机器人自己进化（机器人的进化论）
机器人自己进化（机器人的进化论）意义(图片来源于：剑桥大学)这种想法基于物种的自然选择。在这个过程中，基因被删除，增加，以及改变，从而适应不同的环境。机器人妈妈将促进这个演进。只有一条指令构建能够运动的机器人，没有任何人类的介入或者计算机仿真，机器人妈妈将完成所有这些任务。机器人的鼻祖，在五个独立的实验中使用，设计，构造，以及测试10个孩子组成的不同代。然后，它通过测量每个孩子在一定的时间内，能够旅行多远，来了解他们的性能。通过改变和移入基因，形成新的基因组，提高组中那些较慢的机器人的速度。根据研究人员报告的测试信息，这项技术是成功的，它可以驱动下一代机器人的演进。所以，最后一代的机器人移动的平均速度，是第一代中最快的机器人的两倍。机器人妈妈，通过提供设计和发明新的形状以及步态模式，包括一些人类不能够想象的设计，来提高孩子们的性能。
引言
人工智能一直是机器人研究的重要领域，一项由剑桥大学领导的新研究项目，也在专注于它。科学家们创造了一个机器人妈妈，不但可以创建他们自己的机器人宝宝，而且模仿自然选择过程，来提高他们每一代的能力。 这项研究在PLOS One杂志上发表。
研究
这个过程开始于机器人手臂和一组五个内置马达的塑料立方体。每个立方体具有由一到五个基因联合而成“基因组”。基因组給了每个立方体独特属性，和他们的形状，构造以及马达指令相关。
这种想法基于物种的自然选择。在这个过程中，基因被删除，增加，以及改变，从而适应不同的环境。机器人妈妈将促进这个演进。只有一条指令构建能够运动的机器人，没有任何人类的介入或者计算机仿真，机器人妈妈将完成所有这些任务。
(图片来源于：剑桥大学)机器人的鼻祖，在五个独立的实验中使用，设计，构造，以及测试10个孩子组成的不同代。然后，它通过测量每个孩子在一定的时间内，能够旅行多远，来了解他们的性能。通过改变和移入基因，形成新的基因组，提高组中那些较慢的机器人的速度。
根据研究人员报告的测试信息，这项技术是成功的，它可以驱动下一代机器人的演进。所以，最后一代的机器人移动的平均速度，是第一代中最快的机器人的两倍。机器人妈妈，通过提供设计和发明新的形状以及步态模式，包括一些人类不能够想象的设计，来提高孩子们的性能。
(图片来源于：剑桥大学)
意义
整个项目的目标，是使机器人能够按照自然世界的方式，提高性能。这意味着，方法是进化机器智能，和提高运动方式。这些蓝色的小智能方块，似乎不像能立即挑战人类，但是却是暗示了，在不久的将来，机器人会变得可能变成更加的“精巧而智能”。
“自然选择是一个基本的繁殖，评估，再繁殖，再评估的过程，”剑桥大学的工程部的首席研究员Fumiya Iida博士说道。“这基本上是这个机器人所做的，我们实际上观察到了这个机器人物种的提高和多样性。”
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