传统计算方法和猿辅导计算方法（课程6.0001）

逗爷 2023-10-01 18:21:12 879

传统计算方法和猿辅导计算方法（课程6.0001）https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0002-introduction-to-computational-thinking-and-data-science-fall-2016/6.0002《Introduction to Computational Thinking and Data Science》（计算思维和数据科学入门）6.0001《Introduction to Computer Science and Programming Using Python》（计算机科学与Python编程导论）https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0001-introduction-

编辑 | 南乔River

课程视频、教材(电子书)、课件、作业、考试&答案，ShowMeAI团队都为你准备好啦！获取方式见文末，一起来打卡学习吧！(*￣3￣)╭

6.0001 6.0002 = ？

6.0001 和 6.0002 是MIT课程代码，两门课程组合成了一个小系列，用一学期的时间，为没有任何计算机背景的学生，讲清楚『计算思维』这个基础又抽象的关键内容，并充满信息地敲下人生第一行Python代码。

传统计算方法和猿辅导计算方法（课程6.0001）(1)

MIT 6.0001

6.0001《Introduction to Computer Science and Programming Using Python》（计算机科学与Python编程导论）

https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/

传统计算方法和猿辅导计算方法（课程6.0001）(2)

MIT 6.0002

6.0002《Introduction to Computational Thinking and Data Science》（计算思维和数据科学入门）

https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0002-introduction-to-computational-thinking-and-data-science-fall-2016/

作为入门课程，6.0001和6.0002可以说非常好地完成了它们的使命！

两门课程以知识广度为更高的目标，将分支、循环、字符串、近似、函数、元组等娓娓道来，并且将内容深度控制在了非常友好的层面，初学者也能理解计算并通过程序解决实际的问题。

选择Python（而不是C/C ）作为编程语言，教授们也用心良苦——Python语法简单易学、容易调试、不用进行内存管理，学生们可以关注更核心的『计算思维』。

wow~ ⊙o⊙

大神来教『幼儿园』

传统计算方法和猿辅导计算方法（课程6.0001）(3)

讲师团队

Dr. Ana Bell

哥伦比亚大学学士、普林斯顿大学硕博士，研究方向是计算生物学，《Get Programming: Learn to code with Python》一书的作者。

Prof. Eric Grimson

MIT校长，ACM、IEEE、AAAI Fellow，研究领域为计算机视觉和医学图像分析。教授的这门计算机编程入门课已有15000名MIT学生，并且是50名MIT博士的论文导师。

Prof. John Guttag

MIT电气工程和计算机科学系主任，研究机器学习、计算机视觉在医学、金融和体育领域的应用。教学致力于帮助学生构建计算思维，是《Introduction to Computation and Programming Using Python》这本神书的作者。

传统计算方法和猿辅导计算方法（课程6.0001）(4)

书籍的英文版和中文版

教材与课程内容完全对应，并且在某些话题上讲解更详细。中英文电子版的下载方式见文末。

6.0001讲了什么？

我们从6.0001课程着手，一起看看课程设计者精心构造的『计算思维』世界，是由哪些知识组成的。

英文标题	中文标题
1.1 - What is Computation?	L1.1- 什么是计算科学
1.2 - Shell vs. Editor	L1.2- shell与编辑器
1.3 - Python vs. Math	L1.3- Python与数学
1.4 - Bindings	L1.4- 连接（bindings）
2.1 - Branching and Iteration	L2.1- 分支与循环
2.2 - Strings	L2.2- 字符串
2.3 - Comparisons	L2.3- 程序中的「比较」逻辑
2.4 - Branching	L2.4- 分支
2.5 - While Loops	L2.5- while循环
2.6 - For Loops	L2.6- for循环
3.1 - String Manipulation Guess and Check Approximations Bisection	L3.1- 字符串操作、近似、插入等
3.2 - String Manipulations	L3.2- 字符串操作
3.3 - For Loops With Strings	L3.3- 字符串的for循环处理
4.1 - Decomposition Abstraction and Functions	L4.1- 分解、抽象与函数
4.2 - Function Calls	L4.2- 函数调用
4.3 - Functions as Arguments	L4.3- 函数参数
5.1 - Tuples Lists Aliasing Mutability and Cloning	L5.1- 元组、列表、重命名、元素更改与复制
5.2 - Tuples	L5.2- 元组
5.3 - Simple Lists	L5.3- 简单列表
5.4 - List Operations	L5.4- 列表操作
5.5 - List Aliasing/Mutation	L5.5- 列表重命名与元素更改
6 - Recursion and Dictionaries	L6- 递归与字典
7.1 - Testing Debugging Exceptions and Assertions	L7.1- 测试与调试、异常处理与断言
7.2 - Black Box and Glass Box Testing	L7.2- 黑盒与白盒测试
7.3 - Errors	L7.3- 错误处理
7.4 - Exceptions	L7.4- 异常处理
8.1 - Object Oriented Programming	L8.1- 面向对象的编程
8.2 - Class Definition	L8.2- 类的定义
8.3 - Class Instance	L8.3- 类的实例
8.4 - Methods	L8.4- 类方法
8.5 - Method Call	L8.5- 方法调用
8.6 - Special Methods	L8.6- 特殊函数（方法）
9.1 - Python Classes and Inheritance	L9.1- python类与继承
9.2 - Getters and Setters	L9.2- get与set系列处理
9.3 - Subclass	L9.3- 子类
10 - Understanding Program Efficiency Part 1	L10- 程序效率分析 1
11 - Understanding Program Efficiency Part 2	L11- 程序效率分析 2
12 - Searching and Sorting	L12- 搜索与排序