抖音上热搜的美女目前有几个（抖音AI火了以搜）
抖音上热搜的美女目前有几个（抖音AI火了以搜）就算不知道名字，也能一键获取妹子的大量影像 (不论是不是她自己发布的) ，连截图扔进搜索引擎的步骤都省了。这是抖音刚刚上线的新功能。比如，你捕捉了一只可爱的妹子，想要看到更多她的影像，只要点一下“识图”圆圈：△一枚网红小姐姐：戴羽彤就收获了一大波带有这位妹子的视频，体验之丝滑，令幸福感油然而生。
痴栗子 鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
以图搜图，已经无法满足人类了。
如今，一个以视频搜视频的新技能上线了。
比如，你捕捉了一只可爱的妹子，想要看到更多她的影像，只要点一下“识图”圆圈：
△一枚网红小姐姐：戴羽彤
就收获了一大波带有这位妹子的视频，体验之丝滑，令幸福感油然而生。
这是抖音刚刚上线的新功能。
就算不知道名字，也能一键获取妹子的大量影像 (不论是不是她自己发布的) ，连截图扔进搜索引擎的步骤都省了。
以分析中国科技而出名的作家Matthew Brennan，把这个视频搜索功能展示在了推特上，不久就有上千人点赞。
除了收获众人的惊叹之外，在视频里搜索人脸的AI，也引起了许多人对隐私的担忧。
更有外媒DIGITAL TRENDS表示怀疑：
我们也不知道抖音会不会扫描私人视频。量子位怀着一颗好奇的心，去抖音上观察了一下，情况到底是怎样的。然后发现，按照官方的宣传口径，人脸识别搜视频并不是这个新功能的重点。
比起帮你找到妹子的视频，引诱你去买买买，才是抖音识图的首要目标。
你看功能详情，一是购物、二是吸猫、三才是追星：
当你喜欢哪个博主穿的衣服，就可以用识图：
找到同款，还能直接跳到购买链接。
粗略感受之后，量子位实测了一波，发现这个“识图”新功能并不简单：
全方位测评
先划重点，识图目前还在内测阶段，不手动开启的话，按钮是不会显示的。
所以，从首页右下角的“我”，进到用户界面，点右上角的三道杠，划到下面的“抖音实验室”，点进去就能看到开启按钮了。
再划个重点，从搜索页点进去的视频，以及从博主个人页面点进去的视频，原则上召唤不出识图按钮。
相比之下，首页划出来的视频，显现出识图功能的几率比较大。
正式进入测试环节
先来看一支单人视频：
△实测：飞鸟飞鸟飞鸟
定位到脸，几秒之内，可爱的小姐姐就铺满了屏幕。
如果视频里不止一个小姐姐呢？
增加难度第一弹，这一帧的主角是石原里美，点下识图：
抖音除了给你一叠十元小姐姐的视频，还善良地告诉你：视频的其他帧还有别的妹子。
“别的妹子”就是千年一遇的桥本环奈。这样的话，当然是等她出现，然后再识图一次：
没被玩坏的时候，真的很可爱。
这道题还不够难？那么……
增加难度第二弹，同框一下。
沈腾与贾玲，系统默认框住了沈腾：
不过，旁边依然显示出了贾玲的头像，并送上了相关推荐。
到这里，人像测试圆满成功。
接下来，如果你还记得，识图的另一个官方认证的用途就是吸猫：
露脸的话，太容易了。只露jio试一下：
圆满成功×2。
那么，宠物跨过次元壁又怎样呢？
这里有一只巴扎黑，识图一下：
推荐的结果，虽然混进了一些其他物种，但总体来说没有走远。
还有，人形选手跨过次元壁呢？试试这只康娜酱：
圆满成功×3。
比起以图搜图，以视频搜视频，就是用一条视频里的每一帧画面，比对许多许多视频里的帧，运算量明显升级。
假如你选的那一帧，AI没有得出识别结果，它还会帮你推荐一些用其他帧匹配到的视频。
这样的情况下，倒是没有感觉到手机明显升温，令人欣慰。
不过，可能是因为还在测试中，识图君很多时候并不能被召唤出来：
△ 来自隔壁@鹅板凳
引发隐私担忧
Matthew Brennan也把他的测试效果往推特上一放，立即引发了网友热烈的讨论。
有网友表示，类似技术早该出现在应用端：
早些年我就在微软见识到了类似功能的Demo，当时我就被惊到了。完全想不通微软为啥不把这些技术推给用户。
还有人指出这样的技术应用是很有价值的：
我喜欢这个案例。总有一些消费者搞不清楚自己的需求，这样的技术正适合服务他们。
但就像近来饱受争议的其他人脸识别应用一样，隐私还是成为了人们关注的焦点。
镜头到底知道多少事情？隐私是个啥，能吃吗？（部分意译）
而外媒DIGITAL TRENDS则直接用“毛骨悚然”来形容这一新功能。
但也有人认为，这没有什么好大惊小怪的，人脸识别，就是未来。
而从量子位的测试结果来看，除了明星脸，抖音的人脸识别在普通人的视频中并发挥不出同样出色的效果。
在抖音上粉丝数百万的网红小姐姐还有能识别成功的。
纯素人视频中，即使出现了识图按钮，也几乎都是失败的搜索结果。
结合抖音购物、吸猫、追星的谨慎定位来看，这只AI应该不是拿来识别素人、窥视各位日常生活的。
One More Thing
抖音，早就不是第一家因为在人脸上做文章而引发争议的公司。
国内，换脸应用ZAO在一夜爆红之后引发隐私争议，被工信部约谈。
国外，亚马逊的图像识别产品Rekognition曾被称作“有史以来最危险的监视技术”，把各路明星政要和通缉犯的脸错误匹配。甚至连自家员工和股东都发起抗议，要求公司停止向美国执法部门出售面部识别软件。
Facebook给用户上传的照片自动打标签的人脸识别功能，也一度陷入舆论漩涡。这一功能不仅广受差评，还在Facebook侵犯个人隐私的丑闻中又添上一笔，使其遭到了美国联邦贸易委员会50亿美元的巨额罚款。
在遭受疯狂吐槽之后，Facebook宣布，在用户照片和标签建议中，不再默认使用人脸识别功能，用户可以轻松将其禁用。
另一家科技巨头微软则曾多次公开表示，人脸识别技术易被滥用，推广需谨慎。同时，也呼吁政府监管部门对这一技术进行严格的监管。
亚马逊CEO贝佐斯也说，技术本身无罪，不应停下脚步；但像人脸识别这一类技术，确实需要法规来进行监管。
你怎么看？
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