谷歌分析的特点（以电影行业为例）

谷歌分析的特点（以电影行业为例）能够从大量数据中挖掘出人们容易发现的规律这就是大数据分析技术的特点，从而加深对行业的理解。谷歌正是因为使用了这种简单的线性回归的分析方法，才能够很容易对各项指标做出分析。 很多人认为这个模型可以很好的预测电影的票房，好莱坞的电影公司就可以根据预测票房进行电影营销的策略。但也有人认为谷歌的票房预测是别有用心，是在鼓动电影公司购买它旗下的搜索引擎广告。不管谷歌的电影票房的预测到底有什么目的，但总之是大有来头，不妨对它探究一下。

“如果谷歌的电影票房预测系统提前一周预测，那它的预测精准度会达到93%，但对于电影的营销来说这个预测的价值没有多大的作用，因为一周的时间很难调整电影的营销策略，因此谷歌对于它的研究成果又进一步改善，使得模型可以提前一个月预测首周票房。”

2014年9月，谷歌电影票房预测模型面世了，这是谷歌公司的一项重要研究成果。这个模型能够提前30天预测电影的首周票房收入，准确度能够高达90%以上。这项研究成果在业内引起了很大的震动。

很多人认为这个模型可以很好的预测电影的票房，好莱坞的电影公司就可以根据预测票房进行电影营销的策略。但也有人认为谷歌的票房预测是别有用心，是在鼓动电影公司购买它旗下的搜索引擎广告。不管谷歌的电影票房的预测到底有什么目的，但总之是大有来头，不妨对它探究一下。

能够从大量数据中挖掘出人们容易发现的规律这就是大数据分析技术的特点，从而加深对行业的理解。谷歌正是因为使用了这种简单的线性回归的分析方法，才能够很容易对各项指标做出分析。

三、大数据分析在电影行业的应用前景

电影票房的精准预测，让很多人再次见证了大数据的成功应用。近年来，大数据在电影行业的应用也是很广泛的，引起了很多人的关注，比如谷歌在世界电影节前夕利用大数据成功的预测了奥斯卡获奖者，Neflix也通过对大数据的分析了解了用户的喜好等。但大数据对电影行业的价值到底有多大，人们至今还无法预料。梦工厂的总裁在接受采访时对大数据在电影行业的应用持悲观的态度：电影创作靠创造力，不靠数据分析。

要清楚的了解大数据应用对于电影行业的影响，就要对大数据分析有正确的认识。大数据分析的本质，是通过对大量数据的观察，精准的找出用户的需求，而谁能清楚的了解用户的需求，谁就能在行业中引领发展。

谷歌的票房预测模型，实际上就是对大数据分析方法的一种应用。先是通过搜索相关的数据，挖掘出用户对电影的需求有多大，进而做出对票房收入的预测。值得注意的是，谷歌搜索模型是宏观搜索量的统计，对用户需求的挖掘只是表面上的。要从大量的数据分析中挖掘用户的需求是未来大数据的趋势之一。

大数据分析的核心就是对用户需求的挖掘，所以大数据分析的核心问题是：用户的需求是可以从哪些数据中可以挖掘到？要知道，并不是任何需求都可以被挖掘到，就算是挖掘到，数据的精准度非常高的才能使用。能够通过大数据分析挖掘到用户的需求，一般是有经验的大数据分析师或者是专业的业内人士才能做到的。

谷歌的大数据分析和预测模型是符合行业直觉的，即电影预告片的搜索量越大，电影票房收入也就越高。模型能够提前一个月预测票房，这也是符合大数据分析和业内经验的，正如谷歌的一项行业调查揭示的：如果观众对一个的电影感兴趣，一般会提前一个月对电影的预告片进行搜索。数据分析技术，是把这种模糊的行业经验利用数据的体现大量的集中在一起，使得对票房的预测变得更精准，而这一预测，很可能会改变电影行业的营销手段。

四、谷歌数据分析系统的功能

谷歌数据分析系统的功能主要有以下几种：

1、实时报告

在活动发生后立即衡量其效果。此时企业需要了解有多少人在你们的网站上，它们浏览的内容是什么。

2、自定义报告

定义企业想要分析的信息。在大数据系统中打造企业的专属指标信息。

3、自定义变量

创建和分析专属于企业的自定义细分。自定义变量可以更细致的帮企业了解用户的专属分类，掌握它们与企业网站的互动情况。

4、高级细分

轻松分析流量的特定部分。高级细分可以帮企业找到答案。可以对高级用户或是访问次数较多的用户进行更细致化的区分。

5、信息中心

组织、监控和分享关键效果指标。开始时可以使用综合性的“公司关键效果指标”信息中心，其中囊括了对企业最重要的几项效果指标。

6、可视化

了解访问者在企业的网站上选取的路径。Google Analytics可以为用户提供可视化网页和可视化图表等工具。

7、共享

现在企业里的所有人都可以展开协作。当团队能够轻松共享大数据信息时，以大数据的分析作为决策才能达到最佳的效果。

8、API和自定义功能

企业的数据和格式由企业做主。谷歌提供了不同样式的应用、插件和可自定的功能，方便企业将 Google Analytics整合到企业的工作流程中。