机器学习最小二乘算法参数求解（机器学习之线性建模）
机器学习最小二乘算法参数求解（机器学习之线性建模）
在有着广泛应用的机器学习中， 个重要且普遍的问题是学习或者推断属性变量与相应的响应变量或目标变量之间的函数关系， 使得对任何一个属性集合， 我们可以预测其响应。为了构建模型， 需要使用一个数据集， 这个数据集是从状态得到的测量的集合。
线性建模：在属性与相应之间学习线性关系。
机器学习最小二乘算法参数求解（机器学习之线性建模）
在有着广泛应用的机器学习中， 个重要且普遍的问题是学习或者推断属性变量与相应的响应变量或目标变量之间的函数关系， 使得对任何一个属性集合， 我们可以预测其响应。为了构建模型， 需要使用一个数据集， 这个数据集是从状态得到的测量的集合。
线性建模：在属性与相应之间学习线性关系。
