计算薪资的数据收集方法(几种简便的薪酬数据获取方法)
计算薪资的数据收集方法(几种简便的薪酬数据获取方法)-能管窥对标大厂的一些信息-互联网大厂(腾讯、头条、阿里)技术岗位薪酬较多-所有数据免费公开-有职级对标数据-可视化做得好,方便查看
上一篇我们谈到如何开展薪酬诊断,也谈了如何选择外部薪酬对标“标杆”,今天我们来讨论下如何获取薪酬数据。想知道薪酬信息,最好的办法是购买专业的薪酬报告(比如美世、翰威特的报告,后面我们会分析具体如何选取)。同时,我也和大家分享一些经济实惠的数据获取方法,应付年度调薪等绰绰有余。01
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薪酬wiki百科
我把大佬创立的、由网友编辑形成的网站都称之为薪资wiki百科。这里主要有(1)【网址】 https://duibiao.info/这是一个在美国湾区的大佬创立的职级对标网站,上面有各家公司的职级和对应薪酬区间。对于在职级薪资方面对标大厂的公司,可做参考。使用定位偏向程序员们而不是HR。(2)【网址】https://salaryfly.com/和职级对标网站一样,也是由大牛自行设立的职级薪酬数据库,且用且珍惜。【数据来源】广大网友的上传。
(3)【网址】https://puwangwang8.com/数据来源也同样来自广大网友的上传。【优势】-所有数据免费公开
-有职级对标数据
-可视化做得好,方便查看
-互联网大厂(腾讯、头条、阿里)技术岗位薪酬较多
-能管窥对标大厂的一些信息
【劣势】
-非程序员的岗位数据较少
-样本量有待增加,样本增加后有效性会高一点。
-行业有限,主要覆盖的互联网大厂参考价值较大。
-需要手动点开各岗位查看数据。
-国际性公司如谷歌将中国和境外数据混在一起,缺乏可比性
【使用建议】
-个人用户可以作为自己了解市场的依据。
-HR需要做好信息筛查,建议多方交叉比对。
-建议学习该网站的数据可视化,用在自己公司。
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薪情 51salary
【网址】 https://www.51salary.com/
【网站介绍】一个由商业公司开发的薪酬数据库,大部分数据可免费查看,热门数据需要付费。
【数据来源】商业公司自行收集整理。
【数据质量】★★★☆☆样本量不详,数据质量有待观察。
【优势】
-大部分数据免费。
-岗位、行业较为齐全。
【劣势】
-没有职级对标。
-样本量未公开。
-需要手动一个岗位一个岗位看。
-热门岗位要付费。
【使用建议】
-个人用户可以作为自己了解市场的依据。
-HR需要做好信息筛查和参考。
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招聘网站
招聘网站的薪资查询功能【访问路径】以boss为例:boss直聘APP - 我的 - 其他功能 - 薪酬查询
【数据来源】招聘网站大数据。
【数据质量】★★☆☆☆因为数据来自于招聘网站大数据,样本量足够大。但整体数据偏高。
【优势】
-数据免费。
-岗位、行业齐全。
【劣势】
-没有职级对标。
-招聘网站的薪酬数据整体偏高(一方面因为市场上的招聘的人才要比企业内部的自有人才更贵,也就是常说的薪酬倒挂;另一方面有些企业在招聘过程中,提供薪酬区间虚高)。
-需要手动一个岗位一个岗位看。
【使用建议】
-个人用户可以作为自己了解市场的依据。
-HR仅作参考。
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第三方机构免费报告
【网址】
锐仕方达https://www.risfond.com/contentcenter
中智(中智公众号更新更快一点,明细版需要付费)http://www.ciichr.com/nciichr/zyzx96/scrdbg/index.html
科锐https://www.careerintlinc.com/whitepaper.html
【数据来源】乙方公司自行收集。
【数据质量】★★★☆☆因为数据来自于乙方数据库,而乙方多以招聘猎头服务为主,整体数据较市场偏高。
【优势】
-免费数据较多。
-基础的可视化做得还可以。
-主要的行业岗位都有
【劣势】
-没有职级对标
-作为报告专业度不够(毕竟不是专业做薪酬的,免费就别想太多)。
-数据准确性不高,薪酬数据往往比实际偏高(市场上的人才要比企业内部的人才更贵,也就是常说的薪酬倒挂)。
【使用建议】
-个人用户可以作为自己了解市场的依据。
-HR仅作参考,建议多方交叉比对。
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招聘渠道
除了招聘网站本身,用人单位可通过招聘与候选人的沟通获取外部薪酬数据,当然这种方式沟通成本相对较大,但好处在于获取的信息相对全面,可通过面谈了解到薪资水平、薪酬结构及对应绩效考核等,为薪酬诊断提供较为详实的资料。
如果通过猎头招聘,还可以让猎头提供mapping,进一步了解行业不同岗位、职级薪酬水平。
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各地人社局、统计局的工资价位报告
【网站】各地人社局/统计局官网。
【数据来源】每年,各地的人社局或者统计局牵头调查统计的当年工资价位数据。
【数据质量】★★★★☆因为样本量足够大,且覆盖大中小型企业、大多数城市的明细报告中,行业和岗位都非常齐全,整体数据真实性较高。整体薪酬数据要比其他报告更低。因为政府的统计样本更大,样本范围更广,很多商业报告不统计的中小公司也会被放入样本库。
【优势】
-准确度高,政府筛选数据样本量大,避免了样本误差。
-行业齐全,详细报告一般都分十多个门类、几十个大类行业。
-部分地方的报告数据可以精确到岗位,方便做对标分析。
-不仅有中位数,还有高、低分位值多档数据(具体分位值参见当地报告说明),可以做对应岗位简单的薪酬带宽。
-部分城市有特色功能(北京的报告中提供各行业人力成本占销售收入比重)
【劣势】
-没有对标职级(政府做的工资价位数据目的不是对标职级)。
-不同城市的数据详细程度不一样(比如杭州用企业类型分类;上海用行业分类)。
-部分城市没有在网上公开详细数据(上海、北京没有在线上公开详细数据,可以问问社保是否可以领取纸质版)。
【操作建议】
-个人用户可以作为自己了解市场的依据。
-HR需要做好信息筛查与匹配,自行与公司情况进行比对。
-如果当地没有公开明细报告,可以问问社保是否可以领取纸质版报告(社保局内部都有详细报告,一般是纸质版)。