如何提高岗位工作效能的能力和方法（如何提高岗位工作效能的能力）

如何提高岗位工作效能的能力和方法（如何提高岗位工作效能的能力）两本建模教材可供商业运营领域的各类职场人士借鉴参考，无论是高层管理者、决策者、具备多年从业经验的资深人士，还是基层应用岗位的职场新手，只要在工作中有量化分析的需求，皆可通过学习本书举一反三改善商业运营水平或提升职场竞争力；还可供高等院校经济管理类、商业运营类及相关专业本、专科生、研究生和MBA学员学习阅读，作为掌握建模技巧以完成毕业论文设计的参考书。《Stata统计分析商用建模与综合案例精解》全书共14章，其中第1章内容为Stata操作快速入门，第2章为建模技术要点介绍，第3章为Stata基本分析检验，后续各章节均以实际商业应用案例的形式介绍Stata在商业运营实践建模中的应用。本书最大的特色和优势在于将Stata建模技术和商业领域应用有机结合，从使用的Stata建模技术来看，包括线性回归分析、logit回归分析、probit回归分析、截取回归分析、断尾回归分析、相关分析、主成分分析、因子

原标题《SPSS和Stata高效量化建模行业案例精解》

你是否有过这样的困惑或迷茫？为什么在学生时代也曾是学习优异的佼佼者，进入职场后却迟迟无法进入状态，难以被主管认可、在团队中争得一席之地？或者始终业绩平平，不如那些学历较低的老员工？这种情况在职场新人的前两年是普遍存在的，但经过两年左右的过渡期，随着职业素养的提升、职业习惯的养成，若还存在这样的情况，说明职场新人忽略了一个重要的转化——那就是，将学生时代的学习知识转化为本职工作需要的知识、将学生时代的学习能力转化为能够提升自身或团队工作效能的能力。

如何提高岗位工作效能的能力？在大数据时代，针对绝大多数工作岗位来说，包括市场运营与营销、电子商务、客户调查与满意度分析等等，能够灵活运用数据统计分析软件的商用建模能力、数据挖掘与分析能力，无疑是高学历职场新人快速形成比较具有竞争优势的首选。引入量化建模，通过对数据的综合运用开发，对工作中面临的各项问题进行定量分析，无疑能够使得自己的产出能够更加有说服力，让上级管理者眼前一亮，对整个团队绩效的提高便能起到立竿见影的效果，这显然是职场新人脱颖而出的重要捷径。

在此小编推荐当前两个热门统计分析软件，一个是SPSS，特色在于操作界面类似office办公软件上手快，菜单式操作简单易学，输出结果直观，与工作结合的实用性也很强；另一个是stata，特色在于内置了很多较为复杂和前沿的模型，运行速度一般都非常快。相对pathon、R、SAS的高难度，SPSS、stata很容易上手哦！

相关学习资料小编推荐杨维忠、张甜编写的《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》和《Stata统计分析商用建模与综合案例精解》，清华大学出版社今年8月出版的新书，就是为职场人士和即将踏入职场的大学生量身定做的参考书，这两本书分别将SPSS、Stata各类建模技术综合应用于商业运营实践，聚焦商业热点，有效解决市场调研、市场营销、客户满意度调研、连锁门店分类管理、客户关系分级维护等核心问题，提升商业价值和核心竞争力，满足职场人士和统计分析相关专业师生进行统计分析和数据建模的需求。这些案例都是作者基于自身从业经历，在大量实际调研的基础上改编的，非常贴近实际生活，也非常便于直接吸收应用。两本书都不难学，都是结合实际工作中的案例，相信您看了一定会有收获！

《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》全书共12章，其中第1章内容为SPSS操作快速入门，第2章为建模技术要点介绍，后续各章节均以实际商业应用案例的形式介绍SPSS在商业运营实践建模中的应用，所有案例都以解决实际问题、提升价值贡献为导向，通过具体案例分析讲解涉及多种SPSS技术的综合应用，融会贯通组合应用多种建模技术达到事半功倍提升企业运营和管理水平的目的。从使用的SPSS建模技术来看，既包括传统经典的线性回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、交叉表分析等一般统计建模技术，也包括神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处理建模技术，也包括专业用于市场营销的联合分析、直销模块分析等专业建模技术。从研究应用的领域来看，全部为当下流行热门的商业运营领域，涉及的行业包括商业银行、美容连锁、汽车制造销售、电子商务、在线旅游、网络信贷、手机游戏、家政行业、奶制品行业、软件和信息技术服务业等，涉及的商业运营环节包括市场调研、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、奶制品物流配送、客户关系分级分类维护、业务审批、消费者综合体验、上市公司估值等。

《Stata统计分析商用建模与综合案例精解》全书共14章，其中第1章内容为Stata操作快速入门，第2章为建模技术要点介绍，第3章为Stata基本分析检验，后续各章节均以实际商业应用案例的形式介绍Stata在商业运营实践建模中的应用。本书最大的特色和优势在于将Stata建模技术和商业领域应用有机结合，从使用的Stata建模技术来看，包括线性回归分析、logit回归分析、probit回归分析、截取回归分析、断尾回归分析、相关分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、平稳时间序列分析、非平稳时间序列分析、长面板数据分析、短面板数据分析等多种常见统计建模技术。从研究应用的领域来看，全部为当下流行热门的商业运营领域，涉及的行业包括商超连锁、美容连锁、医药制造业、国际贸易、财险公司、酒水饮料、手机游戏、家政行业、健身行业、生产制造、影音企业等，涉及的商业运营环节包括利润分析、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、上市公司估值等。

两本建模教材可供商业运营领域的各类职场人士借鉴参考，无论是高层管理者、决策者、具备多年从业经验的资深人士，还是基层应用岗位的职场新手，只要在工作中有量化分析的需求，皆可通过学习本书举一反三改善商业运营水平或提升职场竞争力；还可供高等院校经济管理类、商业运营类及相关专业本、专科生、研究生和MBA学员学习阅读，作为掌握建模技巧以完成毕业论文设计的参考书。