快捷搜索:  汽车  科技

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)卡方的0.002少于0.05,我们拒绝原假设,原假设是不相关的。SPSS结果解释:(3)加权个案(4)分析->描述统计->交叉表SPSS操作结果:

数据分析分析方案:分析性别对患有高血压有明显的影响?

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(1)

SPSS操作步骤:

(1)变量视图

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(2)

(2)数据视图

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(3)

(3)加权个案

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(4)

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(5)

(4)分析->描述统计->交叉表

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(6)

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(7)

SPSS操作结果:

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(8)

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(9)

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(10)

SPSS结果解释:

卡方的0.002少于0.05,我们拒绝原假设,原假设是不相关的。

结论是:性别对患有高血压有明显的相关性。我们通过交叉表中的百分数,明显可以看出,男性患有高血压明显高于女性。

如何用spss做四组数据的卡方检验(SPSS统计描述四格表卡方检验)(11)

【财务总监的总结】

1.卡方检验就是检验两个变量之间有乜有关系。

比如:我们这个分析方案是:年龄与患高血压有没有关系。

如果有显著关系的话,我们会考虑把这些变量防盗模型或者分析里去。

2.学习SPSS操作的结果与分析。

关注财务总监的数据分析,做个懂数据的人!

猜您喜欢: