（空格分隔）:" << endl;
cin >> i >> j;
pe = (EdgeNode *)malloc( sizeof(EdgeNode));
pe->adjvex = j; /* 邻接序号为j */
/* 将pe的指针指向当前顶点上指向的结点 */
pe->next = Gp->adjList[i].firstedge;
Gp->adjList[i].firstedge = pe; /* 将当前顶点的指针指向pe */
pe = (EdgeNode *)malloc( sizeof(EdgeNode));
pe->adjvex = i;
pe->next = Gp->adjList[j].firstedge;
Gp->adjList[j].firstedge = pe;
}
}
int main( void)
{
GraphAdjList GL;
CreateALGraph(&GL);
return 0;
}
- 这里的邻接点插入使用了单链表创建中的头插法，对于无向图来说，一条边对应都是两个顶点，所以在循环中，一次就针对i和j分别进行了插入。
