网络科学引论论文（Arxiv网络科学论文摘要9篇）
网络科学引论论文（Arxiv网络科学论文摘要9篇）原文标题： Exact Community Recovery over Signed Graphs摘要： 顶点如何对图数据产生影响？我们开发了一个边聚类框架，这是一种探索性数据分析的新方法，它揭示了顶点和边如何协同完成图中的有向影响，特别是对于有向图。与对顶点进行分组的无处不在的顶点聚类相比，边聚类对边进行分组。共享功能亲和性的边被分配到同一组并形成影响子图集群。该框架具有与顶点聚类相当的复杂性，提出了三种不同的边谱聚类方法，这些方法揭示了图数据中的重要影响子图，每种方法都提供了对有向影响过程的不同见解。我们提出了几个不同的例子，展示了边聚类在科学研究中广泛应用的潜力。原文标题： Clustering Edges in Directed Graphs地址： http://arxiv.org/abs/2202.12265作者： Manohar Murthi Kamal Premaratne
- 不同规模联盟之间的竞争;
- 有向图中的边聚类;
- 基于符号图的精确社区恢复;
- 理解用户想要什么的挑战：不一致的偏好和参与优化;
- 在哥伦比亚、厄瓜多尔和萨尔瓦多的 COVID-19 大流行期间采用非药物干预措施和数字基础设施的作用;
- 疫苗接种、预期寿命和信任：全球 COVID-19 疫苗接种率的模式;
- 基于主体的 SPAHR 阿片类药物模型在社会网络结构上的动态;
- 通过人类流动数据理解 COVID-19 大流行对交通相关行为的影响;
- 李克特式调查的网络分析方法;
原文标题： Competition among alliances of different sizes
地址： http://arxiv.org/abs/2202.12185
作者： Breno F. de Oliveira Attila Szolnoki
摘要： 仅通过分析竞争物种的配对关系无法理解生态系统的生物多样性。相反，我们应该考虑多点交互，因为第三方的存在可能会显著改变原始的微观结果。通过这种方式，联盟可能会出现，其中可能有偏见关系的物种可以相互保护免受外部入侵者的侵害。这样的联盟可以由两个、三个甚至更多的物种组成。通过引入六个物种争夺空间的最小模型，我们在这里研究联盟的规模如何决定一个形成的活力。我们表明，在大多数参数空间中，最小大小的组占主导地位，而其他解决方案只能在有限的参数范围内观察到。这些相由不连续的相变分开，由于严重的有限尺寸效应和长时间的弛豫过程，这些相变只能通过密集的数值工作来识别。
有向图中的边聚类原文标题： Clustering Edges in Directed Graphs
地址： http://arxiv.org/abs/2202.12265
作者： Manohar Murthi Kamal Premaratne
摘要： 顶点如何对图数据产生影响？我们开发了一个边聚类框架，这是一种探索性数据分析的新方法，它揭示了顶点和边如何协同完成图中的有向影响，特别是对于有向图。与对顶点进行分组的无处不在的顶点聚类相比，边聚类对边进行分组。共享功能亲和性的边被分配到同一组并形成影响子图集群。该框架具有与顶点聚类相当的复杂性，提出了三种不同的边谱聚类方法，这些方法揭示了图数据中的重要影响子图，每种方法都提供了对有向影响过程的不同见解。我们提出了几个不同的例子，展示了边聚类在科学研究中广泛应用的潜力。
基于符号图的精确社区恢复原文标题： Exact Community Recovery over Signed Graphs
地址： http://arxiv.org/abs/2202.12255
作者： Xiaolu Wang Peng Wang Anthony Man-Cho So
摘要： 有符号图编码具有正边和负边的不同实体之间的相似性和不相似性关系。在本文中，我们研究了由具有两个相等大小的社区的有符号随机块模型（SSBM）生成的有符号图上的社区恢复问题。我们的方法基于 SSBM 的最大似然估计 (MLE)。与许多现有方法不同，我们的公式揭示了有符号图的正边和负边应该被不平等地对待。然后，我们提出了一种简单的两阶段迭代算法来求解正则化 MLE。结果表明，在对数度范围内，所提出的算法可以在信息论极限下以近线性的时间准确地恢复底层社区。报告了合成数据和真实数据的数值结果，以验证和补充我们的理论发展，并证明所提出方法的有效性。
理解用户想要什么的挑战：不一致的偏好和参与优化原文标题： The Challenge of Understanding What Users Want: Inconsistent Preferences and Engagement Optimization
