python必会的知识（Python必知的20）

python必会的知识（Python必知的20）在你的日常编码中，以下技巧可以给你带来意想不到的收获。优美胜于丑陋，明了胜于晦涩。以下为译文：Python 是一个解释型语言，可读性与易用性让它越来越热门。正如 Python 之禅中所述：

记住常见的 Python 技巧，可以帮助改善代码设计，减少出错，节省时间。

作者 | Chaitanya Baweja

译者 | 罗昭成，责编 | 郭芮

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下为译文：

Python 是一个解释型语言，可读性与易用性让它越来越热门。

正如 Python 之禅中所述：

优美胜于丑陋，明了胜于晦涩。

在你的日常编码中，以下技巧可以给你带来意想不到的收获。

字符串反转

下面的代码片段，使用 Python 中 slicing 操作，来实现字符串反转：

1# Reversing a string using slicing

2

3my_string = "ABCDE"

4reversed_string = my_string[::-1]

5

6print(reversed_string)

7

8# Output

9# EDCBA

在这篇文章（https://medium.com/swlh/how-to-reverse-a-string-in-python-66fc4bbc7379）中，你可以了解更多细节。

首字母大写

下面的代码片段，可以将字符串进行首字母大写，使用的是 String 类的 title方法：

1my_string = "my name is chaitanya baweja"

2

3# using the title function of string class

4new_string = my_string.title

5

6print(new_string)

7

8# Output

9# My Name Is Chaitanya Baweja

取组成字符串的元素

下面的代码片段，可以用来找出一个字符串中所有组成他的元素，我们使用的是 set 中只能存储不重复的元素这一特性：

1my_string = "aavvccccddddeee"

2

3# converting the string to a set

4temp_set = set(my_string)

5

6# stitching set into a string using join

7new_string = ''.join(temp_set)

8

9print(new_string)

10

11# Output

12# acedv

重复输出String/List

可以对 String/List 进行乘法运算，这个方法，可以使用它们任意倍增。

1n = 3 # number of repetitions

2my_string = "abcd"

3my_list = [1 2 3]

4

5print(my_string*n)

6# abcdabcdabcd

7

8print(my_string*n)

9# [1 2 3 1 2 3 1 2 3]

有一个很有意思的用法，定义包含n个常量的列表：

1n = 4

2my_list = [0]*n # n 表示所需列表的长度

3# [0 0 0 0]

列表推导式

列表推导式提供了一种更优雅的方式处理列表。

以下代码片段中，将旧列表中的元素乘以2来创建新的列表：

1original_list = [1 2 3 4]

2

3new_list = [2*x for x in original_list]

4

5print(new_list)

6# [2 4 6 8]

交换两个变量值

Python 交换两个变量的值不需要创建一个中间变量，很简单就可以实现：

1a = 1

2b = 2

3

4a b = b a

5

6print(a) # 2

7print(b) # 1

字符串拆分

使用 split方法可以将一个字符串拆分成多个子串，你也可以将分割符作为参数传递进行，进行分割。

1string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"

2string_2 = "sample/ string 2"

3

4# default separator ' '

5print(string_1.split)

6# ['My' 'name' 'is' 'Chaitanya' 'Baweja']

7

8# defining separator as '/'

9print(string_2.split('/'))

10# ['sample' ' string 2']

字符串拼接

join方法可以将字符串列表组合成一个字符串，下面的代码片段中，我使用 将所有的字符串拼接到一起：

1list_of_strings = ['My' 'name' 'is' 'Chaitanya' 'Baweja']

2

3# Using join with the comma separator

4print(' '.join(list_of_strings))

5

6# Output

7# My name is Chaitanya Baweja

回文检测

在前面，我们已经说过了，如何翻转一个字符串，所以回文检测非常的简单：

1my_string = "abcba"

2

3if my_string == my_string[::-1]:

4 print("palindrome")

5else:

6 print("not palindrome")

7

8# Output

9# palindrome

元素重复次数

在Python中，有很多方法可以做这件事情，但是我最喜欢的还是 Counter这个类。

Counter会计算每一个元素出现的次数，Counter会返回一个字典，元素作为key，出现的次数作为 value。

我们也可以使用 most_common这个方法来获取出现字数最多的元素。

1from collections import Counter

2

3my_list = ['a' 'a' 'b' 'b' 'b' 'c' 'd' 'd' 'd' 'd' 'd']

4count = Counter(my_list) # defining a counter object

5

6print(count) # Of all elements

7# Counter({'d': 5 'b': 3 'a': 2 'c': 1})

