java jvm 内存分析工具（超干货CassandraJava堆外内存排查经历全记录）
java jvm 内存分析工具（超干货CassandraJava堆外内存排查经历全记录）5.考虑到是在压测时候出现问题的，所以我只要读一下这些文件，观察下RES是否会增加，增加多少，为啥增加，就能推断问题是不是在这里。通过下面的命令简单读一下之前导入的数据。显然mmap的内存开销是不受JVM heap控制的，也就是堆外内存。如果mmap的文件数据被从磁盘load进物理内存(RES增加)，Java NMT和google perftool是无法感知的，这是kernel的调度过程。3.查到这里思路似乎断了，因为跟DirectBuffer似乎没啥关系。这时候我注意到进程虚拟内存非常高，已经超过ECS内存了。怀疑这里有些问题。4.进一步通过/proc/pid/smaps 查看进程内存地址空间分布，发现有大量mmap的文件。这些文件是cassandra的数据文件。此时这些mmap file 虚拟内存是2G，但是物理内存是0（因为我之前重启过，调低过内存防止进程挂掉影响问题排查）。
背景最近准备上线cassandra这个产品，同事在做一些小规格ECS(8G)的压测。压测时候比较容易触发OOM Killer，把cassandra进程干掉。问题是8G这个规格我配置的heap(Xmx)并不高（约6.5g）已经留出了足够的空间给系统。只有可能是Java堆外内存使用超出预期，导致RES增加，才可能触发OOM。
调查过程0.初步怀疑是哪里有DirectBuffer泄漏，或者JNI库的问题。
1.按惯例通过google perftools追踪堆外内存开销，但是并未发现明显的异常。
2.然后用Java NMT 看了一下，也没有发现什么异常。
3.查到这里思路似乎断了，因为跟DirectBuffer似乎没啥关系。这时候我注意到进程虚拟内存非常高，已经超过ECS内存了。怀疑这里有些问题。
4.进一步通过/proc/pid/smaps 查看进程内存地址空间分布，发现有大量mmap的文件。这些文件是cassandra的数据文件。
此时这些mmap file 虚拟内存是2G，但是物理内存是0（因为我之前重启过，调低过内存防止进程挂掉影响问题排查）。
显然mmap的内存开销是不受JVM heap控制的，也就是堆外内存。如果mmap的文件数据被从磁盘load进物理内存(RES增加)，Java NMT和google perftool是无法感知的，这是kernel的调度过程。
5.考虑到是在压测时候出现问题的，所以我只要读一下这些文件，观察下RES是否会增加，增加多少，为啥增加，就能推断问题是不是在这里。通过下面的命令简单读一下之前导入的数据。
cassandra-stress read duration=10m cl=ONE -rate threads=20 -mode native cql3 user=cassandra password=123 -schema keysp ace=keyspace5 -node core-3
6.可以观察到压测期间(sar -B)，major page fault是明显上升的，因为数据被实际从磁盘被load进内存。
同时观察到mmap file物理内存增加到20MB:
最终进程RES涨到7.1g左右，增加了大约600M:
如果加大压力（50线程），还会涨，每个mmap file物理内存会从20MB，涨到40MB
7.Root cause是cassandra识别系统是64还是32来确定要不要用mmap，ECS都是64，但是实际上小规格ECS内存并不多。
1.问题诱因是mmap到内存开销没有考虑进去，具体调整方法有很多。可以针对小规格ECS降低heap配置或者关闭mmap特性 (disk_access_mode=standard)
2.排查Java堆外内存还是比较麻烦的，推荐先用NMT查查，用起来比较简单，配置JVM参数即可，可以看到内存申请情况。