地址： http://arxiv.org/abs/2202.11776
作者： Jon Kleinberg Sendhil Mullainathan Manish Raghavan
摘要： 在线平台拥有丰富的数据，运行无数实验并使用工业规模的算法来优化用户体验。尽管如此，许多用户似乎对他们在这些平台上花费的时间感到后悔。一种可能的解释是激励措施错位：平台并未优化用户幸福感。我们建议问题更深层次，超越任何特定平台的特定激励，而是源于错误的基本假设。为了理解用户想要什么，平台会查看用户的行为。这是一种在用户模型中普遍存在的显示偏好假设。然而，研究表明，并且个人经验证实，我们经常在当下做出与我们实际想要的不一致的选择：我们可以盲目地或短视地选择在线平台上完全熟悉的行为。在这项工作中，我们开发了一个用户偏好不一致的媒体消费模型。我们考虑当一个只想最大化用户效用的平台只能以用户参与的形式观察行为数据时会发生什么。我们的模型产生了与日常经验中熟悉的过度消费相关的现象，但在传统的用户交互模型中很难捕捉到。一个关键因素是平台如何确有向用户展示什么的公式：它们优化了由内容的基本特征参数化的大量潜在内容（内容流形）。我们展示了参与度和效用之间的关系如何取决于内容流形的结构，表征参与度优化何时会带来良好的效用结果。通过将这些影响与平台设计选择的抽象联系起来，我们的模型因此创建了一个理论框架和词汇来探索设计、行为科学和社交媒体之间的交互。
在哥伦比亚、厄瓜多尔和萨尔瓦多的 COVID-19 大流行期间采用非药物干预措施和数字基础设施的作用原文标题： The adoption of non-pharmaceutical interventions and the role of digital infrastructure during the COVID-19 Pandemic in Colombia Ecuador and El Salvador
地址： http://arxiv.org/abs/2202.12088
作者： Nicolò Gozzi Niccolò Comini Nicola Perra
摘要： 遵守为减轻传染病传播而实施的非药物干预措施 (NPI) 是一个多方面的问题。社会人口、社会经济和流行病学因素可以影响已知会影响行为的感知易感性和风险。此外，NPI 的采用取决于与其实施相关的实际或感知障碍。我们研究了哥伦比亚、厄瓜多尔和萨尔瓦多第一波 COVID-19 大流行期间 NPI 依从性的决定因素。分析在市政当局一级进行，包括社会经济、社会人口和流行病学指标。此外，通过利用包含来自 Ookla 的数千万互联网 Speedtest 测量值的独特数据集，我们调查了数字基础设施的质量是否可能阻碍采用。我们使用 Meta 提供的公开可用数据刻画聚合的移动性变化，作为遵守 NPI 的主体。在所考虑的三个国家中，我们发现移动性下降与数字基础设施质量之间存在显著相关性。在控制了包括社会经济地位、人口规模和报告的 COVID-19 病例在内的几个因素后，这种关系仍然很重要。这一发现表明，连通性更好的城市能够承受更大的流动性减少。在 NPI 严格程度达到顶峰时，移动性下降与数字基础设施质量之间的联系更加紧密。我们还发现，在更大、更密集和更富裕的城市，流动性下降更为明显。我们的工作为访问数字工具的重要性提供了新的见解，这是影响在突发卫生事件期间遵守社交距离准则的能力的另一个因素
疫苗接种、预期寿命和信任：全球 COVID-19 疫苗接种率的模式原文标题： Vaccination life expectancy and trust: Patterns of COVID-19 vaccination rates around the world
地址： http://arxiv.org/abs/2202.12252
作者： Cosima Rughinis Simona-Nicoleta Vulpe Michael G. Flaherty Sorina Vasile
摘要： 我们估计了 2021 年 7 月和 2022 年 2 月 146 个国家的 COVID-19 疫苗接种率与一组广泛使用的人力、社会和经济资本指标之间的协变模式。全球 COVID-19 疫苗接种率的变异性中约有 70% 可以可以通过人类发展指数（HDI）的差异来解释，特别是在竞选首次亮相一年后出生时的预期寿命。对医生和护士的信任增加了人类发展指数之外的预测价值，澄清了人类发展水平和疫苗供应水平相似的国家的疫苗接种率之间存在争议的差异。心血管疾病死亡（一般卫生系统有效性的指标）和婴儿麻疹免疫覆盖率（国家级免疫有效性的指标）也是 COVID-19 疫苗接种成功的重要预测因子，尽管较弱。经济不平等、感知腐败、贫困和卫生系统投入等指标与 COVID-19 疫苗接种具有很强的双变量相关性，但在控制 HDI 时不再具有统计学意义。我们的分析确定了维持生命并通过这一过程再生产的社会结构的轮廓。事实证明，COVID-19 疫苗是马太效应的一部分，这种效应会累积优势并加剧大流行对世界各地社会和社区造成的劣势。同时，无法通过这些指标集确定的疫苗接种成功率的剩余可变性表明，在危机时期，集体和个人机构有相当大的空间。公民、医疗专业人员、科学家、记者和政治家等在疫苗接种运动中的动员和协调至少是克服疫苗犹豫不决和不公平的部分原因。
