为什么人会有焦虑的情绪？多达一半的人被焦虑情绪困扰

为什么人会有焦虑的情绪？多达一半的人被焦虑情绪困扰随着社会的高速发展，一些人面临着工作和生活的双重压力，患上了焦虑症。我们基于MedSPSS创建了焦虑自评量表（SAS)，对不同性别、年龄、职业和文化程度的人群做了焦虑情绪调研，并根据量表问卷的基本分析思路以研究当前普通人群所面临的焦虑问题。在心理学领域，一个量表通常只测量一个心理学概念。焦虑自评量表 (SAS)是著名的心理健康测试量表，该表为四点量尺[没有或偶尔、有时、经常、总是如此]量表，常用于评估测试者心理健康状况及问题严重程度。量表问卷需要进行信度、效度检验，所用的统计及分析方法比常规问卷更加灵活多样，包括描述统计、频数分析、交叉分析、相关分析、回归分析、方差分析等。AMOS结构方程也是常用于量表问卷分析的有效工具。下面我们将通过一份简单的量表数据，介绍如何在MedSPSS进行这类问题的研究分析。量表问卷示例分析

在前几期的内容中，小编分享了常规调查问卷的分析思路和应用案例(链接：婚姻问卷数据分析），感兴趣的朋友可以根据该文介绍的思路尝试进行这类常规问卷的分析。

在学术研究中，相较于常规调查问卷，量表问卷更为常用。小编在与部分数据分析者的交流中发现，一些朋友拿到一份常规调查问卷后就想做问卷的信效度分析，或者拿到一份量表问卷，却沿用常规调查问卷的分析思路，逐题进行研究分析。在做实证分析前，有必要先弄清常规调查问卷和量表问卷特点，对两者进行有效区分。

常规调查问卷：主要是针对某一确定的问题或主题设定一系列相关问题，不一定具有特定的理论依据，常使用单选、多选、填空、跳转等问卷题型，任何人根据想要了解的有关行为或事实的，都可以编制这类问卷。这类问卷的分析采用频数、百分比、条形图、卡方检验等常规方法为主。

量表问卷：为一类特殊问卷，需要一定的理论和概念为基础，通常为李克特量表，如用数字1、2、3、4、5分别代表“非常不同意”、“不同意”、“不确定”、“同意”、“非常同意”等态度水平。这类量表需经过严格标准化程序编制后才能使用。

量表问卷需要进行信度、效度检验，所用的统计及分析方法比常规问卷更加灵活多样，包括描述统计、频数分析、交叉分析、相关分析、回归分析、方差分析等。AMOS结构方程也是常用于量表问卷分析的有效工具。

下面我们将通过一份简单的量表数据，介绍如何在MedSPSS进行这类问题的研究分析。

量表问卷示例分析

在心理学领域，一个量表通常只测量一个心理学概念。焦虑自评量表 (SAS)是著名的心理健康测试量表，该表为四点量尺[没有或偶尔、有时、经常、总是如此]量表，常用于评估测试者心理健康状况及问题严重程度。

随着社会的高速发展，一些人面临着工作和生活的双重压力，患上了焦虑症。我们基于MedSPSS创建了焦虑自评量表（SAS)，对不同性别、年龄、职业和文化程度的人群做了焦虑情绪调研，并根据量表问卷的基本分析思路以研究当前普通人群所面临的焦虑问题。

焦虑自评量表 (SAS)

为了便于后续的研究分析，我们根据量表的问题描述，将焦虑自评量表 (SAS) 中20个评测问题简称为焦躁、害怕、惊恐、发疯感、不幸预感、手足颤抖、头疼、乏力、静坐不能、心悸、头晕、晕厥感、呼吸困难、手足刺痛、胃痛和消化不良、尿频、多汗、面部潮红、睡眠障碍和噩梦等。

一、评测者个人信息分析

评测者个人信息分析，主要对收集来的数据样本进行个人信息的频数分析，包括评测者的性别、文化程度和职业的分布情况，我们采用平台强大的智能表格统计工具来进行评测者的个人信息统计。

本次焦虑评测所收回的88份有效问卷中参与评测的女性占比71.59%，男性占比28.41%；从文化程度看来，测评者中50%为本科学历，其次为大专和研究生及以上（占比分别14.77%和13.64%）；职业分布来看，企业员工达到了63.22%，其次为学生，占比28.41%。

