人工智能能设计出光刻机吗（凌云光要为机器植入）

人工智能能设计出光刻机吗（凌云光要为机器植入）经过此后近十年的发展和积累，凌云光构建了流水线与多轴机械手等自动化技术能力，支撑2006年开始，凌云光业务范围由印钞行业逐步扩展至印刷包装、显示屏、消费电子等行业，研发能力进一步提升为产品与技术的平台型能力，支撑公司实现跨行业发展。凌云光是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商，是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。自2002年成立以来，凌云光已经深耕机器视觉产业链近二十年。发展初期，凌云光主要在印钞行业开展自主研发。通过将机器视觉技术与人民币印刷质量检测工艺紧密结合，公司先后开发了人民币凹印在线检测系统、人民币大张质量检测系统、人民币数百系统及切分联动线等系统，大幅提升了印钞工艺水平。在深入印钞行业全工艺段的机器视觉系统开发过程中，凌云光创建了同时具备光、机、电、算、软综合机器视觉系统开发能力的百人队伍，并启动了VisionWARE软件算法的研发工作。目前，VisionW

7月6日，凌云光正式在科创板上市，发行价格21．93元/股。截至当日收盘，凌云光报34.08元/股，上涨55.40%，总市值153.36亿元。

凌云光一直以光技术创新为基础，长期从事机器视觉及光通信业务，服务多个行业，目前战略聚焦机器视觉业务。

据招股书披露，凌云光本次拟募集资金将用于工业人工智能太湖产业基地、工业人工智能算法与软件平台研发项目、先进光学与计算成像研发项目以及科技与发展储备资金。

1、起步印钞行业，聚焦机器视觉

凌云光是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商，是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。自2002年成立以来，凌云光已经深耕机器视觉产业链近二十年。

发展初期，凌云光主要在印钞行业开展自主研发。通过将机器视觉技术与人民币印刷质量检测工艺紧密结合，公司先后开发了人民币凹印在线检测系统、人民币大张质量检测系统、人民币数百系统及切分联动线等系统，大幅提升了印钞工艺水平。

在深入印钞行业全工艺段的机器视觉系统开发过程中，凌云光创建了同时具备光、机、电、算、软综合机器视觉系统开发能力的百人队伍，并启动了VisionWARE软件算法的研发工作。目前，VisionWARE已经迭代到5.0版本，形成了具有完全自主知识产权的机器视觉图像处理核心算法平台。

2006年开始，凌云光业务范围由印钞行业逐步扩展至印刷包装、显示屏、消费电子等行业，研发能力进一步提升为产品与技术的平台型能力，支撑公司实现跨行业发展。

经过此后近十年的发展和积累，凌云光构建了流水线与多轴机械手等自动化技术能力，支撑

公司进军大型智能视觉装备领域，自动化、规模化替代人工操作。2016年，凌云光成为苹果公司的优选机器视觉供应商，开始批量提供可配置视觉系统。

在进行商业落地过程中，机器视觉技术产品需要应用到不同行业的具体业务场景当中。如何解决产品标准化和行业需求个性化之间的矛盾，是机器视觉厂商普遍面临的问题。

目前，凌云光产品广泛服务消费电子、新型显示、印刷包装、新能源、影视动漫、科学图像、轨道交通等行业的智能“制造”。鸿海精密（包括工业富联）、中国信息通信科技集团、瑞声科技、京东方等都是凌云光的大客户。报告期内，公司各期前五名客户的销售情况如下：

凌云光预计，2022年1-6月可实现的营业收入为11.74亿元至14.35亿元，较去年同期增长3.32%至26.27%；可实现的扣除非经常性损益后归属于母公司普通股股东净利润为0.56亿元至0.72亿元，较去年同期相比，增长率为3.16%至33.50%。

在收入规模和系统化的管理水平方面，凌云光与国际领先企业存在一定差距。凌云光2021年机器视觉业务的营收规模为15.11亿元，国际领先的机器视觉公司康耐视2021财年和基恩士2021财年的营业收入分别约为66.91亿元和323.42亿元，差距较大。

2、为机器植入“眼睛”和“大脑”

机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”。为机器植入眼睛，代表着机器视觉利用环境和物体对光的反射来获取及感知信息；为机器植入大脑，意味着机器视觉需要对信息进行智能处理与分析，并应用分析得到的结果来执行相应的活动。

目前，中国市场已成为全球机器视觉市场规模增长最快的市场之一。根据中国机器视觉产业联盟的统计，预计2020年至2023年，中国机器视觉行业的销售额将以27.15%的复合增长率增长，至2023年销售额将达296亿元。

在机器视觉领域，凌云光提供的自主产品主要包括可配置视觉系统和智能视觉装备两类。可配置视觉系统是光学成像模块（眼睛）与图像处理系统（大脑）的集合体，可以独立完成图像采集功能并基于图像采集的信息完成预期的处理工作（如定位、测量、检测和识别等）。

凌云光产品的通用技术基础是公司自主研发的机器视觉算法平台、Vision系列软件以及一套完整的成像系统设计规范。

机器视觉行业的算法库由OpenCV等开源视觉算法库，和Vision Pro（美国康耐视公司）、Halcon（德国MVTec公司）、VisionWare（凌云光）等第三方商业付费算法库组成。因算法库开发周期长、投入大，业内公司通常基于开源算法库开发自身应用算法，或自主开发与第三方集成并举，较少公司完全自主开发底层算法。

截至2021年12月31日，凌云光拥有418项境内专利，包括发明专利234项、实用新型152项、外观设计32项，另有已申请并获得受理专利427项。公司研发团队共计590人，团队成员来自于清华大学、北京航空航天大学、北京交通大学、北京理工大学、中科院、华中科技大学等重点高校。

除了自主研发，凌云光还通过投资国内CMOS传感器设计公司（长光辰芯）和工业镜头专业公司（湖南长步道光电）优化核心资源配置，推动核心技术国产化。

从股权结构看，凌云光控股股东为姚毅，实际控制人为姚毅及其配偶杨艺。值得关注的是，工业富联、京东方不仅是客户，还先后增资投资凌云光。

2020年，凌云光获得显智链基金6000万元的投资，显智链基金为京东方的关联投资机构。同年，凌云光还获得富联裕展（系工业富联孙公司）投资25000万元，双方还共同成立了富联凌云光，进一步开展合作。此外，国家制造业转型升级基金参与凌云光首次公开发行战略配售。