mrp物料需求计划简单的例题（深度物料需求计划）

mrp物料需求计划简单的例题（深度物料需求计划）图2 MRP步骤和逻辑示意从设计理念来看，MRP是一种完美的物料需求计划，如果能够完全执行到位的话，企业可以实现物料的零库存。图2是MRP的运算步骤和逻辑示意，其主要步骤包括计算净需求、计算供应批量、确定供应日期、生成计划订单、BOM展开和计算下阶物料的相关需求，等等。图1 MRP的细分类型如图1所示，MRP接收来自销售预测、客户订单、BOM层级中上阶物料所衍生的相关需求、物料预留等形式的需求，通过相应运算逻辑，以生成MRP物料的计划需求或计划订单，后者可根据供应方式，分别转换成采购申请、采购订单、自制件生产订单，等等。在计划的方法和逻辑上，大体有两类MRP，一类是随机性补货策略的MRP，该类策略是根据物料自身的消耗情况来做计划，具体包括重订货点法、基于预测的计划和需求驱动的MRP（Demand-Driven MRP，简称DDMRP或DDR）；另一类是确定性补货策略的MRP，该类策略将上阶

以下文章来源于数字化演易 ，作者丁肇之

来源：数字化演易

导读：MRP的核心功能是帮助企业提前做好物料，尤其原材料的供应。经过历年来的发展和完善，MRP已经成为一个内容和方法都非常丰富的体系。

在企业的计划体系中，物料需求计划（Material Requirements Planning，简称MRP）具有最为悠久的历史，其在企业的应用，最早可追溯到上世纪60年代。MRP的核心功能是帮助企业提前做好物料，尤其原材料的供应。经过历年来的发展和完善，MRP已经成为一个内容和方法都非常丰富的体系。

图1 MRP的细分类型

如图1所示，MRP接收来自销售预测、客户订单、BOM层级中上阶物料所衍生的相关需求、物料预留等形式的需求，通过相应运算逻辑，以生成MRP物料的计划需求或计划订单，后者可根据供应方式，分别转换成采购申请、采购订单、自制件生产订单，等等。

在计划的方法和逻辑上，大体有两类MRP，一类是随机性补货策略的MRP，该类策略是根据物料自身的消耗情况来做计划，具体包括重订货点法、基于预测的计划和需求驱动的MRP（Demand-Driven MRP，简称DDMRP或DDR）；另一类是确定性补货策略的MRP，该类策略将上阶物料的需求作为输入，再结合上阶物料的BOM，以运算出MRP物料的相关需求。本书中，笔者以MRP来特指确定性补货策略的MRP，在谈到其他类型的MRP时，则以其全称来描述。

从设计理念来看，MRP是一种完美的物料需求计划，如果能够完全执行到位的话，企业可以实现物料的零库存。图2是MRP的运算步骤和逻辑示意，其主要步骤包括计算净需求、计算供应批量、确定供应日期、生成计划订单、BOM展开和计算下阶物料的相关需求，等等。

图2 MRP步骤和逻辑示意

从理论研究来看，MRP已经比较完备了，从业人员对它的了解也比较充分，笔者就不在此赘述。这里需要指出并值得深入讨论的是，MRP设想虽然很完美，但因为其有效运行需要满足太多的前提条件，对企业的基础管理要求也很高，导致其在很多企业的实际应用效果并不理想：

• 首先，MRP的信息输入源头是最终成品或计划物料的销售预测。如果销售预测做不到100%的准确，MRP的运行结果也就不可能100%准确，自然就实现不了完全的零库存。
• 其次，在运算下阶物料的相关需求时，需要借助上阶物料的BOM和工艺路线。如果上阶物料的BOM和工艺路线做不到100%的准确，MRP的运行就会有纰漏（多算、漏算、误算），而当企业的成品物料有数百乃至数千种时，要想把它们的BOM和工艺路线维护得完全正确，显然不是一件容易的事。
• 再次，MRP在计算净需求时，所涉及的需求和供应信息都必须准确、实时、完整。当企业的ERP数据主要通过手工录入时，账实不相符的情况很难避免，情况严重的企业甚至是原材料已经消耗完了，却还没有在系统里做入库。显然，根据不准确的需求和供应信息所算出的净需求，肯定也是不准确的。
• 再次，MRP在计算供应日期时，需要参考相关物料的提前期，而提前期的具体数值就是一个暂定或假设，企业需要根据实际情况对其进行动态调整，以确保其反映的是供应的真实情形。可实际情况是，很多企业的ERP系统中，提前期数据的维护要么很随意，要么缺乏机制去保证其准确性。

我们可以做这么一个比喻，MRP的运行架构就像一个有着上千个齿轮部件精密啮合而成报时机（类似于芯片制造领域的光刻机），一旦其中的一个齿轮没有正常工作，报时机所报出的时间就是错误的，那不仅指导不了，反而会误导企业的生产供应活动。

正因为MRP的运行条件超出了企业的基础管理能力，很多企业要么不用它，要么退而求其次，去采用安全库存、缺件单、重订货点法、需求驱动的MRP等设计理念虽然较为落后，但更容易实施的物料计划策略，又或是转而使用目视管理、看板等JIT式的物料拉动方法。

如果企业还是想把MRP用好的话，就要在基础数据和交易数据等的质量提升上下功夫，具体可以从以下几个方面来进行：

1）全面、系统、周期地组织相关教育和培训工作，帮助员工建立其对MRP的准确和完整的认知，让员工从思想和行为上拥抱MRP。

2）建立和完善数据管理流程，尤其是基础数据的创建、变更和发布流程，确保基础数据的维护质量。

3）可能的情况下，充分应用条形码、RFID、物联网、人工智能、系统集成等手段，实现交易数据的准确、实时和完整地采集，尽量减少因人工录入所带来的随意性、滞后性等弊端。

4）建立、健全相关数据的管理组织，完善数据所有者和数据管家的岗位或角色的设置，保证数据质量有专人负责，并从数据生命周期的事前、事中等环节来确保数据质量。

5）建立、健全相关数据的治理机制，推行数据审计制度，将数据质量与相关岗位的绩效挂钩，用激励的手段来确保数据质量。

取法乎上，得乎其中；取法乎中，得乎其下；取法呼下，无所得矣。MRP运行中所碰到的问题，其实也是其他类型的计划所面临的共性问题。针对这些问题，正确的态度不是回避，而是积极地寻找有效的办法去解决，这也是订单交付体系和能力需要做数字化转型的必要性所在。

有些企业以为，有了精益，有了JIT，就不再需要MRP，不再需要计划，这其实是认知上的误区。寸有所长，尺有所短；精益也好，JIT也好，MRP也好，或者是其他的管理工具，都有它的擅长处，也有它的局限性，任何一个工具都不可能包打天下，需要我们辩证地对待，并合理、综合地予以运用。

转自公众号：ERP之家