六西格玛假设检验案例（Test假设检验-区间估计）

六西格玛假设检验案例（Test假设检验-区间估计）Chi-squaretest卡方检验离散型假设检验目的分类

六西格玛管理中，由于总体的参数是未知的，只能通过对总体随机变量的抽样，使用样本来估计总体的分布。

我们常说的统计分析，基本是参数估计和假设检验两方面的内容，大约80%以上是关于假设检验的，MSA、归回分析、DOE等都是以假设检验为基础。

下面是常用的假设检验类型：

数据类型	假设检验	目的	分类
离散型	Chi-squaretest 卡方检验	比较两组或多组数据的方 差	比例
连续型	t-test T检验	比较两组数据的平均值	均值
	Paired t-test 成对T检验	当两组数据成对，比较两组数据的 平均值
	ANOVA	比较两组或多组数据的平 均值
	Test for equal variances 等方差检验 (F-test Bartlett’s test Levene’s test)	比较两组或多组数据的方 差	方差

我们将对这些假设检验逐步讲解，包括假设检验的概念，包括区间估计、t和F分布以及P-Value等，各种假设检验的使用方法。