新媒体班的日常（媒体融合研习班第三日课堂内容分享）
新媒体班的日常（媒体融合研习班第三日课堂内容分享）2、大数据 好算法 无微不至的策略=精准推荐。1、今日头条解决的痛点是“信息噪音”。分享主题：大数据 算法 如何帮助今日头条突破资讯红海 来自今日头条的徐总编向学员展示了今日头条的成功之道。今日头条为何能在不计其数的资讯类APP中脱颖而出？今日头条为何推得如此准？徐总编用今日头条算法策略调整的实际案例，揭示了机器与人脑之间的深层次结合。徐一龙核心观点：
今天是第三期“媒体融合研习班”的最后一天啦，中国人民大学新闻学院教授宋建武和今日头条副总编辑徐一龙带来了精彩分享，为第三期媒体融合研习班的授课环节画上圆满的句号。学员们抓住最后的机会，踊跃提问，与授课大咖进行互动。课程结束后两位专家为学员们颁发了研习班的结业证书，学员们纷纷表示收获颇丰。
那么，今天上午两位大咖又向我们分享了什么核心内容及观点呢？
宋建武——中国人民大学新闻学院教授
分享主题：中国媒体融合的战略与策略
宋教授本次分享以理论背景结合现实案例，生动地阐述了媒体融合时代，媒体、互联网、用户之间的紧密关系，指点了媒体融合的实现路径，勾勒出了一幅媒体融合的未来图景。
分享主题：大数据 算法 如何帮助今日头条突破资讯红海
来自今日头条的徐总编向学员展示了今日头条的成功之道。今日头条为何能在不计其数的资讯类APP中脱颖而出？今日头条为何推得如此准？徐总编用今日头条算法策略调整的实际案例，揭示了机器与人脑之间的深层次结合。
徐一龙核心观点：
1、今日头条解决的痛点是“信息噪音”。
2、大数据 好算法 无微不至的策略=精准推荐。
3、整个今日头条的规则中，对原创和首发的内容极为尊重。具有完善的消重机制和举报机制。
4、一个产品要做精，还是需要人。今日头条在机器 人的运行规则中，慢慢走到最合适的点。
5、人 机器往左走，机器 人往右走，（互联网竞争）拼到最后要看你的基因和底层共识（依托人的判断还是技术的判断）。
至此，媒体融合研习班第三期的授课内容就全部结束啦，大家又可以尽情期待下一期的媒体融合研习班了，小编也将继续为大家分享精彩内容，请持续关注哟~~~
