python爬取网页信息（Python爬虫伪装浏览器）

python爬取网页信息（Python爬虫伪装浏览器）下面我们用大家最喜欢用的find_all来简单介绍如何练习提取信息。看图：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/这样的话，服务器端就很明白你就是一个爬虫程序，不是真正的客户正常上网，所以，服务器端很容易就拒绝你的请求，使你爬虫失败。解决之道，就是在Python代码里面加上如下的语句。今天学习的第二部分，就是使用bs4这个第三方库来初步练习获取我们所需的网页上的信息。正如上一篇文章介绍的requests库一样，我们还需要这个称作bs4的库，还有lxml，这个被书中作者称为爬虫三大库，可见其重要性。都需要下载安装。安装不再介绍。除了安装，我们还要知道如何学习使用这些库。简单说，有两种学习方法，一种简单的，就是从书上，或者网上介绍文章中学习，这个取决于你接触的材料水平和详略等影响，有时候并不靠谱。比如我们介绍的书中，并没有此等

先说浏览器伪装，我们上网，是通过浏览器来打开网页的。这个流程已经在前面文章中简单提及，并提供了链接资料供大家学习。希望你真的去学习了，而不是等待，因为学习爬虫是个不断学习，不断实践的过程，没有捷径可走。

这是小编准备的Python爬虫学习资料，私信小编“01”即可获取拉！

我们现在拿浏览百度举例，我们先打开Fiddler工具（如果按照这个工具在上一篇文章中提到了），然后打开百度网页，刷新一下，我们可以在Fiddler中看到下图中的信息：这是我们通常上网时的客户端头部信息。如果，你还没有安装这个工具，你可以鼠标右键点击网页，然后点击检查标签等等操作，也能看到此类信息。但是没有Fiddler工具，下面用Python爬虫时就无法看到此类信息了。

而如果，我们关闭百度还有其他网页，用下面的Python代码上网（用没有打对勾的部分的代码爬虫），那么头部信息如下图：

这样的话，服务器端就很明白你就是一个爬虫程序，不是真正的客户正常上网，所以，服务器端很容易就拒绝你的请求，使你爬虫失败。解决之道，就是在Python代码里面加上如下的语句。

今天学习的第二部分，就是使用bs4这个第三方库来初步练习获取我们所需的网页上的信息。

正如上一篇文章介绍的requests库一样，我们还需要这个称作bs4的库，还有lxml，这个被书中作者称为爬虫三大库，可见其重要性。都需要下载安装。安装不再介绍。除了安装，我们还要知道如何学习使用这些库。简单说，有两种学习方法，一种简单的，就是从书上，或者网上介绍文章中学习，这个取决于你接触的材料水平和详略等影响，有时候并不靠谱。比如我们介绍的书中，并没有此等详细知识，遇到问题时，可能就无从下手去解决。第二种方法，就是直接研读库的文档，如果你真想掌握这些库，那就仔细研读他们吧，看不懂的地方，还需要结合网上的举例资料等来仔细推敲。我将bs4的链接给大家，里面有中文的链接。

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

下面我们用大家最喜欢用的find_all来简单介绍如何练习提取信息。看图：

这是股市龙虎榜的爬虫练习，使用了伪装。当然，这个网站不伪装它也给予配合反应。

代码里面就直接使用了find_all这个方法。里面的标签选择是个考验人的地方，如果你对HTML不熟，对网站布局不熟，那么就难以找出你想要的信息究竟是在哪些标签里，你的信息提取就成了很大的问题。我这个龙虎榜网站，最多的标签可能是这个td了，它里面充满了上榜的股市代码名称交易量等信息。直接find_all返回后，用for循环提取里面的文本信息，用text就行。如果你不熟悉标签，建议你一个一个的实验，并看其输出，这样来理解html的结构，到哪里看？自然是通过鼠标右键点击所爬网页，然后选择检查选项，就会出现一个HTML文档供你皱着眉头分析。自然，如果你能练习一下HTML的代码，对于你的爬虫练习就更加有利了。