英特尔业务瓶颈（细分场景优化方案）

英特尔业务瓶颈（细分场景优化方案）首先，在AI领域，英特尔不断投资下一代基础技术，包括高性能和低功耗的中央处理单元。人工智能和5G不仅未来英特尔数据中心业务的重点发展方向，还是推动渠道伙伴创新的动力。AI正在革新行业因为有了云计算支撑，自动化可以借助人工智能、应用软件的力量进行预测分析，人工智能让数字世界迎来一个新平台。事实上，没有单一的“最佳”硬件可以运行各种各样的AI应用程序，应用程序的限制决定了从数据中心到边缘到设备所需硬件的功能，这再次要求更多样化的硬件组合。

现在，数据将成为改变传统的度量依据，流程的优化、产品的迭代、商业模式的创新，都将依据数据来驱动，传统业务转向数字化的过程中，需要用智能的基础架构去支撑新应用将是未来的趋势，通过使用智能的计算平台部署软件加速。

在这样的计算新时代下，英特尔重新审视和看待数据， 不断开发、记录，传输，存储和处理数据的技术，让用户存储更多的数据，以最快的速度传输数据，并处理从云端到边缘的一切数据。

这些新的技术正通过生态系统快速落地，在2018年的英特尔中国数据中心渠道峰会上，英特尔与合作伙伴高峰对话环节展示出生态活力的源泉：聚合生态之力，用定制化的解决方案满足细分场景。

在“创新硬件区”和“创新方案区”，又展示了合作伙伴如何将新技术渗透到客户数据丰富的流程中。

AI正在革新行业

因为有了云计算支撑，自动化可以借助人工智能、应用软件的力量进行预测分析，人工智能让数字世界迎来一个新平台。

事实上，没有单一的“最佳”硬件可以运行各种各样的AI应用程序，应用程序的限制决定了从数据中心到边缘到设备所需硬件的功能，这再次要求更多样化的硬件组合。

人工智能和5G不仅未来英特尔数据中心业务的重点发展方向，还是推动渠道伙伴创新的动力。

首先，在AI领域，英特尔不断投资下一代基础技术，包括高性能和低功耗的中央处理单元。

英特尔亚洲AI销售技术总监伊红卫

据英特尔亚洲AI销售技术总监伊红卫透露，英特尔定于2019年推出的Cascade Lake支持AI加速功能Intel DL Boost，这种嵌入式人工智能加速器能够加速深度学习推理工作负载，另外，更新一代的Cooper Lake包含新的I/O功能和英特尔DL Boost功能（Bfloat16），可提高AI/深度学习训练性能。

从应用角度看，CPU架构更适合满足许多真实世界的深度学习应用程序的需求。除了有擅长培训和推理、可以处理大量非结构化数据的至强可扩展处理器，英特尔还有为 Movidius视觉处理单元提供出高吞吐量、低延迟的实时推理的FPGA，未来还有 Nervana神经网络处理器，旨在加速深度学习。

而在深度学习领域，英特尔还有将深度学习框架和平台连接起来的nGRAPH，这个软件平台允许应用程序应用于任何类型的硬件。

第二，与伙伴联合创新，体现AI应用价值。

在高峰对话环节，合作伙伴畅谈如何与英特尔在AI相关的计算任务合作互动。

比如视频直播行业，这个行业获取视频资源的方式非常多样，视频质量和直播效果受视频码率和格式的影响很大。传输带宽费用占到整个直播成本的40%左右。通过视频转码，一方面，能以不同的码率和格式的视频应对不同目标观众的需求，另一方面，也可以在保证质量的前提下大幅度地降低视频对传输带宽的需求，为用户节省大量运营成本。

杭州当虹科技专注专业视频解决方案重点锁定的行业是广播电视与公共安全，CTO黄进认为，现在AI不仅提升了客户的工作效率，甚至革新了视频行业。

当虹科技基于英特尔至强可扩展平台针对4K/10bit/50fps视频编解码算法和HDR图像质量增强算法核心代码，用AVX512指令集深度 优化，速度提升了30%左右，提升了整个实时直播的性能和质量。

南京云创大数据股份有限公司VP沈大为认为，在AI的落地应用中，医疗影像分析是最重要的场景，云创大数据在英特尔的平台开发基于深度学习技术的智慧路灯伴侣解决方案，将城市中随处可见的普通路灯升级为智慧化的城市基础设施，为公安、城管、交通、环保、旅游等多个领域提供智慧服务。

云创大数据工程师正在向合作伙伴介绍其智慧路灯伴侣的功能作用

目前看来，AI的应用场景扩展各行业，随着数据量的爆发，客户面临更多的安全的挑战，成都科来产品总监邹滨认为，公司通过机器学习来满足客户安全需求，比如科来网络全流量安全分析解决方案构建于Intel X86平台之上，为用户全方位展示网络安全态势，帮助用户建立灵敏的网络威胁感知能力。