基于主体的 SPAHR 阿片类药物模型在社会网络结构上的动态原文标题： Agent-based Dynamics of a SPAHR Opioid Model on Social Network Structures
地址： http://arxiv.org/abs/2202.12261
作者： Owen Queen Vincent Jodoin Leigh B. Pearcy W. Christopher Strickland
摘要： 近年来，成瘾流行病学一直是数学研究的一个活跃领域。然而，物质使用障碍与致病性疾病的收缩所涉及的社会和心理过程对推进物质滥用的流行病学理论提出了挑战，特别是在处方和社会传染都发挥重要作用的阿片类药物的背景下。在本文中，我们利用基于主体的社会网络建模方法来进一步探索这些动态。使用参数估计方法，我们将我们的结果与 Phillips 等人的结果进行了比较。 SPAHR 模型，以前适用于田纳西州的数据。我们的研究结果表明，社会网络的平均路径长度与吸毒开始的社会传染动力学有很强的关系，而物质使用障碍的其他途径不应受限于个人吸毒之前的社会网络互动。
通过人类流动数据理解 COVID-19 大流行对交通相关行为的影响原文标题： Understanding the Impact of the COVID-19 Pandemic on Transportation-related Behaviors with Human Mobility Data
地址： http://arxiv.org/abs/2202.12264
作者： Huang Jizhou Wang Haifeng Fan Miao Zhuo An Sun Yibo Li Ying
摘要： 中国大陆最近爆发的 COVID-19 疫情被视为对抗这种高度传染性病毒的成功范例。无论是短时间（约三个月）的传播，还是中国大陆确诊病例的亚指数级增长，都证明中国当局采取了有效的防疫措施，例如隔离病例、限制出行、关闭娱乐场所、取缔公众集会。当然，这些措施可以有效控制 COVID-19 大流行的蔓延。同时，它们可能会极大地改变人类的流动模式，例如公众与交通相关的日常行为。为了更好地理解 COVID-19 对交通相关行为的影响并提供更有针对性的抗疫措施，我们使用从中国广泛使用的网络地图服务百度地图收集的大量人员流动数据来查看理解大流行期间那里的人们的详细反应。具体而言，我们从1）交通工具、2）到访场所类型、3）场所签到时间、4）对“起源”的偏好，对疫情期间的交通相关行为进行数据驱动分析-destination”距离，以及 5）“origin-transportation-destination”模式。对于每个主题，我们还给出了我们的具体见解和政策制定建议。鉴于 COVID-19 大流行仍在全球 200 多个国家和地区蔓延，感染了数百万人，此处提供的见解和建议可能有助于抗击 COVID-19。
李克特式调查的网络分析方法原文标题： Network analysis approach to Likert-style surveys
地址： http://arxiv.org/abs/2202.12281
作者： Robert P. Dalka Diana Sachmpazidi Charles Henderson Justyna P. Zwolak
摘要： 李克特式调查是一种广泛使用的研究工具，用于评估受访者的偏好、信念或经验。在本文中，我们提出并演示了如何使用网络分析 (NA) 来建模和评估李克特式调查中项目的互连性。我们通过将该方法应用于学生体验量表 (ASES) 数据集的方面并将结果与主成分分析进行比较来探索这种方法的优势。我们发现我们能够基于调查项目响应相似性成功创建一个有意义的网络，并使用网络的模块化分析来识别从特定方面的连接构建的更大主题。调查项目网络的模块化 NA 确定了突出学生整体体验差异的重要主题。我们还展示了如何使用由此产生的主题来探索基于人口统计数据（例如性别）的受访者经历的有意义的差异。我们提出的方法具有广泛的适用性，并提供了一种新的方法来调查由李克特式调查评估的现象。
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