实时精准数据采集（数据采集打破数据孤岛）

实时精准数据采集（数据采集打破数据孤岛）工业数据采集系统主要由前端数据采集设备、传输设备、系统服务器和相关数据采集软件、系统软件和数据库构成。工业数据采集系统通过工业总线直接读取PLC等设备的参数，同时通过布设的传感设备、RFID设备来采集工业现场各个作业设备、作业流程及作业环境的数据，然后将这些数据经工业总线、光纤或无线网络传送到数据采集服务器(SCADA)，并在数据库服务器中进行存储，采集数据经过发布服务器后可在中控室进行对工业现场实时监控。调度、管理人员可以通过浏览器远程登录到发布服务器，对权限范围内的工业现场进行实时监控或获取作业数据。工业数据采集方案架构介绍工业数据采集方案通过智能化的数据采集模块进行纺织车间现场生产数据的即时收集上存，结合数字化管理系统进行数据分析，实现从入库、派工、报工、出场及设备状态全程追溯，工业数据采集系统能够满足纺织企业在制品管理、质量控管、设备整合与管理、问题追溯分析、生产车间实时数据采集等

纺织车间为什么要实施数据采集？大家可以先思考自己的工厂是否存在以下这几个问题：

1、人工记录数据，出错率有多少？准确率又是多少？数据是否真实可信？

2、当业务量增多，缺单、急单多，数据爆炸式增长时，人手不够，怎么办？

3、作为管理者，怎么知道车间在生产什么？有多少人在工作？物料是否齐全？

工业数据采集方案通过智能化的数据采集模块进行纺织车间现场生产数据的即时收集上存，结合数字化管理系统进行数据分析，实现从入库、派工、报工、出场及设备状态全程追溯，工业数据采集系统能够满足纺织企业在制品管理、质量控管、设备整合与管理、问题追溯分析、生产车间实时数据采集等关键需求。

数据采集系统针对纺织车间生产现场进行过程、工艺、故障等流程的设备远程监控管理，并采集各个流程的相关数据，在中控室建立过程和数据显示系统，工业数据采集方案能够同时为管理、技术支持人员提供基于Web的远程状态和数据浏览功能。

工业车间数据采集系统的数据存储在工业数据库，提供过程回放和追溯功能，能够根据存储数据进行进一步的统计分析，为管理人员提供决策分析的数据支持。纺织企业数据采集方案能够帮助企业做出更准确的生产管理决策，适应市场的瞬息万变，降低决策风险，降低企业的营运成本。

工业数据采集方案架构介绍

工业数据采集系统主要由前端数据采集设备、传输设备、系统服务器和相关数据采集软件、系统软件和数据库构成。工业数据采集系统通过工业总线直接读取PLC等设备的参数，同时通过布设的传感设备、RFID设备来采集工业现场各个作业设备、作业流程及作业环境的数据，然后将这些数据经工业总线、光纤或无线网络传送到数据采集服务器(SCADA)，并在数据库服务器中进行存储，采集数据经过发布服务器后可在中控室进行对工业现场实时监控。调度、管理人员可以通过浏览器远程登录到发布服务器，对权限范围内的工业现场进行实时监控或获取作业数据。

工业数据采集的应用场景

1.了解客户需求

工业数据采集方案通过采集客户与工业企业之间的交互和交易行为产生的大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。工业数据采集系统能够以客户为中心的数据应用场景实现宝贵的新型产品创新和协作方式，通过汇总数据信息了解客户需求，从而制订产品改进计划，并实施新产品创新。

2.产品故障诊断与预测

工业数据采集方案通过传感器、互联网技术的引入进行产品故障实时诊断，通过数据应用、建模与仿真技术实现预测产品动态性，提升产品售后服务质量，和产品改进效率。工业数据采集系统能够通过工程遥测数据促进设备实时自适应控制、能源使用、零件故障预测，能有效实现故障诊断和预测，由此增加设备的使用水平并延长服务寿命。

3、产品生产线数据应用

工业数据采集方案通过在生产线安装小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声，利用这些数据可以实现很多形式的分析。工业数据采集系统可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，将所有流程和绩效数据在系统中重建，帮助分析整个生产流程并改进生产工艺。同时能够发现能耗的异常或峰值情形，实现在生产过程中优化能源的消耗。

4、工业供应链的分析和优化

工业数据采集方案通过RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，工业数据采集系统通过数据提前分析和预测各地商品需求量，帮助整合供应链资源和客户资源，从而提高配送和仓储的效能，实现仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

5、生产计划与排程

工业数据采集方案通过生产环节详细的数据信息，能够通过智能的优化算法，监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给设备、人员、模具等个体。工业数据采集系统通过数据的关联分析并监控，发现历史预测与实际的偏差概率，实现产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，制定排产计划。

6、产品质量管理与分析

工业数据采集方案通过对在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面的数据进行管理分析，能够大大减低对于质量管理的难度。能够快速计算过程能力指数，对各项质量特性一一考核，解决计算量的问题。工业数据采集系统可以快速地得到过程能力分析报，同时能够得到很多崭新的分析结果，对产品总体质量性能有一个全面的认识与总结。

武汉纺友“数智纺”基于多年互联网信息技术、VR/工业仿真技术和物联网技术在工业 领域的应用实践，武汉纺友打造“数智纺”品牌，专注为纺织企业提供数字化信息、专备件采购、供应链金融等一站式服务。形成价值领先的工业物联网 产业互联网平台，致力于帮助企业数字化升级，形成云化核心能力，助力传统工业企业资产的数据化、 网络化、智能化转型。

像浏览有关企业数字化升级定制的更多精彩案例，

请关注国机集团武汉纺友官网