数理化对自己有帮助吗（数理化是男生天下）

数理化对自己有帮助吗（数理化是男生天下）科学史上，有一个非常有趣的现象，有人称之为“1940现象”：这个结论似是而非。近日，科技部会同全国妇联等12家部门印发的《支持女性科技人才在科技创新中发挥更大作用的若干措施》提出，建立有利于女性科技人才发展的评价机制。国家自然科学基金项目评审中，执行同等条件下女性科研人员优先的资助政策。女性到底适不适合做科研？数理化究竟是不是女性的短板？这个问题，原本无须回答，因为它本身自带偏见。事实上，女性不仅适合做科研工作，在数理化方面也完全不逊色于男性。遗憾的是，这类问题却经常出现在我们的视野中。究其原因，有一个事实无法回避：无论是科学家，还是诺贝尔奖获得者，男性数量都占有绝对优势。由此，很容易得出“男性比女性更加擅长科研”的结论。

“男性擅长理性思维，女性更加感性，数理化是男生的天下。”这句话有问题吗？似乎没什么问题。

在高中、大学，男生数理化的平均成绩要高于女生；在科学界，男性科学家的比例也远远高于女性。

然而深究起来，这句话不仅潜藏对女性的偏见，更会导致人才上的浪费——很多原本可以在科学界发挥作用的女性，会因为这种偏见而放弃梦想。

新华社这条消息，可谓恰逢其时——

近日，科技部会同全国妇联等12家部门印发的《支持女性科技人才在科技创新中发挥更大作用的若干措施》提出，建立有利于女性科技人才发展的评价机制。国家自然科学基金项目评审中，执行同等条件下女性科研人员优先的资助政策。

女性到底适不适合做科研？数理化究竟是不是女性的短板？这个问题，原本无须回答，因为它本身自带偏见。事实上，女性不仅适合做科研工作，在数理化方面也完全不逊色于男性。

遗憾的是，这类问题却经常出现在我们的视野中。究其原因，有一个事实无法回避：无论是科学家，还是诺贝尔奖获得者，男性数量都占有绝对优势。由此，很容易得出“男性比女性更加擅长科研”的结论。

这个结论似是而非。

科学史上，有一个非常有趣的现象，有人称之为“1940现象”：

在20世纪40年代求学的女性中间，出现了一大批杰出的女科学家；很多女性诺贝尔奖获得者，都是求学于这一时期。比如首位获得美国国家科学院神经科学奖的非美国籍科学家布伦达·米尔纳，获诺贝尔医学奖的丽塔·莱维·蒙塔尔奇尼等。

为什么杰出女科学家的求学时间，不是均匀地分布于不同时期，而是集中于20世纪40年代？原因很简单，当时正值第二次世界大战，大量男性上了战场，很多高校不得不摒弃性别偏见，招收女生，给了这些女性施展抱负的舞台。

最典型的是获1977年诺贝尔生理学医学奖的罗莎琳·萨斯曼·耶洛。1941年，她成功考取了美国伊利诺伊大学的物理学研究生，是该校自建校以来录取的第二位女生。有趣的是，第一位女生录取于1917年，处于“一战”期间；罗莎琳被录取的1941年，则处于“二战”期间。

换句话说，如果不是因为战争导致该校招不到男生，这帮死脑筋还会紧紧抱着性别偏见不放，罗莎琳也不可能被录取；世界上可能由此多了一名家庭妇女，却永远失去了一个杰出的诺贝尔奖得主。

“1940现象”告诉人们一个鲜活的事实：女性并非不适合于搞科学研究，并非不擅长数理化；诺贝尔奖女性得主之所以少，不是因为她们不行，而是性别偏见剥夺了她们深造的机会。

性别歧视，不仅在男性中根深蒂固，在女性中也影响深远。很多女生，不是因为遭遇困难而“学不好数理化”，而是受到“女生学不好数理化”观念的影响，未战先怯了。

汽车大王福特说过，无论你认为自己行还是不行，你都是对的。心理因素对人的影响巨大。如果一位女性在学习之前，就认为自己“学不好数理化”，那她很可能真的一败涂地；自信的缺失，加上外部偏见，对女性成功的“后天影响”远远超过了“先天因素”。

全国妇联等12家部门出台的这个政策，是一个非常好的开端。国家有了政策，女性有了“科研自信”，性别歧视才会逐渐走远，男女平等才能全方位落实。

高金国，笔名高了高，全国中文核心期刊专栏作者，高级编辑，著有《好父母养出好孩子——给家长的35堂教育思考课》《写给孩子的趣味中国历史》《少年读史记故事》等图书26册。

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