怎么在pycharm中装opencv：使用Python和OpenMV读取条形码

怎么在pycharm中装opencv：使用Python和OpenMV读取条形码考虑到当今时代相机的重要性，我们可以使用图像处理来检测和解码条形码。文章地址：http://www.explainthatstuff.com/barcodescanners.html你收到的每一件商品或亚马逊包裹上都有条形码。每当你登上飞机或租车时，就会使用条形码。医院腕带上的条形码与你的身份有关。条形码是计算机将一个项目与数据库关联起来的一种简单方法。因此，必须正确解码条形码，以便更新数据库。典型的条形码阅读器使用光电池来“查看”代码。如果想了解更多可以看看Chris Woodford的文章：条形码和条形码扫描仪。

在今天的文章中，将会教你如何利用OpenMV以及他们的高级IDE建立自己的条形码扫描系统。

使用Python和OpenMV读取条形码

图1:OpenMV可以在许多类型的代码中读取二维码

在当今社会，条形码随处可见。

你收到的每一件商品或亚马逊包裹上都有条形码。每当你登上飞机或租车时，就会使用条形码。医院腕带上的条形码与你的身份有关。

条形码是计算机将一个项目与数据库关联起来的一种简单方法。因此，必须正确解码条形码，以便更新数据库。

典型的条形码阅读器使用光电池来“查看”代码。如果想了解更多可以看看Chris Woodford的文章：条形码和条形码扫描仪。

文章地址：http://www.explainthatstuff.com/barcodescanners.html

考虑到当今时代相机的重要性，我们可以使用图像处理来检测和解码条形码。

在PyImageSearch上的一篇文章中，我演示了如何用Python和OpenCV检测条形码。

如何用Python和OpenCV检测条形码文章地址：https://www.pyimagesearch.com/2014/11/24/detecting-barcodes-images-python-opencv/

检测是一个难题，另一件是将条形码解码成有用的字符串。不幸的是 OpenCV不包含内置的条形码检测 阅读功能…

但有一些流行的库条形码检测 其中一个是ZBar。使用ZBar和其他类似的条形码阅读库是完成任务的一种方法。另一种选择是使用嵌入式工具和库，比如OpenMV。

事实上，OpenMV使得检测和阅读条形码变得非常容易:

• 构建自己的条形码扫描设备。

• 在装配线上建立自动化零件检验系统。

• 利用OpenMV在一个感兴趣项目中帮助你扫描和组织车间的组件和外部设备。

• 使用OpenMV教中学或高中生关于嵌入式编程的知识。

用OpenMV和Python进行条形码检测和解码

安装OpenMV IDE后启动它。我们将在OpenMV IDE中完成所有的编码工作。

让我们首先创建一个名为openmv_barcode.py 的文件。

在第2-4行，我们导入所需的MicroPython/OpenMV包。

如果你想使用LCD shield，可以在第9行导入需要的lcd包。

接下来，让我们设置摄像机传感器:

第12-29行的设置不需要解释，请阅读代码和注释。

我想指出的是， LCD需要一个符合屏幕的分辨率。（sensor.QQVGA2 )。

注意:我试着弄清楚如何使用全分辨率，然后制作一个适合于LCD的缩放图像，但是没有成功。正因为如此，如果你选择使用LCD，你就要尝试解码低分辨率的条形码。LCD仍然是一个很好的调试工具，我想把它包括进去，这样你就可以很容易的使用它。

我还想指出第27行。在“hello world”示例中，你将看到sensor.skip_frames的一个关键字引数time=2000。在此上下文中不支持关键字引数，所以一定要使用第27行所示的语法(尤其是通过“hello world”运行时)。

接下来 让我们来执行初始化:

如果你使用的是LCD，需要取消第33行。

第36行初始化了FPS计算的计时器。

从这里我们将创建(1)查找表和(2)确定条形码类型的方便（convenience function）函数: