iphonex人脸解锁不好用了（看一眼就能解锁的iPhone）
iphonex人脸解锁不好用了（看一眼就能解锁的iPhone）▲9月13日凌晨，苹果公司在乔布斯剧院发布了全新iPhone X旗舰手机。这款iPhone X搭载了一块2436×1125分辨率的OLED显示屏，并以Face ID面部识别技术全面代替指纹识别，成为最引人瞩目的亮点。当然，有关刷脸的新闻不止苹果一家，两周前的9月1日，支付宝宣布在杭州一家肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付服务：不用手机，通过刷脸即可支付，这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。再早一些的时候，苏宁在老家南京开了一家刷脸支付的零售店；首都机场与百度签署合作协议，未来将力推“刷脸登机”；北京市公租房计划推广刷脸门禁以防止转租…………李子青（中国科学院中国科学院自动化研究所研究员、生物识别与安全技术研究中心室主任） 如果你留意科技新闻，你会发现，最近有关“刷脸”的消息不在少数。气象学上的夏天正在离我们远去，但刷脸时代的夏天，似乎才刚刚开始。北京时间9月13日凌晨，苹果公司在乔布斯
看一眼就能解锁的iPhone X来了！此前，支付宝已开启刷脸支付全球首次商用试点，首都机场力推刷脸登机....一个崭新的“刷脸时代”已到来。
文/记者 赵天宇（实习）
新媒体编辑/陈炫之
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李子青（中国科学院中国科学院自动化研究所研究员、生物识别与安全技术研究中心室主任）
如果你留意科技新闻，你会发现，最近有关“刷脸”的消息不在少数。气象学上的夏天正在离我们远去，但刷脸时代的夏天，似乎才刚刚开始。
北京时间9月13日凌晨，苹果公司在乔布斯剧院发布了全新iphoneX、iPhone8和APPLE Watch3。其中，最受关注的iPhone X彻底抛弃了指纹识别技术，推出了人脸识别功能Face ID，用一款史上最贵的苹果手机，正式开启了“手机刷脸时代”。
当然，有关刷脸的新闻不止苹果一家，两周前的9月1日，支付宝宣布在杭州一家肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付服务：不用手机，通过刷脸即可支付，这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。再早一些的时候，苏宁在老家南京开了一家刷脸支付的零售店；首都机场与百度签署合作协议，未来将力推“刷脸登机”；北京市公租房计划推广刷脸门禁以防止转租…………
▲9月13日凌晨，苹果公司在乔布斯剧院发布了全新iPhone X旗舰手机。这款iPhone X搭载了一块2436×1125分辨率的OLED显示屏，并以Face ID面部识别技术全面代替指纹识别，成为最引人瞩目的亮点。
没有一丝丝防备，也没有一丝顾虑，曾经电影里的黑科技，如今已经真实的走进了人们日常生活。也许用不了多久，一个“全民刷脸”的时代就将真正到来。
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从模式识别到深度学习
大数据是重要发展基础之一
人脸识别是生物识别技术的一种，简单地说就是通过人的脸部特征来鉴别人的身份。和其他的生物特征（指纹、虹膜等）一样，人的脸部特征是与生俱来、独一无二的，所以利用人脸来鉴定身份具有天然的优势。
对于人脸识别技术，科学家们早在上世纪50年代就有研究，但当时的人脸识别，只被当做一个一般性的模式识别问题看待，并未在业界引起多大的震动。直到1991年，美国麻省理工学院媒体实验室提出了对于人脸识别具有里程碑意的“Eigenfaces”特征脸方法，把人脸从像素空间变换到另一个空间，在另一个空间中做相似性的计算，极大的推动了人脸识别技术的发展。
▲2015年3月，在德国汉诺威电子展上，马云亲自上阵，现场用支付宝“刷脸”支付，买了一套纪念邮票。2年半以后的今天，支付宝正式将“刷脸支付”商业化。
