怎样看出一个男人喜欢你微表情（判断男人爱不爱你的好办法）
怎样看出一个男人喜欢你微表情（判断男人爱不爱你的好办法）因此，想要透彻地了解一个人，看对方的心思是怎么样的，我们也需要通过细腻的方式去观察。相应的，在表达自己的个人情感时，大部分人都会选择细腻的表现方式。显然，这种没有情商的话，恐怕没有几个人能直接说出来。毕竟，成年人的世界，不会像幼童时期，那么单纯与稚嫩了。很多时候，我们喜欢或者讨厌一个人，并不会只是通过语言表达出这种感情。
在两个人的感情生活中，女人总是缺乏安全感的那一方。
所以，很多女人都会在生活中，会不由自主的问对方是否真心爱自己。
著名心理学家、谈判高手克里斯·沃斯，在他的著作《掌控谈话》中所提到：“在社交中，人与之人之间，只有7%的信息是通过语言表达的，38%是通过语调表达的，而有55%是通过人的肢体语言和表情表达的。”
的确，在现实生活中，当你遇见了一个，你十分讨厌的人时，你会直言不讳地，向他说：“我讨厌你”吗？
显然，这种没有情商的话，恐怕没有几个人能直接说出来。
毕竟，成年人的世界，不会像幼童时期，那么单纯与稚嫩了。
很多时候，我们喜欢或者讨厌一个人，并不会只是通过语言表达出这种感情。
相应的，在表达自己的个人情感时，大部分人都会选择细腻的表现方式。
因此，想要透彻地了解一个人，看对方的心思是怎么样的，我们也需要通过细腻的方式去观察。
从心理学的角度来说，微表情，是很容易看清楚一个人对你的态度。
适用在感情里，说白了就是一个真心爱你的人，和一个虚情假意说爱你的人，他在面对你时，所做出的微表情截然相反。
判断男人爱不爱你的好办法：看微表情
一个男人爱你，就会始终深情的凝视着你
当一个男人爱你时，他会恨不得全世界都是你。
所以，当与你在一起时，他会不由自主的，把自己的目光，都盯在你的身上，哪怕你们的周围有再多的人，他也会一如既往地这么做。
就像电视剧《命中注定我爱你》中的男女主角。虽然，女主陈欣怡很普通、很平凡。
但是，只要陈欣怡出现在，男主角纪存希的身边时。纪存希的眼睛，就会不自觉地盯着她看，这也就说明了纪存希，在乎着陈欣怡。
相反，当安娜在纪存希身边时，纪存希就不会过多地关注她。即使在别人看来，长相气质绝佳的石安娜，才应该符合纪存希的择偶标准。
因为，对他而言，他的心中只有陈欣怡。所以，他的眼中已经容不下，另外的女人了。
其实，像纪存希这样的爱，是不容置疑的，这种爱也是藏于生活的细节之中的。
因此，如果你身边，有一个像纪存希一样的男人，总是会默默地深情的看着你，关注着你的一举一动，那就说明他是真的爱着你的。
一个男人爱你，就会总是傻傻的对着你笑
在生活中，当一个男人跟你在一起时，无论你说了什么，做了什么，甚至什么话也没说。
他也会傻傻的对着你笑，像未经世事的孩童一样，笑容是那样的灿烂。而他这样看似痴痴傻傻的笑容，其实表明他很爱你。
要明白，笑容是一种表达爱意的方式，而人只有在自己真正开心愉快时，才会发出真诚而富有感染力的笑。
所以，女人要知道，当一个男人总是傻傻地对着你笑，不是他的智力有问题。
而是因为他，希望自己的笑容，能够感染到你，希望你也能够，开心快乐地过好每一天。
毕竟，一个真心爱你的男人，他肯定是希望你每天都是开心快乐的。他不希望那些不愉快的事情，影响到你的心情，把这样的负面情绪带到你的感情中。
确实，在感情里，男人真心爱一个女人的时候，更多的是付出。
一个男人爱你，总是会隐藏自己的消极情绪
消极情绪，我们每一个人都会有。毕竟，生活压力的增大，时不时会让人觉得烦躁。
然而，当你的身边出现了一个男人，他很爱你时，他就会表现得充满活力。
可能你会问了，他为什么不会有消极情绪呢？其实不是没有，只是因为爱你，所以不愿意把这样的消极情绪带给你。
而且，一个真心爱你的男人，他通过积极向上的表现，感染了你，让你无时不刻的在前进。
正如那句话一样：“爱你的人他只会让你越来越好，而不爱你的人，他只会让你变得越来越差劲。”
是啊，在我们的感情里，女人可能会选错对象，也可能会遇到一个不爱自己的人。
但是，不管这个人对自己怎么样，他只要能让你变得越来越好。那说明在他的心里，他还是爱你的。只不过，他可能不善于表达自己的爱。
结束：
人的微表情有瞬间的，有长时间的。瞬间的那表情，很有可能让你知道自己做错了什么。
一个真心爱你的男人，他肯定不希望自己瞬间的微表情，给你造成不好的印象。
因此，他会刻意地去隐藏这些东西。即使，这个时候他很不开心，但他也会通过其他方法告诉你，而不是立马就发生变化。
相应的，长时间的微表情，这就更能反映出一个人的本质。
真心爱你的男人，他在面对你的时候，长时间的没表情，都是积极向上的。通过这样的积极向上，把正面的能量传递给你。
让你无时不刻的觉得自己很幸福，和这样的男人在一起，自己也很开心。
现在知道了吗？男人爱不爱你，不代表着他是否说出来。只要女人用心，观察他的微表情，总是能看透他的本质。
