梅西适合现代足球吗（人工智能参与足球）

梅西适合现代足球吗（人工智能参与足球）很多球队早就把大数据应用到球队训练与备战上，其中德国队与「褔布斯」世界500强的软件公司SAP（SAP Sports One solution）合作，开发出一套名为的「Match Insights」的系统。Driblab的数据库，包括各国3 900间球会、超过10万名球员的数据，可以协助球会找寻符合需要的球员，并且为球会发掘明日之星。卡蒙拿说：「公司的模型可协助球会的球探和经理人公司物色球员，节省很多金钱和时间。」Driblab是一间马德里的创投公司，创办人是千禧世代成长的萨尔瓦度‧卡蒙拿（Salvado Carmona），该公司专门提供球员的表现的分析数据，以协助球会议价和收购球员。卡蒙拿说：「过去球会去物色球员时，往往是依赖直觉。这样做会有很大风险，球会聘用了不合适的球员，会造成以百万计美元的损失。」卡蒙拿利用公司的分析工具，替球会找寻合适的球员。Driblab分析大数据共有12个主要

大数据预测足球员表现，既是星探，也协助备战；但这种智能仍未算出球场这些变数…

阿根廷的梅西（Lionel Messi）是当代最杰出的足球员之一，他技术全面，不论盘扭、传球和入球能力同样出色，相信每间球会都希望找到一位能力与他媲美的球员。

最近，足球顾问公司「Driblab」使用先进的统计数据，来找寻一位最相似的球员。结果显示，与梅西最接近的球员是英超车路士队的夏萨特（Eden Hazard），二人的相似率达到92.70%。再之后是巴黎圣日耳门队的麦巴比（Kylian Mbappe）和曼城的阿古路（Sergio Aguero），他们与梅西相似度分别为91.3%和91.1%。

Driblab公司采用一套模型，比较了2 300支球队的71 600名球员，并综合了73 000场比赛的数据据和国家队的集训，最终推论夏萨特最为相似。

Driblab是一间马德里的创投公司，创办人是千禧世代成长的萨尔瓦度‧卡蒙拿（Salvado Carmona），该公司专门提供球员的表现的分析数据，以协助球会议价和收购球员。

卡蒙拿说：「过去球会去物色球员时，往往是依赖直觉。这样做会有很大风险，球会聘用了不合适的球员，会造成以百万计美元的损失。」卡蒙拿利用公司的分析工具，替球会找寻合适的球员。

Driblab分析大数据共有12个主要参数，包括球员在比赛的参与度、入球数字、传球成功率，在对方禁区内的触球和传球次数、比赛预期助攻次数、关键传球、球员失球或被抢去皮球的次数、向对手压迫以及完成射门的次数等。

Driblab的数据库，包括各国3 900间球会、超过10万名球员的数据，可以协助球会找寻符合需要的球员，并且为球会发掘明日之星。卡蒙拿说：「公司的模型可协助球会的球探和经理人公司物色球员，节省很多金钱和时间。」

很多球队早就把大数据应用到球队训练与备战上，其中德国队与「褔布斯」世界500强的软件公司SAP（SAP Sports One solution）合作，开发出一套名为的「Match Insights」的系统。

「Match Insights」系统先在球场上安装数十部高速摄像机，从多个角度拍摄球员在球场上的动作，搜集三维的数据资料。此外，德国队又在每位球员的袜子或鞋底粘贴感应芯片，记录他的体温、心跳血压或肌肉运动状况，以及跑动时的速度、方向等。

「Match Insights」利用这些数据，深入了解每一位球员的身体机能和运动状态，从而为球员制订出个别的训练方法，改善球队战术。

马德里「企业学院」（Instituto de Empresa，简称IE）体育管理教授伊度阿度‧康泰利（Eduardo Fernandez Cantelli）说：「这些科技无疑影响了足球运动和球员转会市场。年轻人做事以科技为本，也明白科技如何支持和协助足球运动的发展。但现时人工智能却未有计算球员的性格和习性、调节环境的能力，以至一支球会的文化等，这些都未能从数据中反映出来。

不过卡蒙拿说：「系统现在处于初步阶段，未来尚可以不断改进，作出『深层分析』。这个领域发展就好像一场马拉松一样，离终点还很远。」