超越通信的5G灵感

5G将实现一个完全移动和互联的社会，作为一个新的空中接口，将无线、计算和云结合在一起，创建统一的技术基础是现在的挑战，其核心在于基于标准的技术。

英特尔中国区行业解决方案集团资深客户经理廖阔

目前看来，网络转型侧重于虚拟化移动核心基础设施和网络设备（如SD-WAN），但其实在网络边缘具备很大的机会和挑战，英特尔通过广泛的处理器组合，定制RAN配置，加速器，软件以及支持分布式或集中式RAN解决方案的通用工具链来完善边缘计算市场。

在英特尔中国区行业解决方案集团资深客户经理廖阔看来，从核心到边缘，英特尔提供灵活的构建模块，除了处理器，包括固态硬盘、 FPGA、以太网控制器， 3D XPoint、QuickAssist技术（QAT）、快速同步视频以及全新硅光光学收发器，支持从无线塔到基站、距离长达10公里的高速100Gbps带宽，支持跨数据中心，核心网络和边缘的转换。

深度定制驱动生态创新

云是数字化转型的基础。云服务的基础设施是硬件和软件的有机结合，相对僵硬的专用基础设施会导致高昂的成本，而高度灵活、敏捷的现代化基础设施则有助于服务创新进而产生利润。

数字化背景下，客户的需求不是统一标准化的，每家云服务商、行业客户都有自己的业务优先级、独特的工作负载，他们更需要“个性化”基础架构，在这样的需求驱动下，英特尔数据中心渠道伙伴的创新能力被不断激发。

在“创新硬件展示区”集合了包括国鑫、烽火、成都珑微科技、同泰怡等一批ODM厂商带来的创新硬件解决方案。

拥有服务器设计制造完整能力的深圳国鑫，只需采购CPU和PCB板，其就能按照用户的需求，定制出满足其所需的服务器产品。现在深圳国鑫也在努力向更上层发展，包括推出支持最新开源的RedFish和符合Intel RSD标准的服务器。

深圳国鑫总经理助理高杰先生向合作伙伴讲解国鑫的服务器定制服务和符合Intel RSD标准的新一代服务器

对于拥有高性能密集型工作负载需求或具有严格隐私要求的企业客户而言，混合云成为普遍的部署模式，自然激发了裸金属服务需求。

成都珑微科技就是新一代的裸金属云计算整体解决方案厂商，成都珑微科技CEO赵玺表示公司的N家族超高密度X86混合系统平台面向云计算、AI在线推理计算等应用，这次带来的N6000服务器产品，在一个标准的5U高的服务器机箱中最多可容纳60台使用至强D处理器的服务器，并设计4个互为冗余的电源以及6个100Gb/s的网络端口。

成都珑微科技展示的N6000服务器产品，主要面向云计算、AI在线推理、超融合计算、软件定义存储等应用

北京威尔创新科技也带来一款面向边缘数据中心的超融合解决方案，将服务器、存储、网络、防火墙以及UPS融入到一个25U的机箱内，并采取插板式液冷散热的交钥匙综合解决方案。非常适用于远程分支机构或边缘侧计算等应用。

北京威尔创新科技公司带来的超融合解决方案，高达25U，最下面为组成最小配置超融合解决方案的4个服务器存储节点；再上为管理网络用交换机和数据网络用交换机，最上端剩下的空位为防火墙等硬件设计。最底部空位则用于安放UPS，可提供20分钟的后备电力

更经济的方式存储数据

数据分析之前，数据存储是一个巨大的商业机会。在数据存储层面，英特尔正在使用Optane QLC重新定义存储市场，使用两种互补的存储器技术组合释放数据价值。

在“创新方案展示区”则集合了很多创新的解决方案，比如宏杉科技带来的基于NVMe SSD的全闪存阵列，最大可支持50片NVMe SSD，支持新一代25Gb/s以太网络，或最新的32Gb/s FC网络。

宏杉展示NVMe SSD新全闪存存储阵列MacroSAN Mach系列

这是一款统一存储，不仅支持关键业务数据库所需的块存储功能，还支持NAS文件存储功能，支持CIFS、NFS、HTTP以及FTP等等主流网络协议。

除了上述这些创新硬件解决方案和智慧应用之外，还有安擎科技带来的基于OCP规范研发的超融合解决方案，上海酷栈科技带来的3D桌面云解决方案等；以及同方展示的高性能计算（HPC）方案，广州五舟科技展出的超融合解决方案，以及上海爱数推出的新一代备份一体机等等。

端到端解决方案是英特尔战略核心所在，2018年，英特尔中国数据中心渠道部的收入达到8亿美元，增幅高达60%。这得益于英特尔中国数据中心渠道部的业务发展，从今年合作伙伴展出的解决方案可以看出，英特尔中国数据中心渠道合作伙伴不仅拥有定制优化服务器硬件设计、制造能力，同时还拥有系统平台及应用的创新开发能力。

未来，英特尔中国数据中心渠道希望打造一个集软硬件制造开发的完整解决方案生态圈，继续探索融合云、网络和人工智能的架构创新，在数字化征途中为客户提供更个性、灵活的解决方案。