智慧交通和智能驾驶注意事项（智慧驾驶不需接触）
智慧交通和智能驾驶注意事项（智慧驾驶不需接触）有没有解决方案是能够智能监测识别出司机的面部状态呢？判断司机在某个时间段内的状态是否适合开车，监测到面部异常状态能及时提醒司机及乘客，从而规避一些行车风险，有效避免因疲劳驾驶造成不可逆转的危险呢？由于睡眠质量差或时间不足等原因，长时间连续驾车会出现疲劳的情况。疲劳对驾驶人的注意力、感知、思维能力、判断力、意志力和决断力等都会产生影响。“就眯一会而已，能出什么事?放心放心...”多数人抱着侥幸心理，总觉得自己足够幸运，不会出问题。然而事实表明，侥幸就是不幸的开始...司机疑似疲劳开车时睡着
公交司机的行为牵动着一车人的生命安全，马虎不得。近日，北京公交集团以高速路、跨省运营驾驶员为重点，配发多体征情绪感知设备1800套，实时监测驾驶员生命体征和精神压力变化。预计今年年底，公交集团安装主动安全预警系统的车辆将达到8000台，占车辆总数的35%，安装驾驶员异常行为识别系统车辆将达到6500台，占车辆总数的28%，为司机与乘客的生命安全保驾护航。
疲劳驾驶危害大，困了千万别硬撑
疲劳驾驶是导致交通事故的一大主要原因。据统计，有20~30%的交通事故是疲劳驾驶引起的，高速公路上疲劳驾驶引发交通事故的概率更是高的离谱，疲劳驾驶俨然已是“马路杀手”。究竟是怎样的心理，会在人很疲倦的情况下，继续开车行驶在马路上呢？
“再坚持一下我就到了，赶时间啊...”
“不要把时间卡得那么死，打个盹而已，大惊小怪的...”
“就眯一会而已，能出什么事?放心放心...”
多数人抱着侥幸心理，总觉得自己足够幸运，不会出问题。然而事实表明，侥幸就是不幸的开始...
司机疑似疲劳开车时睡着
由于睡眠质量差或时间不足等原因，长时间连续驾车会出现疲劳的情况。疲劳对驾驶人的注意力、感知、思维能力、判断力、意志力和决断力等都会产生影响。
有没有解决方案是能够智能监测识别出司机的面部状态呢？判断司机在某个时间段内的状态是否适合开车，监测到面部异常状态能及时提醒司机及乘客，从而规避一些行车风险，有效避免因疲劳驾驶造成不可逆转的危险呢？
在这种情境下，利用边缘AI监测司机驾驶就是一个新的解题思路。使用边缘计算机配合普通微型摄像头形成实时监控，智能监测识别司机面部异常状态，做到“事前预警”。
疲劳忌硬撑，边缘AI来提醒
边缘计算机和普通微型摄像头为一体的系统，实时监控司机面部行为，无需进行身体接触，监测方便。
智能监测司机的眼睛闭合、打哈欠等面部表情以及头部姿态，来判断驾驶员是否处于疲劳状态，进行警告提醒，相比其他通过佩戴设备去检测驾驶员生理特征、面部状态的方法，而边缘计算机解决方案无需穿戴相关的生理指标检测设备，不影响驾驶过程中的操作，是预防疲劳驾驶的有效方法，避免疲劳驾驶引起的安全事故，从而保障司机与乘客生命安全。
相对依靠传统提神方式去缓解驾驶带来的疲劳，边缘AI解决方案的优点有：
- 智：边缘AI低迟延的特性，视觉算法监测司机面部表情，智能数据分析、风险预警，增强了数据处理的实时性，告警实时性全面提升，智能化程度高，减少疲劳驾驶事故的发生概率；
- 优：去掉有线监测设备的束缚，无需身体接触，不影响司机驾驶操作而导致其他驾驶风险，边缘计算机监测精确度高，延迟低，实时反馈快。
据相关统计显示，我国每年因疲劳驾驶直接引发的道路交通事故10万余起，造成9万余人死亡或重伤。边缘计算机配合摄像头能够很好的监测驾驶中的异常状态，提防驾驶疲劳的同时，也能为驾驶过程安全稳定保驾护航，可靠性高。
低迟延、可提前预警异常的边缘计算机边缘AI低迟延、高算法等特性，可以满足工业、农业、制造业等应用的不同需求，受到众多设备厂商、企业的关注，其希望能够借助边缘计算进一步实现业务升级。
（边缘计算机|选自《边缘计算产品规格》）
广州鲲鹏物联科技有限公司自成立以来集结了AI算法专家等全方面人才，致力于提供AI应用、数据采集与传输等一站式服务，其硬件产品-边缘计算机，可广泛应用于制造业、物流业、农业、智慧城市、医疗保健和生命科学、智能机器等领域。搭载IoT管理平台，充分利用容器化部署带来灵活和无缝的更新，确保快速上市和降低部署成本。
（边缘计算机应用场景|选自《边缘计算产品规格》）
总结疲劳驾驶伤害大，边缘AI来预警。边缘AI的普及率正在不断提高，而预警疲劳驾驶只是其中一个实现场景，可以大胆预见，在不久的将来，边缘AI的应用会成为生活工作中的重要一环。
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