美国发展新核武器系统（美国拟利用超级芯片来模拟测试核武器）

美国发展新核武器系统（美国拟利用超级芯片来模拟测试核武器）参与Sandia Cerebras技术部署的工程师Sivasankaran Rajamanickam在接受The Register采访时表示，有兴趣研究该架构如何处理稀疏模型和芯片上数据流。他说:“硬件的规模让我们非常兴奋，看到我们能用它做什么。”这家新贵公司是几家探索晶片计算以加速更大AI/ML工作的公司之一。例如，特斯拉今年在热芯片大会上演示了它的Dojo超级计算机。负责监督计算系统和软件的联邦项目经理Simon Hammond表示，与Cerebras Systems的合作具有巨大的潜力，通过启用人工智能和机器学习技术来影响未来的任务应用，这些技术是他们生产模拟工作的新兴组成部分，在NNSA的高级模拟和计算（ASC）团队监督计算系统和软件。这是对人工智能的一个有趣的提及：Cerebras的芯片旨在加速这种工作，并且人们对使用机器学习模型来预测科学实验的结果很感兴趣，而不是模拟物理交互的

美国拟利用超级芯片测试核武器

美国桑迪亚国家实验室本周表示，如果全球毁灭成为可能，他们将研究使用Cerebras晶圆的加速器芯片，以确定一旦出现全球性核毁灭危险时，确保美国的核武器将按预期发挥作用。

在劳伦斯利弗莫尔和洛斯阿拉莫斯国家实验室的支持下，这项工作将由能源部国家核安全管理局（NNSA）监督，其任务之一是通过使用在超级计算机上运行的模拟来保持城市毁灭弹头的可靠性和延长其使用寿命。这些模拟向该机构保证，对美国核武库的任何改变——例如通过更换材料或调整设计来保持物理包的可行性——都不会对破坏性潜力产生不可接受的影响。

鉴于我们大多数人已经同意不再对这些设备进行实际测试，因此需要使用亚临界实验数据进行模拟。因此，Cerebras的硅将进行测试，看看它是否能在这方面有所帮助。

负责监督计算系统和软件的联邦项目经理Simon Hammond表示，与Cerebras Systems的合作具有巨大的潜力，通过启用人工智能和机器学习技术来影响未来的任务应用，这些技术是他们生产模拟工作的新兴组成部分，在NNSA的高级模拟和计算（ASC）团队监督计算系统和软件。

这是对人工智能的一个有趣的提及：Cerebras的芯片旨在加速这种工作，并且人们对使用机器学习模型来预测科学实验的结果很感兴趣，而不是模拟物理交互的经典计算方法。使用AI可能比纯计算更快，尽管可能会牺牲准确性，并且两种方法的互补混合可能是最好的选择。

erebras的CS-2系统的特点是一个大的、餐盘大小的芯片，内含2.6万亿晶体管。这家初创公司声称，这种超大尺寸的“晶片级”芯片能够以更快的速度处理巨大的数据集，因为信息可以在处理器上停留更长时间，或者一直停留在处理器上，这避免了数据在较慢的系统内存中来回漂移。

这家新贵公司是几家探索晶片计算以加速更大AI/ML工作的公司之一。例如，特斯拉今年在热芯片大会上演示了它的Dojo超级计算机。

参与Sandia Cerebras技术部署的工程师Sivasankaran Rajamanickam在接受The Register采访时表示，有兴趣研究该架构如何处理稀疏模型和芯片上数据流。他说:“硬件的规模让我们非常兴奋，看到我们能用它做什么。”

Cerebras只是最新一家在ASC项目下部署硬件的人工智能初创公司。能源部经常探索使用各种cpu、gpu、网卡和其他加速器的异构计算平台，以提高这些模拟的速度和分辨率。到目前为止，该机构已经使用了来自英特尔、AMD、Graphcore、富士通、Marvell、IBM和英伟达等公司的系统。

桑迪亚公司极端规模计算组高级经理Robert Hoekstra在一份声明中说:“我们预计，作为项目一部分开发的技术将在高级模拟和计算项目的高级架构原型系统上进行测试，并最终影响三个实验室使用的高级和商用技术平台的生产。”