聂礼强齐国君林倞入选（聂礼强齐国君林倞入选）

聂礼强齐国君林倞入选（聂礼强齐国君林倞入选）韩军功教授的研究领域包括计算机视觉、人工智能和机器学习。他独立及合作撰写了 200 多篇论文，包括 80 IEEE/ACM Transactions（23 篇关于 IEEE Trans. Image Processing 的论文）和 50 篇 A* 会议论文（21 篇关于 CVPR、ICCV、ECCV 的论文；2 篇关于 NeurIPS 的论文；1 篇关于 ICML 的论文）。他还是 Elsevier Neurocomputing 及 IEEE Trans 的副主编。韩军功是英国阿伯里斯特威斯大学计算机科学研究所正教授兼主席。他曾担任 Civolution Technology (飞利浦内容识别和Thomson STS的结合机构) 的高级科学家、高级数学和计算机科学中心 (CWI) 的工作人员、荷兰艾恩德霍芬技术大学 (TU / e) 研究员、以及中国微软亚洲研究院互联网媒体小组研究助

作者 | 李梅、王玥

编辑 | 陈彩娴

昨日，国际模式识别协会（The International Association for Pattern Recognition，IAPR）在加拿大蒙特利尔举行了第 26 届国际模式识别会议，今年新当选的 21 位 IAPR Fellow 被正式授予 IAPR 研究员奖。

在本年度当选学者中，华人学者共有 12 位，超过半数！他们分别是：韩军功、韩军伟、黄凯奇、黄廷文、姜育刚、雷震、林倞、聂礼强、齐国君、唐金辉、吴小俊、张仲非。

图注：2022 年度新当选 IAPR Fellow 名单

IAPR 成立于 1978 年，由世界各国模式识别领域的专家和团体组成的国际性学术组织，是模式识别领域最权威的国际性学术组织之一。IAPR Fellow 于 1994 年设立，每两年评选一次，授予模式识别领域的杰出科研工作者及活动组织者。会士选拔过程严格，须有已当选会士进行引荐，且当选率不超过会员总数的千分之 2.5。

以下是 2022 年度当选 IAPR Fellow 的华人学者介绍。

2022 IAPR Fellow 华人学者

韩军功

韩军功是英国阿伯里斯特威斯大学计算机科学研究所正教授兼主席。他曾担任 Civolution Technology (飞利浦内容识别和Thomson STS的结合机构) 的高级科学家、高级数学和计算机科学中心 (CWI) 的工作人员、荷兰艾恩德霍芬技术大学 (TU / e) 研究员、以及中国微软亚洲研究院互联网媒体小组研究助理。

韩军功教授的研究领域包括计算机视觉、人工智能和机器学习。他独立及合作撰写了 200 多篇论文，包括 80 IEEE/ACM Transactions（23 篇关于 IEEE Trans. Image Processing 的论文）和 50 篇 A* 会议论文（21 篇关于 CVPR、ICCV、ECCV 的论文；2 篇关于 NeurIPS 的论文；1 篇关于 ICML 的论文）。他还是 Elsevier Neurocomputing 及 IEEE Trans 的副主编。

个人主页：https://www.aber.ac.uk/en/cs/staff-profiles/listing/profile/juh22/

韩军伟

韩军伟，现任西北工业大学长聘二级教授，主要研究方向为人工智能、模式识别、类脑计算、遥感影像解译等。在领域顶级期刊/会议如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，MICCAI等发表学术论文150余篇，论文被引用2万余次，H-index 73，3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。

他于 2021年当选 IEEE Fellow，并获得2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award（IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖）、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖，国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名，以及陕西省科学技术一等奖等6项省部级科技奖、2021年吴文俊人工智能技术发明一等奖。

个人主页：https://teacher.nwpu.edu.cn/hanjunwei.html

黄凯奇

黄凯奇，现任智能系统与工程研究中心主任，中国科学院大学特聘教授，中国科学院脑科学与智能技术卓越中心骨干人才，博士生导师，中国指控学会常务理事，中国图象图形学会视频图像与安全专委会副主任、中国人工智能学会智能决策专委会（筹）副主任。

他主要从事图像理解、认知决策等理论方法、关键技术的研究，在国际权威期刊和重要会议发表论文200余篇，Google Scholar 引用超1.4万次，多次获得国际/国家学术会议最佳论文，带领团队研发的视频跟踪评测平台和人机对抗平台得到学界和业界的广泛关注。他授权国家发明专利70余项并用于国家重要部门，知识产权转化千万以上，以第一／第二完成人获得包括国家科技进步二等奖、中国图象图形学学会自然科学二等奖在内的多个奖项，担任包括IEEE汇刊等多个国际期刊的副主编和重要国际会议主席和程序委员。他还是国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才，获得CCF－IEEE CS青年科学家和中国科学院第十二届杰出青年等荣誉。

