java快速创建map(Java中Map的几种遍历方式)
java快速创建map(Java中Map的几种遍历方式)如果优先推荐使用方法一 其他根据实际情况自主选择 没有最好的方法 只有最合适的方法。总结Map<Integer Integer> map = new HashMap<Integer Integer>(); Iterator<Map.Entry<Integer Integer>> entries = map.entrySet().iterator(); while (entries.hasNext()) { Map.Entry<Integer Integer> entry = entries.next(); System.out.println("Key = " entry.getKey() " Value = " entry.getValue()); } 不使用泛型:Map map = new
java中遍历map主要有以下几种方法:
1.使用entrySet 也是最常见的使用办法 在键和键值都需要的时候最常用(推荐,尤其是容量大时):
Map<Integer Integer> map = new HashMap<Integer Integer>(); for (Map.Entry<Integer Integer> entry : map.entrySet()) { System.out.println("Key = " entry.getKey() " Value = " entry.getValue()); }
2.使用for-each遍历Map得到键值或者键 如果只需要map中的键或者值,你可以通过keySet或values来实现遍历,而不是用entrySet。该方法比entrySet遍历在性能上稍好(快了10%),而且代码更加干净。
Map<Integer Integer> map = new HashMap<Integer Integer>(); //遍历map中的键 for (Integer key : map.keySet()) { System.out.println("Key = " key); } //遍历map中的值 for (Integer value : map.values()) { System.out.println("Value = " value); }
3.利用while使用Iterator遍历 主要有两种方式:
- 使用泛型:
Map<Integer Integer> map = new HashMap<Integer Integer>(); Iterator<Map.Entry<Integer Integer>> entries = map.entrySet().iterator(); while (entries.hasNext()) { Map.Entry<Integer Integer> entry = entries.next(); System.out.println("Key = " entry.getKey() " Value = " entry.getValue()); }
- 不使用泛型:
Map map = new HashMap(); Iterator entries = map.entrySet().iterator(); while (entries.hasNext()) { Map.Entry entry = (Map.Entry) entries.next(); Integer key = (Integer)entry.getKey(); Integer value = (Integer)entry.getValue(); System.out.println("Key = " key " Value = " value); }
你也可以在keySet和values上应用同样的方法。该种方式看起来冗余却有其优点所在。首先,在老版本java中这是惟一遍历map的方式。另一个好处是,你可以在遍历时调用iterator.remove()来删除entries,另两个方法则不能。如果在for-each遍历中尝试使用此方法,结果是不可预测的。从性能方面看,该方法类的性能还是很好的。
4.通过键找值遍历
Map<Integer Integer> map = new HashMap<Integer Integer>(); for (Integer key : map.keySet()) { Integer value = map.get(key); System.out.println("Key = " key " Value = " value); }
这个代码看上去更加干净;但实际上它相当慢且无效率。
总结
如果优先推荐使用方法一 其他根据实际情况自主选择 没有最好的方法 只有最合适的方法。