腾讯云和阿里云哪个更好？城市大脑独树一帜

腾讯云和阿里云哪个更好？城市大脑独树一帜前者09年就布局云计算，后两家持续低迷没有大的技术突破，阿里云腾讯云华为云巨大差距根源在此，除了后两家入局晚，另一方面他们也都普遍缺少全局智能的能力。阿里云腾讯云华为云的巨大差距，在于阿里云其城市大脑背后的技术非常强大。 城市大脑优化城市通行时间的可观数据，依靠的是海量视频数据处理能力、超强计算能力以及人工智能算法。举个例子，每个城市能统计汽车保有量，但一直无法统计路面时实时跑着多少辆车。而城市大脑不仅能够通过视觉算法测算出来，还能把路面交通事故信息自动推送给附近的交警，来实现道路交通资源的有效调配。还有信号灯的配时优化，要求同时对100个路口连接而成的动态网络进行计算，复杂度以10的100次方计算。城市大脑将10的100次方的计算量优化到10的15次方，效率直接提升了85倍，以此获得复杂交通状况下的最佳通行效率。而后两家——腾讯云华为云实在缺少匹配其PTT宣传水平的实际成果，腾讯云在深圳

城市大脑是阿里云在2016年发布的智能城市解决方案，你也许感到陌生，但很多人其实已经享受到它带来的便捷。阿里云占下这个市场后，广受欢迎，一时间腾讯华为纷纷跟进，都想分一杯羹。但细观浪潮，不难发现阿里云、腾讯、华为诸家中，阿里云依旧是行业标杆，而华为云和腾讯云有不免有旧瓶装新酒之嫌。

阿里云腾讯云华为云入场智能城市境况对比

河都过了为什么还要摸着石头？阿里云腾讯云华为云落地分析

从现状来说，阿里云不仅最早提出并亮相产品—ET城市大脑，且一方面在境内外各城市成功落地，一方面推动产品的迭代升级。资料显示，城市大脑已经成功落地杭州、上海、雄安、苏州、吉隆坡、澳门等城市：在杭州，城市大脑接管了全杭州四分之一路口的摄像头，将散落在交通管理、公共服务等领域的百亿级的数据汇聚起来，搭建完整的城市交通动态网，从而准确应对复杂的交通状况，最终实现对交通的优化。通过优化了1300个信号灯，接入了4500路视频，最终覆盖了杭州420平方公里的区域，成为了杭州的基础设施。阿里云ET城市大脑还在马来西亚首都吉隆坡落地，实测显示，通过城市大脑调节红绿灯，吉隆坡的救护车和消防车能节省48.9%的通行时间。

而后两家——腾讯云华为云实在缺少匹配其PTT宣传水平的实际成果，腾讯云在深圳的成果是一个令人瞠目的小程序、华为云可能还在紧锣密鼓地卖推销硬件中。

落地案例证明了阿里云腾讯云华为云的成果差距

强大永远是自内而外的——阿里云腾讯云华为云的基因优劣

阿里云腾讯云华为云的巨大差距，在于阿里云其城市大脑背后的技术非常强大。 城市大脑优化城市通行时间的可观数据，依靠的是海量视频数据处理能力、超强计算能力以及人工智能算法。举个例子，每个城市能统计汽车保有量，但一直无法统计路面时实时跑着多少辆车。而城市大脑不仅能够通过视觉算法测算出来，还能把路面交通事故信息自动推送给附近的交警，来实现道路交通资源的有效调配。还有信号灯的配时优化，要求同时对100个路口连接而成的动态网络进行计算，复杂度以10的100次方计算。城市大脑将10的100次方的计算量优化到10的15次方，效率直接提升了85倍，以此获得复杂交通状况下的最佳通行效率。

前者09年就布局云计算，后两家持续低迷没有大的技术突破，阿里云腾讯云华为云巨大差距根源在此，除了后两家入局晚，另一方面他们也都普遍缺少全局智能的能力。

比如华为进入智能城市领域，发布了智慧路灯、智慧水务等概念，出身硬件领域的定位让他摆脱不了依赖硬件设施的思维。更严重的问题问题在于，华为的设施覆盖面积有限，交通设施彼此之间，无法形成有效协同。毕竟硬件更适合进行单点智能，而无法实现城市级别的全局智能。IBM是世界第一硬件厂商，早在08年IBM就提出智慧地球，但套着“智慧“这层壳，IBM在各地销售了不少的“智能硬件”，却始终无法形成有效协同。城市投资的硬件设施没有发挥作用，沦为“面子”工程，IBM前辙如此，以其为效仿对象的华为云应该警惕。

阿里云腾讯云华为云基因不同1

业务收入中最高的是游戏，腾讯已经习惯挣EASY MONEY。让腾讯服务政府客户来做智能城市，它本身并没有经验。更重要的是，体量巨大的城市，每天产生海量的信息数据，腾讯本身并不具备处理这些海量数据的技术。去年组织架构调整，就暴露出腾讯做不到整合内部资源和打通内部系统隔阂，自己的部门都协调不好，又怎么给职能部门繁多的城市疏通数据血液呢。所以，自身不具备的系统构建能力、智能化能力，无法以“城市”为单位对外输出，腾讯现在向政府主推即用即走的小程序，希冀承担了流量入口的角色。这能在小范围帮部门机构技术提高能力，但距离“智能城市”差距还很远，因此很少见到腾讯云城市级智能的合作落地。

阿里云腾讯云华为云基因不同2

大潮与其携裹的鱼虾——阿里云华为云腾讯云关系如此

不为大众了解的，阿里云腾讯云华为云不只是落地案例上的数字差异那么简单，阿里云的成就已经在世界范围内，被各权威机构认可。入选国家AI开放创新平台的阿里云ET城市大脑，被认为是人工智能领域的登月计划，已经催生出了三项世界级技术：

1、城市大脑三项技术论文同时入选国际顶级学术会议，论文研究成果将用于智能判断交通事故、人流轨迹，同时将解决研究过程中交通数据样本不足的等问题。

2、全球权威机器视觉算法测评平台KITTI的世界纪录被城市大脑多次刷新。最新数据显示，阿里云将其车辆检测的准确率拉升至90.55%。

3、阿里云的城市图搜技术上线，城市里的车、步行人、骑行人、道路、建筑都可以作为单个目标，进行识别、索引和搜索，准确率达99%以上，精确度细到颜色、车牌的某一字段。

阿里云腾讯云华为云的成就对比，前者不仅技术得到国际认可，落地项目也是屡摘荣誉。去年8月，IDC公布2018年度亚太区智慧城市大奖，杭州首次入围，凭借城市大脑荣获交通组大奖。组委会认为，杭州城市大脑的创新应用在交通领域打造了一种全新的建设模式，也为智慧城市的建设开创了新思路。

自城市大脑市场潜力初显，跟随阿里云，腾讯云华为云等玩家蜂拥而至，但产品真实落地并不多见，还好有独树一帜的阿里云让人期待，就像勇敢叛逆又严肃认真的法国作家安德烈·纪德评论浮华年代所说：“我一直在潜心观察这一切，但我感兴趣的是大潮，而不是潮水所携裹的鱼虾”，这是阿里云腾讯云华为云等厂商关系的最好注解。

来源：东北新闻网