客户画像标签标准（产品方案）

客户画像标签标准（产品方案）自定义业务标签：基于多种不同规则，可建立高度灵活的业务标签定义管理。标签规则定义：基于标签分类，设置对数据不同的标签生成规则，并根据标签定义设定不同的标签更新或规则生效的频率。大数据标签管理系统的主要功能包括标签体系、标签生命周期管理、标签审核管理、标签调度管理、标签配置管理、标签服务管理。实时监控：整合企业多触点、全渠道⻋辆数据，进行多维度分析建模，自动化生产车辆相关标签，拥抱业务场景，实现实时监控。标签多级分类：整合针对数据的不同维度对数据进行多级标签分类及定义，分类原则包括从“车-货-场”业务维度角度进行要素分类，同时也需从数据属性角度兼顾静态标签和动态标签分类。

随着汽车产业的高速发展，行业已经步入数智化发展阶段。作为数智化的关键环节，车联网数据发挥着重要作用。目前，数据呈现出海量化、多样化、价值变化的同时，也改变了汽车市场竞争环境、营销策略和服务模式。如何在海量数据中获取有价值的信息，成为车企数字化转型道路的重要任务。而标签体系作为数字化平台的组成部分，完善、准确的标签数据是车企监测车辆运行工况、营销数字化体系建设的基础能力。但是怎么设计标签体系，是亟待解决的问题。

彩虹无线通过结合 “人”、“车”、“货”、“场”等数据，从具体的应用、业务出发，将各类数据进行统计分析、挖掘建模、化繁为简，建立标签画像体系，赋能应用标签衍生功能（如：标签搜索、用户特征比对），从多维度、多视角对于车主及车辆不同场景下的运行工况、营销等进行洞察。

产品功能

标签数据层通过面向各个场景建模，把跨业务板块、数据域的对象数据在同一个颗粒度基础上组织起来打到对象上，能够便捷、准确、高效，灵活迭代的为车企提供服务，提供快速识别、便捷检索等功能。

大数据标签管理系统的主要功能包括标签体系、标签生命周期管理、标签审核管理、标签调度管理、标签配置管理、标签服务管理。

实时监控：整合企业多触点、全渠道⻋辆数据，进行多维度分析建模，自动化生产车辆相关标签，拥抱业务场景，实现实时监控。

标签多级分类：整合针对数据的不同维度对数据进行多级标签分类及定义，分类原则包括从“车-货-场”业务维度角度进行要素分类，同时也需从数据属性角度兼顾静态标签和动态标签分类。

标签规则定义：基于标签分类，设置对数据不同的标签生成规则，并根据标签定义设定不同的标签更新或规则生效的频率。

自定义业务标签：基于多种不同规则，可建立高度灵活的业务标签定义管理。

客户标签画像：使业务方通过标准界定总结场景特征，形成车辆场景标签库、不同价值群体客户特征，并对车辆、用户画像等进行标签定义和管理。通过灵活配置，为各个业务提供数据⽀撑和业务扩展，作为决策依据，为实现用户精细化营销提供支持。

产品价值

通过搭建大数据标签管理系统，管理不同维度的数据标签，建立一套稳定、可扩展、可迭代的数据分类、调度、计算机制，与车辆网平台 （TSP）、地图系统、前端应用进行集成开发，对多个场景实现更多层次、细节化的管理，以满足车企各类业务的需求。一方面让数据变得可读易理解方便业务使用，另一方面通过标签类目体系将标签组织排布，以一种适用性更好的组织方式来匹配未来变化的业务场景需求。