图像去噪流程（基于Perona-Malik模型改进的图像去噪方法）

图像去噪流程（基于Perona-Malik模型改进的图像去噪方法）YIN Su-ya TANG Quan ZHANG Xin. Improved image denoising method based on Perona-Malik model[J]. Shandong Science 2020 33(4): 124-130.

殷素雅 唐泉 张新东. 基于Perona-Malik模型改进的图像去噪方法[J]. 山东科学 2020 33(4): 124-130. doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2020.04.016.

摘要：

结合冲击滤波器和Perona-Malik(P-M)模型提出一种新的图像去噪模型，在增强图像细节的同时，能够抑制噪声的放大和过冲现象，同时给出的扩散函数可以使模型达到更好的图像去噪效果。仿真结果表明，使用本文模型进行去噪处理后得到的图像在视觉效果和客观评价标准方面均优于P-M模型、CLMC模型以及传统的模型，在去除噪声的同时，能够更好地保留图像的细节和边缘特征。

关键词:

图像去噪 Perona-Malik模型 冲击滤波器 图像边缘增强 扩散函数

引用本文

殷素雅 唐泉 张新东. 基于Perona-Malik模型改进的图像去噪方法[J]. 山东科学 2020 33(4): 124-130.

YIN Su-ya TANG Quan ZHANG Xin. Improved image denoising method based on Perona-Malik model[J]. Shandong Science 2020 33(4): 124-130.