在21世纪最初的10年，局部描述子方法成为研究主流。它在人脸的局部区域例如眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等部位抽取局部描述子，再线性或非线性地映射到高维向量空间中去。因为特征和模型始终是人工设计的，所以这种方法存在着不小的局限性，准确率也很难保障。
近几年，随着海量标准人脸的大数据不断发展，人脸识别的技术路线也由之前的局部描述子 测度学习，逐渐转变为深度学习，从而使得准确率大大提升。什么是人脸识别的深度学习？
中国科学院中国科学院自动化研究所研究员、生物识别与安全技术研究中心室主任李子青告诉北京科技报 | 科学加客户端记者，所谓深度学习，就是让已经在网络结构中预设了人脸识别先验知识的神经网络，“阅读”很多人在各种环境下拍摄到的不同人脸照片，自动学习并提取人脸各个部位和尺度的低，中，高层特征。这样在经过大量学习之后，它便能根据所提供的监督信息将不同的人分开。
“大数据是深度学习的基础，没有海量的人脸数据，就无法进行很好的识别，这是近几年数据库不断建设的结果。”李子青表示，大数据和深度学习，极大的推进了人脸识别和人工智能的快速发展。
▲针对人脸识别安全漏洞痛点，中国科学院中国科学院自动化研究所研究员李子青发明基于“双目深度学习”的人脸识别和防伪技术：DeepEyes。
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你的脸怎样被“记住”？
背后是一套复杂的逻辑程序
“只是因为在人群中多看了你一眼，再也无法忘记你容颜”对于人脸识别来说，看了一眼就记住容颜的技术背后，需要一整套复杂程序支持。那么，你的脸又是如何一步一步被记住的呢？
“简单来说，人脸识别的过程就是先找到人脸，把人脸进行预处理以后，用算法把人脸部分进行特征提取，把图片变成一个二维码。在此基础上进行特征的对比，然后进行身份识别的判决。”李子青告诉记者，人脸识别中，人脸检测主要依靠摄像头等硬件捕捉图像，关键点检测和人脸识别则依靠深度学习算法、三维动态人脸识别和超低分辨率人脸识别技术。
首先，检测人脸在哪里，先要从照片中识别出人脸在哪里，以及它的大小和位置。需要采用特定算法才可智能挑选。目前我国已研发出“深度卷积检测网络”，从而同时学习人脸和非人脸的特征，帮助计算机准确找到“脸在哪”。
在准确找到“脸在哪”之后，就进入了人脸识别技术的最核心环节——关键点检测，所谓关键点检测，就是通过眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓特征等关键点和面部表情网，找出彼此之间的关联，最终判定这些图像是否为同一个人。
▲一名测试者正在试用蚂蚁金服的刷脸技术
最后，进行人脸特征的匹配与识别，也就是将待识别的人脸特征与已经得到的人脸特征模型进行比对，从而对身份信息进行确认判断。如今，使用深度学习算法的人脸识别，已经可以大大简化这一过程，因为所有匹配都是由神经网络自动实现，这也是目前最有效的识别方法之一。
提到识别，就不能不提“三维动态人脸识别”，这种技术对环境不佳情况下采集的图像仍能弄清“这是谁的脸。有效的解决了光线不佳、运动场景中人脸识别的问题，可以针对运动中捕获的人脸图像进行准确识别。通过人脸骨骼轮廓进行识别，保证在不同的光线、动态的情况下也能精确识别。这可以大大扩展人脸识别技术的应用场景。
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“一脸走天下”的背后
我们的安全有保障吗？
就在今年2月，美国著名科技杂志《麻省理工科技评论》发布了2017年全球十大突破性技术榜单，其中刷脸支付上榜，这项技术被认为是在“成熟期”。与其一起上榜的还有僵尸网络、基因疗法等前沿科技。MTK表示“在网络交易等领域广泛使用的刷脸支付，提供了一种安全方便的支付方式，在中国，人脸识别系统现在应用于授权支付、设备访问以及罪犯追踪”不过MTK也同时指出，“刷脸支付存在着隐私隐患。”
如果说密码时代我们可以依靠记忆属性，指纹时代依靠指纹特征的物理属性，但在刷脸时代，我们每个人都不得不面对“真相大白于天下”的尴尬。最新的研究技术表明，未来，就算你戴面具、裹头巾，依然能够被人脸识别技术认出，那么，我们的隐私和安全又该如何保障呢？
