Unity用Zivaspeedtree制作CG狮子短片（Unity用Zivaspeedtree制作CG狮子短片）

Unity用Zivaspeedtree制作CG狮子短片（Unity用Zivaspeedtree制作CG狮子短片）演示的离线资产是由Monster Emporium动画学校的学生使用Maya软组织模拟插件Ziva VFX和Ziva DynamicsMaya创建的。Unity制作毛发流程Unity收购清单用于创建Lion的工具包括Weta Digital、Ziva、SpeedTree、SyncSketch和Unity Editor的艺术家工具，还有去年收购的树木生成软件SpeedTree Cinema和镜头审查系统SyncSketch。彰显了Unity自家工具在完成一个完整作品的全流程匹配的能力。Lion 使用基于机器学习的非线性变形系统 Ziva RT 进行肌肉和软组织的高保真变形（左），这里显示的是与传统的游戏蒙皮设置（右）的对比。

这是今日Unity发布的一个新技术演示：Lion。展示了Unity游戏引擎渲染写实CG生物的能力——特别是它处理毛发的能力。

CG生物：Lion

这个演示是在PlayStation 5上以4K实时运行的。展示了一只CG幼狮与一只成年狮子玩耍，并展示了数百万根单独的毛发，它们都都能单独地运动，几乎看不出没有人工痕迹。

这部短片在Siggraph 2022上首映，Unity在那儿举办了一场关于其底层技术的会议：更新了场景以实现高性能的实时体验。狮子资产通过机器学习的Ziva RT变形得到增强，然后使用新的Ziva RT Unity播放动态执行，提供了写实的变形。

Unity收购清单

用于创建Lion的工具包括Weta Digital、Ziva、SpeedTree、SyncSketch和Unity Editor的艺术家工具，还有去年收购的树木生成软件SpeedTree Cinema和镜头审查系统SyncSketch。彰显了Unity自家工具在完成一个完整作品的全流程匹配的能力。

Lion 使用基于机器学习的非线性变形系统 Ziva RT 进行肌肉和软组织的高保真变形（左），这里显示的是与传统的游戏蒙皮设置（右）的对比。

Unity制作毛发流程

演示的离线资产是由Monster Emporium动画学校的学生使用Maya软组织模拟插件Ziva VFX和Ziva DynamicsMaya创建的。

为了提高实时性能，lion资产使用基于机器学习的非线性变形系统Ziva RT进行了增强，并使用即将推出的Ziva RT Unity播放动态执行。

新的演示环境还采用了SpeedTree的植被。对SpeedTree Cinema创建的资产进行了实时优化，在狮子附近添加了一些尘土飞扬的草丛，并在地平线上建立了非洲莫帕内的标志性形状。这些输出是FBX，带有单独的高分辨率纹理，可以让植物资产的分辨率与精细修饰的生物相匹配。

添加一点点植被有助于构图并活跃环境。

SpeedTree 资产示例

为了实现真实感，Weta Digital的毛发和毛皮修饰工具Wig（目前还处于pre-alpha阶段）在技术上给Ziva的变形技术做了补充，增加了另一层写实度，为狮子和幼崽创造了鬃毛和毛皮。

团队快速迭代并改进端到端生物和角色的工作流程——创建从绑定到变形到毛发附件系统，渲染到阴影等等，成为一个连贯的系统。

Unity对毛皮模拟和渲染的改进。

在毛发模拟和渲染方面，使用了Unity内部开发的新技术，GPU驱动的集群毛发模拟使数百万根毛发能够实时动态地反应。

为了准确渲染这些数以百万计的发丝，项目从Unity的高清渲染管线(HDRP) 开始，使用了全局照明 (GI)，通过利用自适应探测体积(APV) 来照亮狮子周围的干旱沙漠和植被。像阳光下幼崽的皮毛或狮子的鬃毛，都准确地保留了毛发的亮点和光线透过柔软毛发的属性。

Unity毛发系统软件包可在GitHub上获得，它与Unity 2020.2.0f1及以上版本兼容。Unity计划在Unity 2023.1中公开提供为Lion开发的其他新的毛发模拟和渲染技术，新版版本将于明年稳定发布。