python桑基图数据可视化（可导出矢量图的Python可视化利器）
python桑基图数据可视化（可导出矢量图的Python可视化利器）Pygal目前支持的图表有折线图、点图、柱状图、直方图、饼图、雷达图、箱图、气泡图、漏斗图、圆环图、仪表板、漏斗图、热力图、地图。与Django、Flask等Web框架高度集成；高度可定制，而且用法简单；图表可交互性强；图像可导出SVG格式（矢量图形）；
Python有很多优秀的可视化库，其中有名的像matplotlib、seaborn、plotly，可以绘制出各式绚丽的图表。
这次介绍一个不那么广为人知但依然优秀的可视化库-Pygal
官网介绍说Pygal是一个性感的Python制表工具，提供了14种图表类型，可以轻松定制出版级别的交互式图表。
相比较seaborn等明星库，Pygal有哪些值得一说的优点呢？
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高度可定制，而且用法简单；
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图表可交互性强；
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图像可导出SVG格式（矢量图形）；
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与Django、Flask等Web框架高度集成；
Pygal目前支持的图表有折线图、点图、柱状图、直方图、饼图、雷达图、箱图、气泡图、漏斗图、圆环图、仪表板、漏斗图、热力图、地图。
既可以在浏览器中直接查看图表，或集成到web中，也可以导出图表。
可以导出的格式有：SVG、PNG、Etree、64位URI
Pygal默认在jupyter notebook不显示，需要保存问svg、png等格式，浏览器打开查看，为了便于展示，做了如下设置可在jupyter notebook中展示。
import pygal安装并导入Pygal
#设置pygal与jupyter notebook交互
from IPython.display import display HTML
base_html = """
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="https://img.aigexing.comhttp://kozea.github.com/pygal.js/javascripts/svg.jquery.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://img.aigexing.comhttps://kozea.github.io/pygal.js/2.0.x/pygal-tooltips.min.js""></script>
</head>
<body>
<figure>
{rendered_chart}
</figure>
</body>
</html>
"""
使用pip或者conda进行安装，在命令行输入：
pip install pygal
几秒钟便可安装完成。
安装好后，导入Pygal：
import pygal
这里用的是Jupyter Notebook环境，好了，接下来正式绘图。
绘图步骤Pygal的用法非常简单，主要分三步：
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生成图表对象
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导入数据
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导出图像
这里简单绘制一个柱状图：
# 导入pygal库
import pygal
# 创建柱状图对象
bar_chart = pygal.Bar
# 图表命名
bar_chart.title = 'NBA历史得分前五球星数据'
# 添加数据
bar_chart.add('贾巴尔' 38387)
bar_chart.add('马龙' 36928)
bar_chart.add('詹姆斯' 34384)
bar_chart.add('科比' 33643)
bar_chart.add('乔丹' 32292)
# 在浏览器中查看
bar_chart.render_in_browser
# 导出为矢量图形
bar_chart.render_to_file('NBA.svg')
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折线图
line_chart = pygal.Line
line_chart.title = 'Browser usage evolution (in %)'
# 添加x轴标签
line_chart.x_labels = map(str range(2002 2013))
# 传入数据
line_chart.add('Firefox' [None None 0 16.6 25 31 36.4 45.5 46.3 42.8 37.1])
line_chart.add('Chrome' [None None None None None None 0 3.9 10.8 23.8 35.3])
line_chart.add('IE' [85.8 84.6 84.7 74.5 66 58.6 54.7 44.8 36.2 26.6 20.1])
line_chart.add('Others' [14.2 15.4 15.3 8.9 9 10.4 8.9 5.8 6.7 6.8 7.5])
#图片渲染
HTML(base_html.format(rendered_chart=line_chart.render(is_unicode=True)))
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柱状图
line_chart = pygal.HorizontalBar
line_chart.title = 'Browser usage in February 2012 (in %)'
line_chart.add('IE' 19.5)
line_chart.add('Firefox' 36.6)
line_chart.add('Chrome' 36.3)
line_chart.add('Safari' 4.5)
line_chart.add('Opera' 2.3)
#图片渲染
HTML(base_html.format(rendered_chart=line_chart.render(is_unicode=True)))
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饼图
pie_chart = pygal.Pie
pie_chart.title = 'Browser usage by version in February 2012 (in %)'
pie_chart.add('IE' [5.7 10.2 2.6 1])
pie_chart.add('Firefox' [.6 16.8 7.4 2.2 1.2 1 1 1.1 4.3 1])
pie_chart.add('Chrome' [.3 .9 17.1 15.3 .6 .5 1.6])
pie_chart.add('Safari' [4.4 .1])
pie_chart.add('Opera' [.1 1.6 .1 .5])
#图片渲染
HTML(base_html.format(rendered_chart=pie_chart.render(is_unicode=True)))
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环形图
pie_chart = pygal.Pie(inner_radius=.4)
pie_chart.title = 'Browser usage in February 2012 (in %)'
pie_chart.add('IE' 19.5)
pie_chart.add('Firefox' 36.6)
pie_chart.add('Chrome' 36.3)
pie_chart.add('Safari' 4.5)
pie_chart.add('Opera' 2.3)
#图片渲染
HTML(base_html.format(rendered_chart=pie_chart.render(is_unicode=True)))
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雷达图
radar_chart = pygal.Radar
radar_chart.title = 'V8 benchmark results'
radar_chart.x_labels = ['Richards' 'DeltaBlue' 'Crypto' 'RayTrace' 'EarleyBoyer' 'RegExp' 'Splay' 'NavierStokes']
