大数据对未来的影响有哪些？未来大数据怎样发展

大数据对未来的影响有哪些？未来大数据怎样发展6.物联网分析。到2019年，受益于嵌入式处理器的应用，物联网的工作任务将普遍结合流分析与机器学习来处理数据。5.智能助理。到2019年，75%的企业级应用中将会嵌入智能助理，在专业知识和管理流程方面辅助员工的日常工作。2.嵌入式AI(Artificial Intelligence，人工智能)/机器学习。到2018年，75%的企业以及ISV(Independent Software Vendors，独立软件开发商)的开发者都将在产品中嵌入至少一个AI或机器学习的功能；而在商业分析工具领域，这一比例将会更高。3.云服务解决方案。到2018年，特定的分析领域将会出现新的云服务定价模式，企业在云上面的支出将是本地部署的五倍甚至更多。4.API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)。到2019年，API将是连接数据、算法及数字经济价值链、云、数据中

发布会现场

多彩贵州网讯(本网记者 车璐)5月26日，在2017年国际数博会主题发布会上，IDC国际数据公司发布了《云上贵州——中国大数据的试验探索与启示》蓝皮书，并由IDC中国区副总裁钟振山及高级研究员麻芃博士进行现场解读，重点介绍了蓝皮书中主要研究成果：“全球大数据十大预测”。

发布会上，IDC结合其对全球大数据市场的长期跟踪研究，提出了2017年全球大数据市场十大趋势预测，即：

1.数据变现。到2017年，全球将有三分之一的500强企业，其基于数据的产品收入将会是其它产品或服务收入的两倍。

2.嵌入式AI(Artificial Intelligence，人工智能)/机器学习。到2018年，75%的企业以及ISV(Independent Software Vendors，独立软件开发商)的开发者都将在产品中嵌入至少一个AI或机器学习的功能；而在商业分析工具领域，这一比例将会更高。

3.云服务解决方案。到2018年，特定的分析领域将会出现新的云服务定价模式，企业在云上面的支出将是本地部署的五倍甚至更多。

4.API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)。到2019年，API将是连接数据、算法及数字经济价值链、云、数据中心等决策支持服务的主要机制。

5.智能助理。到2019年，75%的企业级应用中将会嵌入智能助理，在专业知识和管理流程方面辅助员工的日常工作。

6.物联网分析。到2019年，受益于嵌入式处理器的应用，物联网的工作任务将普遍结合流分析与机器学习来处理数据。

7.开源与商业化。到2019年，基于IT部门和业务部门在数据分析和管理领域支出协同的要求，企业将认真评估在开源软件和付费软件上总体支出上的差别。

8.AI抵制浪潮。到2020年，由于对认知/AI解决方案的偏见及其透明程度的缺失，将会引起部分激进者的抵制浪潮，进而引发不足一成的消费者放弃使用AI产品。

9.内容分析。到2020年，66%的企业将采用高级分类处理方案来采集、保存并处理非结构化的内容，以提高分析效率。

10.新架构。到2020年，主流的分析架构都将包含基于目标进行优化的解决方案，其中三分之一的产品会将关系型及非关系型数据的处理结合在一起。现在正在发布的是这个