8

9print(count['b']) # of individual element

10# 3

11

12print(count.most_common(1)) # most frequent element

13# [('d' 5)]

变位词

使用Counter的一个很有意思的用法是找变位词：

变位词一种把某个词或句子的字母的位置（顺序）加以改换所形成的新词。

使用 Counter得到的两个对象如果相等，则他们是变位词：

1from collections import Counter

2

3str_1 str_2 str_3 = "acbde" "abced" "abcda"

4cnt_1 cnt_2 cnt_3 = Counter(str_1) Counter(str_2) Counter(str_3)

5

6if cnt_1 == cnt_2:

7 print('1 and 2 anagram')

8if cnt_1 == cnt_3:

9 print('1 and 3 anagram')

try-except-else

在Python中，使用 try-except 进行异常捕获。else 可用于当没有异常发生时执行。

如果你需要执行一些代码，不管是否发生过异常，请使用 final：

1a b = 1 0

2

3try:

4 print(a/b)

5 # exception raised when b is 0

6except ZeroDivisionError:

7 print("division by zero")

8else:

9 print("no exceptions raised")

10finally:

11 print("Run this always")

枚举遍历

下面的代码片段中，遍历列表中的值和对应的索引：

1my_list = ['a' 'b' 'c' 'd' 'e']

2

3for index value in enumerate(my_list):

4 print('{0}: {1}'.format(index value))

5

6# 0: a

7# 1: b

8# 2: c

9# 3: d

10# 4: e

对象使用内存大小

下面的代码片段展示了，如何获取一个对象所占用的内存大小：

1import sys

2

3num = 21

4

5print(sys.getsizeof(num))

6

7# In Python 2 24

8# In Python 3 28

合并两个字典

在 Python 2 中，使用 update方法来合并，在 Python 3.5 中，更加简单，在下面的代码片段中，合并了两个字典，在两个字典存在交集的时候，则使用后一个进行覆盖。

1dict_1 = {'apple': 9 'banana': 6}

2dict_2 = {'banana': 4 'orange': 8}

3

4combined_dict = {**dict_1 **dict_2}

5

6print(combined_dict)

7# Output

8# {'apple': 9 'banana': 4 'orange': 8}

代码执行时间

下面的代码片段中，使用了 time这个库，来计算代码执行的时间：

1import time

2

3start_time = time.time

4# Code to check follows

5a b = 1 2

6c = a b

7# Code to check ends

8end_time = time.time

9time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)

10

11print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

列表展开

有时候，你不知道你当前列表的嵌套深度，但是你希望把他们展开，放到一维的列表中。下面教你实现它：

1from iteration_utilities import deepflatten

2

3# if you only have one depth nested_list use this

4def flatten(l):

5 return [item for sublist in l for item in sublist]

6

7l = [[1 2 3] [3]]

8print(flatten(l))

9# [1 2 3 3]

10

11# if you don't know how deep the list is nested

12l = [[1 2 3] [4 [5] [6 7]] [8 [9 [10]]]]

13

14print(list(deepflatten(l depth=3)))

15# [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

Numpy flatten 可以更好的处理你格式化好的数据。

随机取样

下面的例子中，使用 random库，实现了从列表中随机取样。

1import random

2

3my_list = ['a' 'b' 'c' 'd' 'e']

4num_samples = 2

5

6samples = random.sample(my_list num_samples)

7print(samples)

随机取样，我推荐使用 secrets库来实现，更安全。下面的代码片段只能在 Python 3 中运行：

1import secrets # imports secure module.

2secure_random = secrets.SystemRandom # creates a secure random object.

3

4my_list = ['a' 'b' 'c' 'd' 'e']

5num_samples = 2

6

7samples = secure_random.sample(my_list num_samples)

8

9print(samples)

数字化

下面代码将一个整形数转成一个数字化的对象：

1num = 123456

2

3list_of_digits = list(map(int str(num)))

4

5print(list_of_digits)

6# [1 2 3 4 5 6]

唯一性检查

下面的代码示例，可以检查列表中的元素是否是不重复的：

1def unique(l):

2 if len(l)==len(set(l)):

3 print("All elements are unique")

4 else:

5 print("List has duplicates")

6

7unique([1 2 3 4])

8# All elements are unique

9

10unique([1 1 2 3])

11# List has duplicates

总结

这些是我在日常工作中发掘出来非常有用的代码。非常感谢阅读本文，希望对你有帮助。

原文：https://medium.com/better-programming/20-python-snippets-you-should-learn-today-8328e26ff124

本文为 CSDN 翻译，转载请注明来源出处。

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