SAS焦虑情绪评测者基本统计分析

二、问卷量表信度分析

信度分析主要用来考察问卷中量表所测结果的一致性和可靠程度，用于检验问卷量表样本数据是否填写的可信，作答是否真实，一般采用Cronbach α系数进行信度检测，该系数越高，表示结果越可信。

对于量表题，一般按照量表题项的划分维度分别进行各维度总的信度分析，因焦虑自评量表没有进一步的维度划分，评测项有20项，将其作为一个整体采用Cronbach α系数法进行信度分析，本次评测数据的信度结果如下：

Cronbach信度分析

从上表可知：信度系数值为0.826，大于0.8，说明本次的研究数据信度质量高，可用于进一步分析。

什么是Cronbach α系数？

Cronbach α系数是较常用的信度系数，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。

信度分析结果怎么看？

“Cronbach α系数”如果在0.9以上，表示量表的信度非常高；0.8-0.9之间表示信度不错；0.7-0.8之间表示信度可接受；0.6-0.7之间表示信度一般；0.5-0.6之间表示信度不甚理想；0.5以下表示需考虑重新设计量表。

“校正项总计相关性”值低于0.3，或“该项已删除的α系数”明显高于Cronbach α系数时，可以适当考虑剔除该项，以提高整体信度。一般情况下若剔除该项后，整体信度提升不明显，该项则可保留。

三、问卷量表效度分析

效度分析通常用于检验问卷量表的有效性和正确性，即用于分析题目的设计是否合理。

因SAS焦虑自评量表，目前已成为心理咨询师、心理医生、精神科医生最常用的心理测量工具之一，其效度已经得到验证，因此本次分析不做量表的效度分析，感兴趣的读者可以自行研究。

四、问卷量表变量描述性分析

我们将量表评测数据进行分值转换（没有或偶尔=1、有时=2、经常=3、总是如此=4），并进行所有症状分值的描述性分析。

通过均值对比可知，被测者所面临的总的睡眠障碍、静坐不能这两项症状分值水平最高，其次为焦躁、惊恐、乏力、呼吸困难、多汗、不幸预感等6种症状。从评测的中位数结果来看，有多达一半的人被焦躁、惊恐、不幸预感、乏力、静坐不能、呼吸困难、多汗、睡眠障碍等困扰。说明在当前快节奏的生活中，普通人出现焦虑不适症状已较为常见。

SAS焦虑情绪评测结果描述性分析

五、焦虑情绪关联性分析

焦虑者在面临焦虑情绪时，往往会伴随着其它一些症状表现，无形中加剧焦虑情绪。

根据SAS量表所定义的焦虑症状出现的频繁程度（没有或偶尔、有时、经常、总是如此），我们将“有时”、“经常”、“总是如此”归为出现了该症状，“没有或偶尔”归为无该症状，并基于评测者20种焦虑症状的出现情况进行关联性分析。通过关联网络图的分析结果来看，在经历焦虑情绪时，普通人也常会出现“静坐不能”、“睡眠障碍”、“不幸预感”、“焦躁”和“乏力”等伴随症状。

关联图

六、年龄及文化程度与焦虑程度的相关性

在SAS焦虑评测中，评价评测者焦虑程度的主要统计指标为焦虑总分，总分越高，表示焦虑程度越严重。我们根据SAS焦虑评分方法，计算出评测者焦虑总分，并基于相关性检验Spearman进行相关性分析，以探讨年龄、学历与焦虑程度的相关性。

从相关性分析的结果可知，个人年龄与焦虑度分值的显著性p值<0.05，表示年龄与焦虑程度具有显著相关性。相关系数为-0.306，意味着年龄与焦虑度呈现负相关，随着年龄的增高，焦虑度却在降低。

从评测数据来源看，有较多的学生和企业员工参与了我们本次的焦虑评测，学生群体面临着学业和就业的压力，企业员工面临着职场的竞争，这些都可能成为各自焦虑的源头。结合个人年龄与焦虑的相关性分析结果，学生群体的焦虑度更高一些。

本期量表问卷的示例分析就先到这里，更多内容请关注我们后续的分享。