深度学习常用框架排名交流（深度学习三巨头齐聚AI名人堂）

深度学习常用框架排名交流（深度学习三巨头齐聚AI名人堂）或是独立或是协作，Hinton、LeCun 和 Bengio 开发了深度学习领域的概念基础，并通过实验验证了令人惊讶的现象，此外，他们还贡献了一些工程进展，展示了深度神经网络的实用优势。提到深度学习，绕不开的是极大推动这一领域发展的三位科学家，他们分别是：值得注意的是，昨日公布的最新 AAAI Fellow 名单中，深度学习三巨头中的 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 双双入选，而 Hinton 则在 1990 年就成为了 AAAI Fellow。这次评选，弥补了这三位图灵奖获得者中剩下的两位没有进入 AAAI Fellow 的遗憾。本次 AAAI Fellow 入选者中还包括来自 MIT、哈佛大学、耶鲁大学等高校的研究者，也有谷歌的科学家。但今年未有华人入选。Bengio、Lecun「补选」AAAI Fellow

机器之心报道

机器之心编辑部

昨日，2020 AAAI Fellow 名单公布，共 10 个名额，2018 图灵奖得主 Yoshua Bengio 与 Yann LeCun 入选。

AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）是国际人工智能领域最权威的学术组织，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」，而且评价时间以十年计。由于评判极严格，历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者，每年严格限制不超过 10 位（通常是 5 位）入选，因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。

值得注意的是，昨日公布的最新 AAAI Fellow 名单中，深度学习三巨头中的 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 双双入选，而 Hinton 则在 1990 年就成为了 AAAI Fellow。这次评选，弥补了这三位图灵奖获得者中剩下的两位没有进入 AAAI Fellow 的遗憾。

本次 AAAI Fellow 入选者中还包括来自 MIT、哈佛大学、耶鲁大学等高校的研究者，也有谷歌的科学家。但今年未有华人入选。

Bengio、Lecun「补选」AAAI Fellow

提到深度学习，绕不开的是极大推动这一领域发展的三位科学家，他们分别是：

• 谷歌副总裁、工程研究员、Vector Institute 的首席科学顾问、多伦多大学 Emeritus 荣誉教授 Geoffrey Hinton；
• 纽约大学教授、Facebook 副总裁和首席 AI 科学家 Yann LeCun；
• 蒙特利尔大学教授、魁北克人工智能机构 Mila 的科学主管 Yoshua Bengio。

或是独立或是协作，Hinton、LeCun 和 Bengio 开发了深度学习领域的概念基础，并通过实验验证了令人惊讶的现象，此外，他们还贡献了一些工程进展，展示了深度神经网络的实用优势。

近年来，深度学习开始广泛应用，这三位因对深度学习的发展做出了极大的贡献。因此，在 2018 年他们获得了象征着计算机领域最高成就的图灵奖。

而 Hinton 早在 1990 年就成为了 AAAI Fellow，获得图灵奖无疑是一种「终身成就奖」。Lecun 和 Bengio 在获得图灵奖时还不是 AAAI Fellow。

因为 AAAI Fellow 的评选是评估入选者十年来对人工智能领域的贡献，Hinton、Lecun 和 Bengio 自本世纪初就坚持研究深度学习，现在已有十多年的时间。本次评选，无疑是 AAAI 对他们一直以来坚持深度学习研究和应用的一种肯定。

入选 Fellow 简介

除了 Bengio 和 Lecun 之外，其他入选的 Fellow 也在各自的领域取得了突出的成就。

William T. Freeman（MIT）

个人介绍：William Freeman 教授是麻省理工学院电气工程与计算机科学系（EECS）的教授，他的研究重点包括运动再现、计算机摄影和视觉学习等方面，拥有 30 多项专利；他先后在 1997 年、2006 年、2009 年和 2012 年的计算机视觉或机器学习会议上获得优秀论文奖，并于 1990 年、1995 年和 2005 年获得论文的「时间检验奖」（Test-of-time Award）；他还积极参加计算机视觉、图形和机器学习相关会议，曾担任 ICCV 2005 和 CVPR 2013 的程序委员会共同主席。

Cynthia Breazeal（MIT）

个人介绍：Cynthia Breazeal 是麻省理工学院媒体艺术与科学系副教授，在 MIT 媒体实验室（Media Lab）中创办和领导个人机器人小组（Personal Robots group）。她也是 MIT Quest for Intelligence 实验室的副主任，在 K-12 和职业教育的 AI 民主化等战略倡议中发挥领头作用。此外，Cynthia Breazeal 还创办了社交服务机器人公司 Jibo Inc，她同时担任该公司的首席科学家和首席体验官。

Radhika Nagpal（哈佛大学）

个人介绍：Radhika Nagpal 是哈佛大学工程与应用科学学院计算机科学系教授，也是跨学科研究机构韦斯生物启发工程研究所（Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering）的核心教职人员。她的研究领域包括基础理论、工程和生物学等。2014 年，她被《自然》杂志选为 2014 年度十大重要影响力的科学家和工程师之一。2017 年，她成为 ROOT Robotics 联合创始人，是一家机器人公司。

Natasha Noy（谷歌）

个人介绍：Natasha Noy 是 Google AI 的计算机科学家。她硕士毕业于波士顿大学计算机科学系，博士毕业于美国东北大学。她的研究领域主要包括数据管理、数据挖掘和建模以及人机交互和可视化。目前她的主要工作是在网络上制作各种形式、更易获得和有用的结构化数据。她所在团队已经开发出了谷歌数据集搜索（Google Dataset Search），从而使得用户可以找出储存在网络上的数据集

Martha Palmer（科罗拉多大学 Boulder 分校）

个人介绍：Martha Palmer 是科罗拉多大学 Boulder 分校语言学系和计算机系教授，她也是一位 ACL Fellow。Palmer 教授在 1985 年博士毕业于爱丁堡大学，主要研究人工智能，是该校第一位获得人工智能领域博士学位的女性学者。

Palmer 教授的研究集中于语言方面，例如从词汇意义中捕捉元素，以便组成复杂句子和文档的自动表示。而在监督学习领域，她和她的学生共同对英语、汉语、阿拉伯语、韩语等语言进行了情感标注（手动和自动），以及其他一些工作。

Dragomir R. Radev（耶鲁大学）

个人介绍：Dragomir R. Radev 教授是耶鲁大学语言、信息和学习实验室的成员，也是该校计算机科学系的教授。Radev 教授的主要研究领域集中于自然语言处理方向，包括文本摘要、基于图的 NLP 和推断、NLP 在生物信息学中的应用、NLP 和深度学习、对话体统、跨语言信息抽取等。Redev 教授已是 ACM、ACL、AAAS fellow，从 2006 年至 2015 年担任 ACL 秘书长（secretary）。

Thomas Schiex（法国国家农业研究院）

个人介绍：Thomas Schiex 是法国国家农业研究院的研究员，主要研究领域为人工智能和生物信息学。目前他主要关注约束优化问题（constraint satisfaction problem，CSP）和 CSP 研究在生物信息学领域的一些应用。

Sylvie Thiebaux（澳洲国立大学）

个人介绍：Sylvie Thiebaux 是澳洲国立大学人工智能组、工程与计算机学院的教授。她博士毕业于法国雷恩第一大学，专业为计算机科学。她的研究兴趣是在不确定条件下的规划、基于模型的诊断、搜索和推理等。Thiebaux 教授是 AIJ、ICAPS 期刊的共同主编和 JAIR 和 AAAI 副主编。