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sciencecitationindex简介:IJCAI 2022奖项公布 3篇杰出论文

sciencecitationindex简介:IJCAI 2022奖项公布 3篇杰出论文论文简介:在度量失真框架中,假设 n 个选民和 m 个候选人共同嵌入一个度量空间,这样选民对离自己越近的候选人的排名就越高。投票规则旨在选出与选民总距离最小的候选人,只给出排名,而不是实际距离。因此,在最坏的情况下,每个确定性规则都会选择一个候选者,其总距离至少是最优规则的三倍,即失真至少为 3。论文 1:PLURALITYVETO: A Simple Voting Rule Achieving Optimal Metric Distortion获奖团队分别来自南加州大学、耶拿大学、维也纳工业大学、拜耳股份公司、南丹麦大学等机构。据 IJCAI 2022 数据显示,今年共收到 4535 篇提交,最终接收率为 15%,对比去年 13.9% 的接收率有所提高。三篇杰出论文奖

机器之心报道

机器之心编辑部

今年的 IJCAI 评选出三篇杰出论文。

近日,人工智能领域顶会 IJCAI 揭晓 2022 年杰出论文获奖名单,今年共有三篇论文获得杰出论文(Distinguished Papers)奖项。

获奖团队分别来自南加州大学、耶拿大学、维也纳工业大学、拜耳股份公司、南丹麦大学等机构。

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据 IJCAI 2022 数据显示,今年共收到 4535 篇提交,最终接收率为 15%,对比去年 13.9% 的接收率有所提高。

三篇杰出论文奖

论文 1:PLURALITYVETO: A Simple Voting Rule Achieving Optimal Metric Distortion

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  • 作者:Fatih Kizilkaya、David Kempe
  • 机构:南加州大学
  • 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2206.07098.pdf

论文简介:在度量失真框架中,假设 n 个选民和 m 个候选人共同嵌入一个度量空间,这样选民对离自己越近的候选人的排名就越高。投票规则旨在选出与选民总距离最小的候选人,只给出排名,而不是实际距离。因此,在最坏的情况下,每个确定性规则都会选择一个候选者,其总距离至少是最优规则的三倍,即失真至少为 3。

该研究的主要成果是一个极其简单的投票规则,称为 PLURALITYVETO,它同样实现了 3 的最优失真。每个候选人开始时的得分等于他的第一名投票数。之后分数通过 n 轮否决会下降,在这个过程中,当一个候选人的分数达到 0 时,他就会退出。选民逐个地降低他们在候选人中排名靠后的分数,最后一位候选人获胜。

论文 2:QCDCL with Cube Learning or Pure Literal Elimination - What is best?

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  • 作者:Benjamin Böhm、Tomas Peitl、Olaf Beyersdorff
  • 机构:耶拿大学、维也纳工业大学
  • 论文地址:https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0248.pdf

论文简介:QCDCL(Quantified conflict-driven clause learning)是求解量化布尔公式(QBF)的主要方法之一。该研究形式化和研究了 QCDCL 的几个版本,包括立方体学习和 / 或纯字面消除,并通过证明复杂性技术正式比较了生成的求解模型。结果表明,几乎所有的 QCDCL 模型在证明大小(以及求解器运行时间)方面都呈指数级无法比拟,这指向了如何实际实现 QCDCL 的不同正交方式。

论文 3:Completeness and Diversity in Depth-First Proof-Number Search with

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  • 作者:Christopher Franz、Georg Mogk、Thomas Mrziglod、Kevin Schewior
  • 机构:拜耳股份公司、南丹麦大学
  • 论文地址:https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0658.pdf

论文简介:该研究重新审视了 DFPN(Depth-First Proof-Number Search)算法,这是一种用于解决双人游戏的著名算法。首先,该研究考虑了算法及其变体的完整性,即当存在获胜策略时,算法是否总能找到获胜策略。虽然已知标准版本不完整,但该研究表明与简单阈值控制算法的组合是完整的,从而解决了该领域的一个开放问题。

其次,该研究修改 DFPN 以计算一组不同的解决方案,而不仅仅是一个单一的解决方案。

最后,该研究将化学中的这种新变体应用于新目标分子的合成计划(逆合成)。在这个领域中,需要多种解决方案的集合。该研究将文献中的其他修改应用于算法,并根据自然多样性度量表明它优于蒙特卡洛树搜索,这是针对同一问题的另一种著名算法。

除获奖论文外,活动还邀请了几位主讲嘉宾,他们分别是 Gerhard Widmer、Tim Miller、Pete Wurman、Jérôme Lang、Sumit Gulwani、Judea Pearl、Mihaela van der Schaar 以及 Ana Paiva。

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