个人主页：https://people.ucas.ac.cn/~huangkaiqi?language=en

黄廷文

黄廷文，德州农工大学卡塔尔分校教授。他1990年于西南大学获得学士学位，1993年于四川大学获得硕士学位，2002年在美国德州农工大学获得博士学位。博士毕业后，他留校任教至今。

他的主要研究领域是非线性系统动力学，包括神经网络、混沌动力系统、复杂网络、优化与控制、智能电网等，发表学术论文200余篇，被引2.9万余次。他因在神经网络动力学方面的贡献而当选2018年度IEEE Fellow。2021年他获得亚太神经网络学会颁发的杰出成就奖。他曾担任10多个国际重要会议的分会主席或程序委员会委员，现担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等多个国际学术期刊编委。

个人主页：https://people.qatar.tamu.edu/tingwen.huang/

姜育刚

姜育刚，复旦大学教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目负责人，上海市智能视觉计算协同创新中心主任。他的研究领域为多媒体信息处理、计算机视觉、鲁棒可信人工智能，发表两百余篇论文，被引用万余次。他构建的开源数据和工具集如VIREO374、CCV、VCDB、THUMOS、FCVID被国内外学者及企业频繁使用。

他曾获首届ACM中国新星奖、2015 ACM SIGMM Rising Star Award、2018上海市科技进步一等奖（第1完成人）、2019上海市青年科技杰出贡献奖。目前他担任上海市计算机学会副理事长、CCF多媒体技术专委会常务委员、CSIG多媒体专委会副主任及视觉大数据专委会常务委员、ACM TOMM等期刊编委、诸多国内国际学术会议的组织/程序委员会成员。他曾先后入选国家基金委“优青”、青年长江学者、万人计划青年拔尖人才。

个人主页：http://www.yugangjiang.info/

雷震

雷震，中国科学院自动化研究所研究员，中国科学院大学岗位教授，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人中心研究员，香港理工大学客座教授，中国图象图形学会视频监控与安全专委会副秘书长，CCF标准工作委员会委员。他于2005年本年毕业于中国科学技术大学自动化系，2010年获得中国科学院自动化研究所生物识别与安全研究中心（CBSR）和模式识别国家实验室（NLPR）博士学位。

他的研究兴趣包括人工智能基础理论、场景感知/理解（检测、对齐、识别、推理）、生物识别、模式识别、计算机视觉等。他在IEEE Trans (TPAMI TIP TIFS TNNLS) CVPR ICCV AAAI IJCAI等本领域主流期刊与会议上发表论文200余篇，Google Scholar文章引用次数2.1万余次。他曾入选 2020 年、2021年爱思唯尔中国高被引学者，获得2019年国际模式识别协会（IAPR）青年学者奖一等奖、 CCBR2017最佳学生论文奖、ICB2015最佳学生论文奖、IJCB2014最佳学生论文奖等。

个人主页：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/zlei/

林倞

林倞，中山大学计算机学院教授，中山大学人机物智能融合(HCP)实验室负责人，曾任商汤科技集团杰出科学家/首席研发总监。他于2003年和2008年分别获得北京理工大学的学士学位和博士学位，博士期间曾赴加州大学洛杉矶分校联合培养，师从朱松纯。

他的研究兴趣包括机器感知与学习、智能应用和系统。其Google Scholar文章引用次数2.2万余次。他曾获2018年度模式识别期刊最佳论文奖、2017年多媒体计算旗舰会议ICME最佳论文钻石奖、中国图像图形学会科学技术一等奖、吴文俊人工智能自然科学奖，2018年CCF青竹奖、产学研合作创新与促进奖、IEEE ICME 2014最佳学生论文奖等。

个人主页：http://www.linliang.net/

吕思伟

吕思伟（Siwei Lyu），纽约州立大学帝国理工学院计算机科学与工程系教授、UB 媒体取证实验室 (UB MDFL) 主任、布法罗大学信息完整性中心 (CII) 的创始联合主任。

他于1997年获北京大学信息管理专业理学学士学位，2000年获得北京大学计算机科学技术专业理学硕士学位，2005年获得美国达特茅斯学院计算机科学博士学位。

他的研究兴趣包括数字媒体取证、计算机视觉和机器学习。他曾与研究团队开发出一套工具，只需通过眼球表面的反光，就能辨别出人脸是否经过伪造，成功率达 94%。他曾获 2019年谷歌学院研究奖、2011年IEEE 信号处理协会最佳论文奖、2010年美国国家科学基金会Career奖。他因在数字媒体取证技术方面的贡献而当选2022年度IEEE Fellow。

聂礼强

聂礼强是山东大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师、山东省科学院人工智能研究院院长，现任哈工大（深圳）计算机学院执行院长。他于2009年和2013年分别从西安交通大学和新加坡国立大学获得学士和博士学位。聂礼强博士毕业后，在新加坡国立大学计算机学院以研究员身份从事科研工作三年半。他曾获得ACM中国新星奖，达摩院青橙奖，山东省科技进步一等奖等多个奖项。

