服装销售的成功关键点怎么写（服装销售预测的方法有哪些）
服装销售的成功关键点怎么写（服装销售预测的方法有哪些）下面为大家介绍一些案例。除了上述工具之外，还有刚刚提到的“阿里指数”。商家同样可以运用“关键字查询”。通过关键字预测，不仅可以根据客户的需求来预测短期需求及未来趋势，还可以通过一段长时间的跟进分析，预测未来的新兴市场。如果是做女装的商家，那么TA可以在细分到针织类产品的类目中看到关键词，通过优化关键词来吸引自然流量。另外，商家还能够看到细分栏目中，过去一年、两年、某个季度的销售增长情况，对当时增长的款式锁定后，再进行测款。（图片源于pexels）其次，付费的“直通车”也可以帮助商家与其他店铺去竞争关键词，达到引流的效果。
（图片来源于《商业模式新生代》 ）
（图片来源于《商业模式新生代》 ）
3.公域流量竞争：如何利用淘宝、抖音的大数据？
淘宝平台自带的付费工具是及其有效的数据分析工具，比如在“生意参谋”中的“流量纵横”里，商家可以看到所在的类目中最近客户搜索的关键词。
如果是做女装的商家，那么TA可以在细分到针织类产品的类目中看到关键词，通过优化关键词来吸引自然流量。另外，商家还能够看到细分栏目中，过去一年、两年、某个季度的销售增长情况，对当时增长的款式锁定后，再进行测款。
（图片源于pexels）
其次，付费的“直通车”也可以帮助商家与其他店铺去竞争关键词，达到引流的效果。
除了上述工具之外，还有刚刚提到的“阿里指数”。商家同样可以运用“关键字查询”。通过关键字预测，不仅可以根据客户的需求来预测短期需求及未来趋势，还可以通过一段长时间的跟进分析，预测未来的新兴市场。
下面为大家介绍一些案例。
阿里案例：淘宝店铺成功卖家的操作流程
（1）70%的工作在上架前。分析自己产品的竞争力，获取与自己竞争相当对手的产品，根据销量、单价、转化率、产品特征、货源地、成本与质量等分析对手的优点与缺点，通常花费半个月到一个月。接下来则是进行商品策划。
（2）10%的工作在上架后两周。重视点击率、收藏率和转化率等基础数据，接下来是通过促销方式做基础销量与评价。
（3）20%的工作在优化。
在生意参谋中分析经营数据，包括每天的流量，每天销售额，关键词搜索进入，然后根据数据修改标题，引入成交量较大的关键词。修改页面，提高点击率与转化率。改进客服水平，提升转化率。同时还需要与自己的供应链沟通，不断改善产品。
还需要锦上添花——付费推广，这是最后10%的工作。
抖音案例：针对具体区域测试爆款
去年下半年，一位皮草服装销售商面临库存积压严重的问题，于是TA开始尝试在抖音销售。经过一段时间的销售测试后，他们发现了客户主要来源地，当即决定直接到该地开设实体店。
在实践了这个想法之后，当地的市场很快就打开了。原本成堆的库存给他带来了开拓市场的商机。
我们可以看到，上面案例中的商家都对数据做出了迅速、灵敏的反应，这启发我们在经营的过程当中要培养对数据的敏锐意识，同时学习他们利用数据的方法，并将利用的过程流程化、规范化，进行合理的安排。
4.私域流量竞争：如何利用微信大数据？
通过人工整理，微信可以很好地将客户进行分类管理并捕捉TA们的特征，养成属于自己的数据库，再根据自身客户的特点做销售预测。同时，对于新品的投入我们完全可以通过精准客户的调查报告来做销售预测。
“耐克拥有4000W 的“Nike ”社群，它不仅是值得称道的客户关系管理数据库，还是一个运动娱乐部。“Nike ”数据库提供了产品如何、在哪里被使用的确切信息，让耐克在材料供应商和分销渠道等方面做出更好的商业决策。”（《引用《奥格威说广告》)
上面的NIKE社群管理是微信社群管理同样可以借鉴的思路，我们需要学会建立自己的“客户关系管理数据库”，精准触及到具有不同特点的消费群体和客户类型。
值得注意的是，结合目前的整个经济形势，和国内产能过剩的情况，我们有必要做好清晰的保守的销售预计。
（图片源于pexels）
无论是微信、抖音，还是淘宝，都是一种渠道和方式，立足产品本身才能为销售打下良好的基础，好的产品布局一旦打开是不缺乏推手的。
Q: 大家觉得应该先有货品还是先有流量？
A1：我认为应该两手抓，不能消耗在一个渠道上。
A2：我认为取决于在什么渠道，如果本身要打造渠道，就要流量优先。借助强大的渠道，应该是先有流量。
A3：很多网红是有了粉丝、有了流量后才开始做服装，几乎可以说是十个网红有九个都选择服装领域来开始自己之后的事业。
在此次疫情危机之下，不少商家找来一堆产品，为了上架而上架，但流量却不尽如人意，商品销量很难有起色。类似地，商场也存在这样的情况，疫情期间不少商场试图通过抖音带货，但成交的订单却很少。
大家不妨问问自己，在此之前，有做抖音号的维护吗？有尝试吸引粉丝吗？有分享什么内容吗？如果只是随性地运营，偶尔发商场活动宣传推广，如何增加粉丝转换率呢？
在微信的社交平台和抖音等短视频平台中，所有的粉丝都是一个慢慢养的过程，一个需要时间经历、不断筛选维护的过程。有互动才能产生交集，加深这个交集是需花费很多功夫的。
（图片源于pexels）
如果在之前没有进行用户培育的话，想要一下子实现销量的爆发是不现实的。这个又返回到我们今天的话题——销售预测，不能盲目地为追求数据而忘记其他的方方面面。
数据本身更注重技术而不是消费者体验，它确实改变了企业老板的思维方式。
但是，很少有消费者谈到他们的生活因为大数据改变很多，因为大多数人的关注点都放在了数据的收集和分析上，没有好好运用这些信息来改善消费者的生活。
奥格威说到：真正有用的数据会带来洞察，这样的数据越多越好。来自数据的洞察有三种不同的类型：
（1）观察型：数据可以展示某样东西表现如何。
（2）改善型：数据可以解密为何这个有用，那个无用。
（3）灵感型：数据可以激发创意 。
而数据激发创意灵感有三种具体方式：
（1）数据可以显示要与谁交谈，并解释原因。
（2）数据可以把你指向特定人群，并显示这类人群的动机 以及如何接触他们。
（3）数据可以帮助生成正确的信息，在合适的时间使用合适的方式传递给对的人。
（引用自《奥格威谈广告》）
奥格威是我本人很欣赏的广告人，他对数据的看法相信能给广大商家以启迪，也是对本文的完美总结与收束。
人工智能模型是一种工具，它使工作变得快速、高效、智能，但是它大量的输入数据需要人去把握，数据的真实性如何？数据的数量是否足够？
