数学建模中如何运用最小二乘法：数学建模日常系列5

数学建模中如何运用最小二乘法：数学建模日常系列5日常生活中的数据建模系列文章：http://www.columbia.edu/~ks20/stochastic-I/stochastic-I-MCI.pdf. 参考延伸读物：[1] Karl Sigman Discrete-time Markov Chains[A] Columbia University 2009 在线浏览和下载地址：

本文由 [遇见数学] 特约作者 朱浩楠 老师所著本讲导读

在新课标的选修课程中，包含有数列极限的内容，它与概率统计及加权平均息息相关。

本讲适合在讲授或学习完高中数学的概率统计章节、平面向量章节、数列章节后，作为数学建模材料，在日常教学中讲授或学习。本讲内容包括但不限于：

1.加法原理和乘法原理的应用：极限向量的存在性及其求法；（不用矩阵语言）

2.加权平均递推数列（WARS）：三个典型例子及开放性问题。（三种处理方法）

正文

参考延伸读物：

[1] Karl Sigman Discrete-time Markov Chains[A] Columbia University 2009

在线浏览和下载地址：

http://www.columbia.edu/~ks20/stochastic-I/stochastic-I-MCI.pdf.

日常生活中的数据建模系列文章：

» 01: 日常生活中的等差数列和等比数列

» 02: 二次和三次函数样条、数据的插值

» 03: 指数函数与对数函数的普适价值

» 04: 三角函数与极小曲面