opencv如何识别图像（图像添加非中文文字）

opencv如何识别图像（图像添加非中文文字）

函数 cv2.putText() 用于在图像上绘制文本字符串，即添加文字。

opencv 不支持显示中文字符，使用 cv2.putText() 时添加的文本字符串不能包含中文字符（包括中文标点符号）

函数说明：

cv2.putText(img text pos fontFace fontScale color[ thickness[ lineType[ bottomLeftOrigin]]]) → dst

函数 cv2.putText() 用于在图像上绘制文本字符串。

参数说明：

• img：添加文本字符串的图像，ndarray 多维数组
• text：添加的文本字符串
• pos：文本字符串左下角坐标，如元组 (x=100 y=100)
• font：字体类型
• fontScale：字体缩放比例因子
• color：文本字符串的颜色，如元组 (255，0 ，0)
• thickness：线条粗细，单位为像素数
• lineType：线条类型
• bottomLeftOrigin：可选参数，默认值 True 表示数据原点位于左下角，False 表示位于左上角
• 返回值：dst，结果图像，ndarray 多维数组

注意事项：

• OpenCV 不支持显示中文字符，使用 cv2.putText() 时添加的文本字符串不能包含中文字符（包括中文标点符号）。
• 在图像中添加中文字符，可以使用 python opencv PIL 实现，或使用 python opencv freetype 实现。具体方法详见扩展例程 1.32。

基本例程：1.31 图像添加文字

# 1.31 图像添加文字 img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif") # 读取彩色图像(BGR) text = "OpenCV2021 youcans@xupt" fontList = [cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2.font_HERSHEY_SIMPLEX cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX cv2.FONT_ITALIC] fontScale = 1 # 字体缩放比例 color = (255 255 255) # 字体颜色 for i in range(10): pos = (10 50*(i 1)) imgPutText = cv2.putText(img1 text pos fontList[i] fontScale color) cv2.imshow("imgPutText" imgPutText) # 显示叠加图像 imgAdd key = cv2.waitKey(0) # 等待按键命令 （本节完）