可视化图表插件jsecharts（JavaScript图表库推荐）
可视化图表插件jsecharts（JavaScript图表库推荐）ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。丰富的可视化类型功能丰富：涵盖各行业图表，满足各种需求社区活跃 社区活跃，Github star 2.3 万v4.0版本现在了八项新科技：
ECharts是出自百度前端技术部之手。是基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
现在更新到了v4.0.4版本。
特点：
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遵循 BSD 开源协议，免费商用
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功能丰富：涵盖各行业图表，满足各种需求
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社区活跃 社区活跃，Github star 2.3 万
v4.0版本现在了八项新科技：
丰富的可视化类型
ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
ECharts 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
多渲染方案，跨平台使用！
ECharts 支持以 Canvas、SVG（4.0 ）、VML 的形式渲染图表。VML 可以兼容低版本 IE，SVG 使得移动端不再为内存担忧，Canvas 可以轻松应对大数据量和特效的展现。不同的渲染方式提供了更多选择，使得 ECharts 在各种场景下都有更好的表现。
深度的交互式数据探索
交互是从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先，缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。
多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段
ECharts 3 开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外，对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件 visualMap 提供的丰富的视觉编码，能够将不同维度的数据映射到颜色，大小，透明度，明暗度等不同的视觉通道。
动态数据
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单，只需要获取数据，填入数据，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。
绚丽的特效
ECharts 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化
想要在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果？我们提供了基于 WebGL 的 ECharts GL，你可以跟使用 ECharts 普通组件一样轻松的使用 ECharts GL 绘制出三维的地球，建筑群，人口分布的柱状图，在这基础之上我们还提供了不同层级的画面配置项，几行配置就能得到艺术化的画面！
无障碍访问（4.0 ）
当我们说到“可视化”的时候，我们往往很自然地将它与“看得⻅”联系在一起，但其 实这是片面的。W3C制定了无障碍富互联网应用规范集(WAI-ARIA，the Accessible Rich Internet Applications Suite)，致力于使得网⻚内容和网⻚应 用能够被更多残障人士访问。
