智能垃圾分类教程（垃圾怎么分类投放）

智能垃圾分类教程（垃圾怎么分类投放）（“智慧AI电梯”模型由乐高积木、摄像头、屏幕、电机、线路等组成）8月16日在特训营结营比赛现场，一部“智慧AI电梯”模型引发大家关注。这个模型由三位学生用乐高积木拼装而成，利用中午、晚上课余时间完成，从结构设计、线路布置到不断调试，前后不到10天时间。清远三位学生做了部“智慧AI电梯”疫情期间“无接触”成为热词。“配送无接触”、“买菜无接触”、“食堂无接触”……其实，电梯更需要“无接触”。此前国家卫健委召开的新闻发布会上提到：诸如电梯按钮、门把手、门禁按钮等高频接触场地，相互接触导致交叉感染的几率变大。特别电梯作为高频接触封闭空间，是疫情感染“高危”场所之一。发现这个问题后，来自清远连南瑶族自治县民族高级中学的三位学生灵思一动：为什么不能用人脸识别来代替电梯按键。

南都讯 记者杨丽云通讯员吴晶平抗疫防疫有哪些机器人“黑科技”？这群学生瞄准“无接触”痛点，发明出“智慧AI电梯”、“智能垃圾分类”……8月16日，2020年创意机器人特训营线下研学于广东科学中心顺利闭营，本期特训营以“科技支撑防疫抗疫，助力公共卫生建设”为主题，为期12天。

（线下研学开营仪式）

可以说本次参营学生都是机器人领域尖子生。特训营由2019年创意机器人预赛和大赛6000多名师生中优选出的10个小组58名师生组成，创作10件融合防疫抗疫、人工智能等元素的机器人作品，组成智慧城市沙盘。最终经导师综合评定，评出金奖1项、银奖2项、铜奖3项、优秀奖4项。

电梯加速病毒交叉感染？

清远三位学生做了部“智慧AI电梯”

疫情期间“无接触”成为热词。“配送无接触”、“买菜无接触”、“食堂无接触”……其实，电梯更需要“无接触”。此前国家卫健委召开的新闻发布会上提到：诸如电梯按钮、门把手、门禁按钮等高频接触场地，相互接触导致交叉感染的几率变大。特别电梯作为高频接触封闭空间，是疫情感染“高危”场所之一。

发现这个问题后，来自清远连南瑶族自治县民族高级中学的三位学生灵思一动：为什么不能用人脸识别来代替电梯按键。

8月16日在特训营结营比赛现场，一部“智慧AI电梯”模型引发大家关注。这个模型由三位学生用乐高积木拼装而成，利用中午、晚上课余时间完成，从结构设计、线路布置到不断调试，前后不到10天时间。

（“智慧AI电梯”模型由乐高积木、摄像头、屏幕、电机、线路等组成）

演示环节，一名队员背对观众，脸朝“电梯门”的摄像头，不一会儿“电梯门”打开随即关上，成功实现人脸识别。但另一位未曾提前录入人脸信息的队员，无论在摄像头前怎么变换姿势角度，“电梯门”始终纹丝不动。

队员之一的房振龙向南都记者介绍，这个模型利用人脸识别住户信息，自动将住户传送至相应楼层，可实现智能升降、全程无接触。“虽然这个小创意得到认可，但还是存在一些问题，比如功能单一，未来我们会加入温度检测、口罩识别等功能丰富使用场景，比如智慧校园（一脸通）等。”

垃圾分类傻傻分不清？

中学生这个发明帮你辨垃圾

同样瞄准当下“无接触”痛点的，还有东莞市东华初级中学。因为有学生看到疫情期间小区垃圾分类还要掀盖，加上大量的医疗物品垃圾比如口罩、一次性手套等没有专门回收，增加交叉感染的风险，于是萌生出“智能垃圾分类”的想法，实现“非接触式“垃圾投掷。

在项目展示现场，队员拿一个矿泉水瓶在摄像头前扫描，不一会儿对应垃圾桶盖打开，并语音播报“可回收垃圾”，当垃圾扔进去后，紫外线消毒灯随即开启，在密封的垃圾桶内完成消毒。

（“智能垃圾分类”增加病毒污染物垃圾桶和紫外线消毒功能）

“垃圾分类需要一个比较长的知识储备和科普时间，错误投掷比不分类更麻烦，这个发明帮助人们即使在不了解垃圾类别的情况下，也能准确进行垃圾分类。目前这个创意在市场上相对成熟，但我们结合‘抗疫防疫’主题，在原有基础上加以改进完善，”指导老师张勇荣向南都记者表示，该项目通过人工智能与语音的辅助对大众进行垃圾分类教育，并在现有的四种垃圾桶的基础上增加了病毒污染物垃圾桶。“以前居民扔完垃圾，保洁人员定时拉走就行，但疫情特殊时期，为避免交叉感染，我们增加密封桶内自行消毒功能，切断感染途径。”

然而这个小组在一开始也困难重重。因为摄像头识别度受环境影响，录入数据库的物体图片亮度一旦和实物不同，比如背光拍摄就识别不出来。小组成员通过摸索引入KNN算法进行物品识别，并不断丰富数据库的图片模型，一番优化调试后识别率大大提高。最终，这个“智能垃圾分类”设计从十个项目中脱颖而出，夺得本届机器人特训营金奖。

知多D

特训营连续举办十年

专门针对“拔尖型”选手

特训营是广东科学中心创意机器人系列创新实践活动中的一种“拔尖型”活动，已成功举办十个年度。近年来，通过广东省科技馆研究会平台，该活动已覆盖全省21个地市7000多间（次）学校，并传播辐射到新疆、贵州和香港、澳门、韩国、马来西来、土耳其等地，普及师生超过24万人次，成为科学中心推动全省科普教育均衡、充分发展的有力抓手和业界“馆校结合”科普育人模式的典型代表。

今年的特训营活动结合疫情防控实际情况，开启线上集训与线下研学相结合的创新形式，融入防疫抗疫、人工智能、物联网、智慧城市等元素制作设计机器人。

本次作品内容丰富，场景酷炫，除了上述提到的非接触式智能AI电梯、智能垃圾分类系统，还有智能消毒装置、智慧门禁系统、智能口罩识别、智慧餐厅人员监控分流系统等设计，着眼生活痛点，多方面展示人工智能在这次疫情中发挥的关键利器作用。

（线下研学开营仪式）