radar_chart.add('Chrome' [6395 8212 7520 7218 12464 1660 2123 8607])
radar_chart.add('Firefox' [7473 8099 11700 2651 6361 1044 3797 9450])
radar_chart.add('Opera' [3472 2933 4203 5229 5810 1828 9013 4669])
radar_chart.add('IE' [43 41 59 79 144 136 34 102])
radar_chart.render
#图片渲染
HTML(base_html.format(rendered_chart=radar_chart.render(is_unicode=True)))
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箱图
box_plot = pygal.Box
box_plot.title = 'V8 benchmark results'
box_plot.add('Chrome' [6395 8212 7520 7218 12464 1660 2123 8607])
box_plot.add('Firefox' [7473 8099 11700 2651 6361 1044 3797 9450])
box_plot.add('Opera' [3472 2933 4203 5229 5810 1828 9013 4669])
box_plot.add('IE' [43 41 59 79 144 136 34 102])
#图片渲染
HTML(base_html.format(rendered_chart=box_plot.render(is_unicode=True)))
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环形图
gauge = pygal.SolidGauge(inner_radius=0.70)
percent_formatter = lambda x: '{:.10g}%'.format(x)
dollar_formatter = lambda x: '{:.10g}$'.format(x)
gauge.value_formatter = percent_formatter
gauge.add('Series 1' [{'value': 225000 'max_value': 1275000}]
formatter=dollar_formatter)
gauge.add('Series 2' [{'value': 110 'max_value': 100}])
gauge.add('Series 3' [{'value': 3}])
gauge.add(
'Series 4' [
{'value': 51 'max_value': 100}
{'value': 12 'max_value': 100}])
gauge.add('Series 5' [{'value': 79 'max_value': 100}])
gauge.add('Series 6' 99)
gauge.add('Series 7' [{'value': 100 'max_value': 100}])
#图片渲染
HTML(base_html.format(rendered_chart=gauge.render(is_unicode=True)))
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热力图
treemap = pygal.Treemap
treemap.title = 'Binary TreeMap'
treemap.add('A' [2 1 12 4 2 1 1 3 12 3 4 None 9])
treemap.add('B' [4 2 5 10 3 4 2 7 4 -10 None 8 3 1])
treemap.add('C' [3 8 3 3 5 3 3 5 4 12])
treemap.add('D' [23 18])
treemap.add('E' [1 2 1 2 3 3 1 2 3
4 3 1 2 1 1 1 1 1])
treemap.add('F' [31])
treemap.add('G' [5 9.3 8.1 12 4 3 2])
treemap.add('H' [12 3 3])
#图片渲染
HTML(base_html.format(rendered_chart=treemap.render(is_unicode=True)))
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地图
# 使用地图需先安装插件pygal_maps_world
# 在命令行输入：pip install pygal_maps_world
worldmap_chart = pygal.maps.world.World
worldmap_chart.title = 'Some countries'
worldmap_chart.add('F countries' ['fr' 'fi'])
worldmap_chart.add('M countries' ['ma' 'mc' 'md' 'me' 'mg'
'mk' 'ml' 'mm' 'mn' 'mo'
'mr' 'mt' 'mu' 'mv' 'mw'
'mx' 'my' 'mz'])
worldmap_chart.add('U countries' ['ua' 'ug' 'us' 'uy' 'uz'])
[图片上传中...(image.png-863dc1-1609602511392-0)]
#图片渲染
HTML(base_html.format(rendered_chart=worldmap_chart.render(is_unicode=True)))
from pygal.style import LightSolarizedStyle
chart = pygal.Bar(margin_bottom=10 #图与低端距离，类似的有上下左右
height=450
#style=NeonStyle #设置绘图风格，pygal拥有23种style，
#其它style可选：'BlueStyle' 'CleanStyle' 'DarkColorizedStyle' 'DarkGreenBlueStyle' 'DarkGreenStyle' 'DarkSolarizedStyle' 'DarkStyle' 'DarkenStyle' 'DefaultStyle' 'DesaturateStyle' 'LightColorizedStyle' 'LightGreenStyle' 'LightSolarizedStyle' 'LightStyle' 'LightenStyle' 'NeonStyle' 'ParametricStyleBase' 'RedBlueStyle' 'RotateStyle' 'SaturateStyle' 'SolidColorStyle' 'Style' 'TurquoiseStyle'
##title设置
title=u'Some points' #图标题
x_title='X Axis' #x轴标题
y_title='Y Axis' #y轴标题
##label设置
show_x_labels=True #显示x轴标签
x_label_rotation=20 #x轴标签倾斜角度
x_labels = list('ABCD') #自定义x轴标签
value_formatter = lambda x: "%.2f" % x #y轴刻度值格式化输出
##图例legend设置
show_legend=True #开启图例
legend_at_bottom=True #图例放置于底部
legend_at_bottom_columns=2 #图例标签显示行数
legend_box_size=12 #图例前箱子大小
##坐标轴axis设置
include_x_axis=True #坐标轴开启
range=(0 30) #设置y轴刻度值范围
secondary_range=(10 25) #第二坐标轴刻度范围
xrange=(0 10) #x轴刻度范围
##柱子上text设置
print_values=True #开启柱子上文本
print_values_position='top' #文本位置
style=LightSolarizedStyle(
value_font_family='googlefont:Raleway' #文本字体设置
value_font_size=15 #大小
value_colors=('red' 'blue') #颜色设置
)
)
#chart.x_labels = u'αβγδ'#自定义x轴刻度标签
chart.add('line 1' [5 15 10 8]
secondary=True #开启第二坐标轴
)
chart.add('line 2' [15 20 8 11])
HTML(base_html.format(rendered_chart=chart.render(is_unicode=True)))
