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office工具书书单(跟我学用OFFICE15)

office工具书书单(跟我学用OFFICE15)“偏度(skewness)也称为偏态、偏态系数,是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。”用法:返回一组数据的偏度。EXCEL帮助里面翻译为不对称度或偏斜度。下面是百度百科的定义:skew(number1 number2 …)参数:1~255个参数说明:

020 skew

助记:英文的“skewness”

类别:统计

语法:

skew(number1 number2 …)

参数:1~255个参数

  • number1 number2 … 用于计算峰度的一组参数。

说明:

  1. 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用;
  2. 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,将被忽略;
  3. 如果参数为错误值或不能转换为数字的文本,将会导致错误。
  4. 如果数据点个数少于3个,或样本标准偏差为零,返回错误值#DIV/0!。因为下面的公式中分母项会成0。
  5. 公式如下,这是基于样本标准偏差的修正版本:

office工具书书单(跟我学用OFFICE15)(1)

用法:返回一组数据的偏度。EXCEL帮助里面翻译为不对称度或偏斜度。下面是百度百科的定义:

“偏度(skewness)也称为偏态、偏态系数,是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。”

简单理解,就好比我们看足球比赛,开场时两边的人一样多。随着进攻与防守的转换,左右半场的人数就不一样了,常常还会出现一边倒的情况。哪边半场(甚至禁区)的人越多,哪边就越危险,胜利偏向于另一方,可以说偏度大。同样一个亿万富翁和一百个工薪阶层的数据,也可以明显看出偏度。

office工具书书单(跟我学用OFFICE15)(2)

021 kurt

助记:英文的“kurtosis”

类别:统计

语法:

kurt(number1 number2 …)

参数:1~255个参数

  • number1 number2 … 用于计算偏度的一组参数。

说明:

  1. 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用;
  2. 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,将被忽略;
  3. 如果参数为错误值或不能转换为数字的文本,将会导致错误。
  4. 如果数据点个数少于4个,或样本标准偏差为零,返回错误值#DIV/0!。因为下面的公式中分母项会成0。
  5. 公式如下,这是基于样本标准偏差的修正版本:

office工具书书单(跟我学用OFFICE15)(3)

用法:返回一组数据的峰度。EXCEL帮助里面翻译为峰值。下面是百度百科的定义:

“峰度(peakedness;kurtosis)又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量,如果峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭。反之亦然。”

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在实际应用中,通常将峰度值做减3处理,使得正态分布的峰度0,如上图所示,特别要注意。

1)我们还是使用左轮手枪的数据,保留平均值、样本标准差的公式,增加偏度、峰度的公式。

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2)按照定义的公式进行比对计算时,增加了离均差的3次距、4次距,以及求和和最终结果的计算公式,相信大家可以自己完成了。

3)按F9重新生成随机数,看一看偏度和峰度的数值所反应的情况。

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  • 偏度为正,说明小于平均值的数据要多,反之亦然。
  • 峰度为正,说明数据比正态分布的图形更加尖锐和陡峭,平均值附近的数据比较多。

4)下面以一个随机生成偏度为0的截图来结束。数据均匀分布于平均值两侧,不偏不倚。从峰值为负来看,相对来说平坦的多。

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(待续)

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