微软飞行模拟器与现实世界对比，基于3D数字化环境

微软飞行模拟器与现实世界对比，基于3D数字化环境「93913原创内容，转载请注明出处」“Project AirSim”平台基于云端，得益于Microsoft Azure以及Bing Maps数据，以创建包含数百万数据点的大型地图，该系统还可以从庞大的外部地图库中提取数据，并根据3D模型和地图数据快速生成逼真模型。为了完成这项工作，微软与行业合作伙伴密切合作，以模拟现实世界各类可影响无人机空中运行的气象条件，为此传感器仿真软件公司Ansy与微软达成合作，将其专业技能引入高保真物理仿真平台，MathWorks也通过其图形建模编程环境 Simulink将物理模型引入AirSim。AirSim源于2017年微软专为无人机、汽车等设计的、基于Unreal Engine构建的一个开源和跨平台模拟器项目，该项目支持操作员和AI系统自主控制训练。

据siliconangle报道，微软推出了一款名为“Project AirSim”功能强大的物理模拟器，该模拟器可在3D数字化环境中复制现实世界，以快速、安全自主训练空中无人机。

目前，全自动汽车的最佳检测方式是在现场，在那里人工智能将会根据现场所遇条件进行学习，然而，现实世界各种不确定性，使得AI在学会处理险情之前可能会被损坏。

那么，基于人工智能的无人机在投入市场之前该如何应对成群的鸟群、电线和狂风？微软的解决方案便是将无人机放入一个仿真模拟现实世界的模拟器内，然后通过运行不同场景以从中找出处理方法。

如今，“Project AirSim”支持无人机飞行员在模拟现实世界中训练无人机，“Project AirSim系统将改变许多行业并可模拟多种空中险情，从而增强无人机应对这些情况的能力。”微软技术和企业孵化副总裁Gurdeep Pall表示。

“Project AirSim”平台基于云端，得益于Microsoft Azure以及Bing Maps数据，以创建包含数百万数据点的大型地图，该系统还可以从庞大的外部地图库中提取数据，并根据3D模型和地图数据快速生成逼真模型。

为了完成这项工作，微软与行业合作伙伴密切合作，以模拟现实世界各类可影响无人机空中运行的气象条件，为此传感器仿真软件公司Ansy与微软达成合作，将其专业技能引入高保真物理仿真平台，MathWorks也通过其图形建模编程环境 Simulink将物理模型引入AirSim。

AirSim源于2017年微软专为无人机、汽车等设计的、基于Unreal Engine构建的一个开源和跨平台模拟器项目，该项目支持操作员和AI系统自主控制训练。

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