AIoT培训（如何一站式打造）

AIoT培训（如何一站式打造）10 月 12 日，在AIoT教育研讨会暨TurboX™ AI Kit教学实验平台发布会上，中科创达董事长兼CEO赵鸿飞、清华大学教授邓仰东等产学研专家集聚一堂，共同探讨AIoT技术与人才培养方案。我们该如何提高培养AIoT人才的效率和专业技能？2009年8月，物联网正式列为我国五大新兴战略性产业之一，再加上随着云计算、大数据、AI 等技术的成熟发展，物联网迎来新机遇。尽管如此，目前我们仍处于物联网的起步阶段，AIoT 的发展空间十分广阔。未来正如中国工程院院士邬贺铨曾在会议里谈到：“AIoT 是 IoT 的发展方向，IoT 需要 AI 来提升其价值。”尽管物联网设备增长快速，可物联网人才培养遇到困境：据微软近日发布的《物联网信号》的报告，有47%的物联网公司表示，他们没有足够有专业技能的员工，44%的公司表示他们没有足够的资源来培训员工。

作者 | 伍杏玲

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

自 2017 年物联网设备数首次超过人口数量后，据预测，到 2025 年，物联网的连接数将超过270 亿，由此可见，物联网发展迅速。

但物联网并不是最近几年才有的技术，早在 1999 年，我国已有物联网的概念，当时称为“传感网”。而国际电信联盟（ITU）在2005 年发布的《ITU 互联网报告 2005：物联网》里，正式提出物联网的概念。

2009年8月，物联网正式列为我国五大新兴战略性产业之一，再加上随着云计算、大数据、AI 等技术的成熟发展，物联网迎来新机遇。

尽管如此，目前我们仍处于物联网的起步阶段，AIoT 的发展空间十分广阔。未来正如中国工程院院士邬贺铨曾在会议里谈到：“AIoT 是 IoT 的发展方向，IoT 需要 AI 来提升其价值。”

尽管物联网设备增长快速，可物联网人才培养遇到困境：据微软近日发布的《物联网信号》的报告，有47%的物联网公司表示，他们没有足够有专业技能的员工，44%的公司表示他们没有足够的资源来培训员工。

我们该如何提高培养AIoT人才的效率和专业技能？

10 月 12 日，在AIoT教育研讨会暨TurboX™ AI Kit教学实验平台发布会上，中科创达董事长兼CEO赵鸿飞、清华大学教授邓仰东等产学研专家集聚一堂，共同探讨AIoT技术与人才培养方案。

AIoT教育与产业脱节日益严重

中科创达董事长兼CEO赵鸿飞表示，随着产业发展，企业从自身招聘AIoT的人才上面临一些瓶颈。于是企业开始思考：如何和教育界合作，一起推动技术人才的培养？在过去的两年，他们走访了一百多所高校，发现高校的环境和产业界有一些差别，因为物联网每个创新是在各自的场景里创新，包括终端、操作系统、通讯、芯片等，在一个学校里很难汇集所有的创新环境。

据悉，在高校培养的人才跟企业结合和人才的立即投入使用上，我们遇到以下难题：

1、企业缺乏理论能力强的人才资源参与架构设计；

2、在校学生缺乏工程方面的认知和能力，“宁愿听师兄师姐的意见”；

3、企业缺乏综合技术能力强的人才。

我们看到，高校对人才培养和课程设置与企业用人单位对人才基本技能的需求出现了脱节，导致学校和企业需求和资源独立，无法相互借力。

中科创达CTO邹鹏程表示：“AIoT是个系统问题，AIoT教育也是如此。（我们）需要有理论、有知识、有经验、接地气系统工程人才。”

那么如何加强高校与企业的资源融合，培养综合素质较强的AIoT人才？中科创达推出了TurboX™ AI Kit教学实验平台。

一站式打造AIoT人才

TurboX™ AI Kit教学实验平台由AI Kit开发套件、人工智能实验课、教学实验管理平台、硬件资源组成。

AI Kit是一款面向AIoT边缘侧人工智能的开发套件，基于Qualcomm SDA845平台，拥有强大的计算能力。支持Android、Linux、HTML 5 OS和Windows多种操作系统。据了解，已经基于该套件开发了大量的智能应用，例如知名液晶面板企业的缺陷检测质量控制系统，国际大型商超的智慧零售管理系统等。以外还预装了多类型算法SDK，如人脸识别、年龄检测、情绪检测、性别检测、物体检测等。可用于学生学习边侧AI程序的开发，也可帮助开发人员开发设备端AI产品。

实验教学课程包含32个学时的教学与实验内容，满足全学期人工智能实验教学需求，与理论结合，涵盖AI规模构建和培训、AI设备端部署和优化、Android/Linux开发等基础课程，还有机器人ROS开发、人脸识别算法开发等特训课程。系统地培养学生的基础知识和动手能力。

由此，TurboX™ AI Kit教学实验平台覆盖多种教学场景，以满足不同层次的教学、教研需求：

1、桌面使用场景：学生可使用PC机，通过USB线直接连接TurboX™ AI Kit设备来开发，适合科研或竞赛等小规模场景。

2、虚拟终端使用场景：在实验室中部署私有云环境，为每个学生生成一个虚拟机，TurboX™ AI Kit使用USB线连接到本地的PC客户机上，通过USB重定向技术，把TurboX™ AI Kit与远程虚拟机进行对接。学生远程访问虚拟机，使用虚拟机中的开发环境进行开发，并操作本地的TurboX™ AI Kit设备。

3、实验室集群使用场景：在实验室中安装机柜，把多台TurboX™ AI Kit设备集中放置在机柜中。TurboX™ AI Kit通过网络与私有化部署的教学管理平台连接，为每个学生生成一个虚拟机并统一分配TurboX™ AI Kit资源。在上课或做实验时，学生通过本地的浏览器远程访问TurboX™ AI Kit中进行开发和编译。

有了TurboX™ AI Kit教学实验平台，学生老师随时随地在有网络的地方完成教学、实验及设备管理，同时支持实验、实训、科研共享，能系统学习AIoT领域前沿技术。同时，中科创达会将企业的内部人才培养课程和技术考核内容输送到TurboX™ AI Kit教学实验平台，为在校学生提供企业实习实训的机会，最终将高校和企业人才培养和需求相融合，达到“产学结合，教学相长”的目标。

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