python中的数组数据结构（Python数据结构与算法）
python中的数组数据结构（Python数据结构与算法）1Int类型最小大小（字节）b
前言一般来说，我们将Python中的list列表当作数组。但是Python中真正的数组是：array。
它看上去跟list很相似，但是list列表成员可以是任意类型的组合也可以是单一的类型组合，而array数组并不能是，它的所有成员必须是相同的类型。包括了所有的数值类型或其他固定大小的基本类型。
支持的类型如下表：
|
代码 |
类型 |
最小大小（字节） |
|
b |
Int |
1 |
|
B |
Int |
1 |
|
h |
Signed short |
2 |
|
H |
Unsigned short |
2 |
|
i |
Signed int |
2 |
|
I |
Unsigned int |
2 |
|
l |
Signed long |
4 |
|
L |
UnSigned long |
4 |
|
q |
Signed long long |
8 |
|
Q |
Unsigned long long |
8 |
|
f |
Float |
4 |
|
d |
Double float |
8 |
array数组被实例化时，可以提供一个参数来描述其允许哪种类型，还可以有一个存储在数组中的初始数据序列。
具体代码如下：
import array
s = b'My name is Li Yuanjing'
a = array.array('b' s)
print(a)
运行之后，效果如下：
这里，我们直接将字符串转换为对应的数值ASCII编码。其中array.array()函数的第1个参数为类型，具体类型如本博文开头所示。
基本用法如其他Python序列类似，array数组可以采用同样的方式进行扩展和处理。具体操作如下：
import array
a = array.array('i' range(5))
print("构造函数创建")
print(a)
a.extend(range(5))
print("增添值")
print(a)
print("获取第3到第5个元素(不包括5，从0开始)：")
print(a[3:5])
print("转换为list列表")
print(list(enumerate(a)))
运行之后，效果如下：
在实际的应用中，往往有时候需要将数组写入文件进行保存。这个时候，如何高效率的存储array数组是非常重要的，毕竟不是文本字符串。
一般来说，我们会将array直接转换为二进制进行存储。具体操作如下：
import array
import binascii
a = array.array('i' range(5))
print(a)
a_bytes = a.tobytes()
print(binascii.hexlify(a_bytes))
a2 = array.array('i')
a2.frombytes(a_bytes)
print(a2)
运行之后，效果如下：
中间输出的是16进制。tobytes往往与frombytes结合起来使用。文件方面也是，tofile()往往与tobytes()格式化数据一起用。
