python 关联规则 库（Python关联规则6.1）

python 关联规则 库（Python关联规则6.1）I8：土豆、鸡蛋、袜子、香蕉、苹果、水果刀I7：排骨、鸡蛋、茄子、水果刀、苹果I4：西红柿、排骨、茄子、毛巾、水果刀I5：西红柿、排骨、酸奶、苹果I6：鸡蛋、茄子、酸奶、肥皂、苹果、香蕉

6.1 将以下超市的购买记录：

I1：西红柿、排骨、鸡蛋、毛巾、水果刀、苹果

I2：西红柿、茄子、水果刀、香蕉

I3：鸡蛋、袜子、毛巾、肥皂、苹果、水果刀

I4：西红柿、排骨、茄子、毛巾、水果刀

I5：西红柿、排骨、酸奶、苹果

I6：鸡蛋、茄子、酸奶、肥皂、苹果、香蕉

I7：排骨、鸡蛋、茄子、水果刀、苹果

I8：土豆、鸡蛋、袜子、香蕉、苹果、水果刀

I9：西红柿、排骨、鞋子、土豆、香蕉、苹果

转换为布尔数据集，其中数据集用数据框来表示，数据框中的字段名称即为商品名称，如果商品在某个购买记录中出现用1来表示，否则为0

[知识点及要求]布尔数据集构建

示例代码如下：

tiem=['西红柿' '排骨' '鸡蛋' '茄子' '袜子' '酸奶' '土豆' '鞋子'] import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel('tr.xlsx' header = None) #data=data.iloc[: 1:] D=dict() for t in range(len(tiem)): z=np.zeros((len(data))) li=list() for k in range(len(data.iloc[0 :])): s=data.iloc[: k]==tiem[t] li.extend(list(s[s.values==True].index)) print(li) z[li]=1 #print(z) D.setdefault(tiem[t] z) Data=pd.DataFrame(D) #布尔值数据表

运行结果如下图：

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