聂礼强的主要研究为领域多媒体计算和信息检索，近五年在国际CCF A类会议或ACM/IEEE汇刊发表论文百余篇，谷歌引用5000余次，获得SIGMM emerging leaders in 2018、SIGIR 2019最佳论文提名奖等多项国际荣誉。他曾担任多个国际著名期刊的客座编委，如ToMM、TBD等；担任国际会议ICIMCS 2017 程序委员会主席和Information Science 编委；担任CCF A类会议ACM MM 2018/2019领域主席。

个人主页：https://liqiangnie.github.io/index.html

齐国君

齐国君是中佛罗里达大学计算机科学系 MAPLE 实验室主任、研究员。他本科就读于中国科学技术大学，曾与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校贝克曼研究所图像形成与处理组的 Thomas Huang 教授合作，并获得了该校的电气与计算机工程博士学位。

齐国君的研究方向包括计算机视觉、模式识别、数据挖掘和多媒体计算。他的研究旨在有效地利用在开放的互联环境（例如社交、传感器和移动网络）中共享的数据，并为通用知识和信息系统开发计算模型。

齐国君博士是 IEEE Fellow、IAPR Fellow、AAIA Fellow 和 ACM 杰出科学家。

个人主页：http://maple-lab.net/about.html

唐金辉

唐金辉于2003年毕业于中国科学技术大学电子工程与信息科学系，获学士学位；2008年5月毕业于中国科学技术大学信息与信息处理专业，获博士学位；2008年7月至2010年12月在新加坡国立大学计算机学院从事博士后研究。之后他回国工作到南京理工大学计算机学院任教授，2011年5月起任博士生导师，2014年3月起担任副院长。

唐金辉长期从事多媒体分析与检索方面的教学与科研工作，他承担了多项国家和省部级项目，包括主持了一项973计划青年科学家项目和一项国家优秀青年科学基金项目。他还曾发表英文学术论文100余篇，其中IEEE/ACM Transactions论文40余篇，CCF的A类会议论文20余篇。

唐金辉曾获ACM Multimedia 2007、PCM 2011、ICIMCS 2011的最佳论文奖、ACM Multimedia 2015的最佳论文奖提名、MMM 2016的最佳学生论文奖。入选了“长江学者奖励计划”青年学者（2015）和“万人计划”青年拔尖人才（2014），并担任多个国际会议的连续多年的程序委员会委员以及30多个国际期刊的审稿人。

个人主页：https://cs.njust.edu.cn/1724/list.htm

吴小俊

吴小俊是江南大学人工智能与计算机学院教授、博士生导师及江南大学研究院院长。他于1991年6月南京师范大学数学专业毕业，获理学学士学位，1996年4月南京理工大学弹道学专业毕业，获工学硕士学位，2002年7月南京理工大学模式识别与智能系统专业毕业，获工学博士学位。

吴小俊在1999年9月-2000年3月在联合国大学国际软件技术研究所（UNU/IIST）访问学者，2003年8月-2004年9月英国Surrey大学电子工程系CVSSP做访问博士后研究，2005年7月破格晋升为教授。

吴小俊教授从事模式识别与人工智能方面的研究，他的研究成果获得省部级以上奖励6项，其中包括国际会议最佳论文奖、IETE Gowri Memorial Award、教育部科技进步一等奖。他的合作者Josef Kittler院士获2015江苏省科学技术奖国际科技合作奖和2016中国政府友谊奖。吴小俊教授曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问，并担任多个国际和国内学术会议主席。

个人主页：http://kjc.jiangnan.edu.cn/jgsz/wxj1.htm

张仲非

张仲非，纽约州立大学宾厄姆顿大学计算机科学教授。他主要在该大学指导多媒体研究实验室的工作。他拥有浙江大学电子工程学士学位、信息科学硕士学位和马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学专业博士学位。

在读研究生时，他曾在新泽西州普林斯顿的 NEC Research Institute Inc. 担任实习生，并在 Amherst 的 Applied Artificial Intelligence Inc.（前身为 Amerinex Artificial Intelligence Inc.）担任技术顾问。在加入纽约州立大学布法罗大学计算机科学与工程系之前，他是文档分析和识别卓越中心的研究科学家，并在纽约州立大学布法罗大学计算机科学与工程系任教。

张仲非教授的主要研究领域是机器学习、数据挖掘和知识发现、人工智能、多媒体信息索引和检索、计算机视觉和图像理解以及模式识别。他在领先的国际期刊和会议上发表了 200 多篇同行评审的学术论文，并在其主攻领域发表了多篇特邀论文和书籍章节，主编及合编了三本书，出版了两部专著，也曾担任多个国际期刊的编委，并在其所在领域的主要会议的组织委员会中担任不同角色。张教授也是 IEEE、IAPR 和 AAIA 的fellow。

个人主页：http://www.cs.binghamton.edu/~zhongfei/

祝贺以上新晋 IAPR Fellow！

参考链接：

https://iapr.org/fellowsandawards/index.php?ar=2

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