▲今年央视315晚会，人脸识别被曝也可能存在安全威胁。主持人在现场技术人员支持下，仅凭一张观众自拍照，就成功攻破了“刷脸登录”的人脸认证系统，
用户的照片是如何如何倍传输或保存的？保存和拷贝是否经过了用户允许？用户数据如何确保不被盗用？在中科院计算机技术研究所研究员山世光看来，人脸识别经过多年的发展，这几年的确取得了不少突破，但用户的隐私问题也值得关注，很多涉及隐私的问题，并没有明确的解决方案。
此外，一些安全方面的问题也亟待解决，早在2015年，就有赵薇老公黄有龙的司机冒充黄有龙骗过人脸识别从而卖掉豪宅的事情。而不久前的315晚会，更是直接拿人脸识别技术开了一枪：现场演示中，原本需要真人眨眼睛、点头等行为进行验证的步骤，直接借用照片就可以通过人脸识别系统，这种照片经过技术处理后便可通过人脸识别系统，其安全隐患远高于人们的想象。
对此，李子青表示，刷脸支付的到来，意味着生物识别技术进入了一个商业应用的全新时代，但脸部识别对于安全性和便捷性有着极高的要求，特别是安全性方面“整容了识别不出来，双胞胎也识别不出来，妆前妆后差距太大也有可能识别错误”他呼吁在加强技术研发的同时，也要注意相关法律法规的完善“要制订相关的一些标准、法律、法规，最大程度的，规避可能存在的风险”。
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距离“好用”还差点火候
全民“刷脸时代”离我们有多远？
不仅仅是谷歌、苹果、BAT之类的世界级公司，也不仅仅是工农中建之类的国有大型金融机构，甚至连生活中的小商小贩，未来都可能使用刷脸技术，让人不禁浮想联翩，全民刷脸时代是否已经来临？
那LV、PRPAD的钱包今后又该卖给谁呢？
9月12日的苹果新品发布会，苹果高管上台演示新发布的iphoneX时，第一次Face ID居然识别失败了，令人尴尬不已；伦敦警察用最新的脸部识别技术抓捕犯罪嫌疑人，一天之内竟然错抓了35人，被迫停止使用了这项技术。
种种现象告诉我们，尽管人脸识别技术尽管已经完成了从测度学习到深度学习的转变，但在实际操作中，除去安全和隐私的隐患，仅从技术角度分析，依然面临着不少困难，有些甚至是致命的。如今的人脸识别技术，距离真正的好用似乎还“差点儿火候”。
李子青告诉记者，脸部识别的诸多技术难点中，首先是要解决的就是光照问题。“比如说在全黑的条件下，我们连图像都采不到。怎么能进行人脸识别？”以目前通用的技术来看，对于极强或者极弱的极端光照情况，现行的算法还无法进行有效的区分。其他包括姿态、表情、还有配饰、遮挡等问题，以及随着人年龄变化带来的面部外观改变，特别是青少年容貌变化较大，同样存在着不小的技术瓶颈。
▲近日，湖北武汉火车站正式试用“刷脸进站”乘客最快仅需5秒就可以完成验票工作
“俗话说，兄弟齐心其利断金，如果我们能够把多种不同的生物特征结合起来，准确性和安全性都可以得到很大的提升”在李子青看来，多种识别方式的结合，可以创造1 1大于2的效果，或许是解决时下面部识别技术难题的有效途径“比如说采集脸部信息的时候，也采集虹膜信息；采集指纹的时候，也采集指静脉，这样既不影响用户使用的便捷性，也可以极大的提升识别准确率和安全性。”
此外，巨大的市场红利和日益增长的市场份额，或许成为助推人脸识别企业技术发展的另一种有效手段之一。数据显示，2009-2016年，全球生物识别市场规模由34.22亿美元上升至127.13亿美元，年均复合增长率为31.50%。其中，人脸识别市场规模占比由2009年的11.4%增长到2016年的市场规模20.87%，占比持续增高。而我国人脸识别相对于全球发展相对落后，2016年我国人脸识别市场规模约为123.74亿元，预测2018年我国人脸识别市场规模将超过400亿元，未来发展还存在较大的市场空间。
噱头也好，科技也罢，从普通用户的角度，谁也不能否认的是，人脸识别帮助大家省去了不少麻烦。从公共安全、金融、智慧城市，到智能生活；从严肃的身份安全性保障产品，到有感情的互联网人脸识别产品，再到人工智能的视觉模块，未来，人脸识别技术及产品，一定会更深刻的改变生活与经济发展。
（本文由北京科技报全媒体中心采编制作。转载授权请联系“科学加”微信公众号，违者必究）
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