相位噪声系数（射频相位噪声介绍）

相位噪声系数（射频相位噪声介绍）然后假设信号遭受相位噪声。如果在时域中绘制噪声信号，则会在第二行中显示一个图。您需要注意的一件事是频率响应。如果信号具有相位噪声，您将在信号峰值的底部看到展平裙边缘，如下图所示。相位噪声将出现在星座图中，如右侧所示。您会看到星座发生了旋转。 下图中的第一行显示了一种没有任何噪声（甚至没有相位噪声）的理想信号。看一下时域和频域波形，我只是假设信号是经过QAM调制的（如果实际上是QAM调制的，则时域和频域应该有所不同，但是我们假设一切都正确）。相位的时域和频域图相位噪声是一种信号的意外（有害）相移的噪声。在上面的描述中，我仅比较了两个信号，但实际上，噪声信号的相位在特定范围内保持变化。这就是为什么我们称其为噪音。 （如果相位偏移到某个值并一直保持与上述示例相同，我们就不会将其称为噪声。这只是一个可以轻松校正的相位偏移。我只使用了两种情况下的相位只是为了便于说明）。 为什么相位噪声会成为问题？让

您可以偶然地意识到相位噪声是“是关于相位的噪声”。 那么什么是相位。 同样，相位的数学定义仅来自高中数学，如下所示。

当我们改变信号的相位时，信号将如何改变。 以下图片将为您提供答案。 红色图和蓝色图具有相同的频率和幅度，唯一的区别是相位。 在图（c）中，您会清楚地看到差异。 如果在时域中观察信号，则相位差会导致信号延迟或超前。

相位的时域变化图

现在考虑一下信号在频域中如何随相位变化。 请看以下三个图。 红色曲线（a）和蓝色曲线（蓝色）具有相同的频率和幅度，唯一的区别是相位。 我已经提到了时域差异（左列），现在让我们看一下频域差异（中列）。 如果仅关注峰值，则蓝色信号和红色信号之间不会有任何明显的区别。 但是，如果仔细观察峰值点附近的区域，您会发现蓝色信号和红色信号之间的区别非常明显。

相位的时域和频域图

相位噪声是一种信号的意外（有害）相移的噪声。在上面的描述中，我仅比较了两个信号，但实际上，噪声信号的相位在特定范围内保持变化。这就是为什么我们称其为噪音。 （如果相位偏移到某个值并一直保持与上述示例相同，我们就不会将其称为噪声。这只是一个可以轻松校正的相位偏移。我只使用了两种情况下的相位只是为了便于说明）。

为什么相位噪声是一个问题？

为什么相位噪声会成为问题？让我们看一下由相位噪声引起的几个问题，您将对为什么要避免相位噪声有所了解。

下图中的第一行显示了一种没有任何噪声（甚至没有相位噪声）的理想信号。看一下时域和频域波形，我只是假设信号是经过QAM调制的（如果实际上是QAM调制的，则时域和频域应该有所不同，但是我们假设一切都正确）。

然后假设信号遭受相位噪声。如果在时域中绘制噪声信号，则会在第二行中显示一个图。您需要注意的一件事是频率响应。如果信号具有相位噪声，您将在信号峰值的底部看到展平裙边缘，如下图所示。相位噪声将出现在星座图中，如右侧所示。您会看到星座发生了旋转。

相噪对信号质量的影响

让我们看看由相位噪声引起的另一种有问题的情况。假设接收链路中的本地振荡器具有理想的频率响应，如（a）所示，并且处于相位噪声之下，如（d）所示。现在，此接收方链路正在接收信号（有用信号）和干扰源（有害信号），如（b），（d）所示。信号和干扰源经过一个下变频器，问题就从这里开始。当本地oscialltor（振荡器）信号没有任何相位噪声时，您可以去除下变频器之后的大部分干扰源（例如通过使用滤波器），因为它们相互分离，如图（c）所示。但是，当您的本地振荡器具有相位噪声，并且（信号 干扰源）被受噪声影响的本地振荡器下变频时，结果将变为（f）所示。由于信号和干扰源的频率响应都被本地振荡器的相位噪声扩展，并且干扰源的频率响应与信号频率响应重叠。在这种情况下，几乎不可能在模拟阶段（例如，RF或IF阶段）完全去除干扰源。这就是为什么本地振荡器的相位噪声特性如此重要的原因。

相噪对信号质量影响的原理图说明

在另一种情况下，相位噪声可能会成为问题。 让我们假设以下情况。 在这种情况下，接收机会收到一个功率很弱的非常干净的信号，同时接收器也会同时收到一个带有干扰源的强信号，在这种情况下，即使信号（有用信号）也很干净，但也可能被埋在附近信号的相位噪声下，因此无法正确解码。

干扰信号通过相噪影响有用信号