快捷搜索:  汽车  科技

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章双击后就可以开始安装。第三步:下载好之后,就是这样一个exe文件,我这个是以前下好的3.5版的。2.2、下载安装步骤如下:第一步:进入官网后,第一步点击Downlowd第二步:选择对应的系统进行安装,我们用Windows的做演示,然后安装Python3,我的电脑是64位的系统,所以选择64为的进行下载。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(1)

给数据分析狮看的Python

给数据分析狮看的Python--第一章、软件的安装与使用第1、安装什么

我们这里安装的不是原生的Python,而是一个叫Anaconda的Python发行版,这是一个自带Python环境以及大量第三方库的安装程序,Anaconda对自己的定位就是“最流行的的Python数据科学平台”。安装好它之后,就可以避开对很多第三方库痛苦的安装过程,我们可以很方便的安装、更新、卸载所需要的库。

第2、怎么安装

2.1、Anaconda的下载和安装

下载地址:https://www.anaconda.com

2.2、下载安装步骤如下:

第一步:进入官网后,第一步点击Downlowd

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(2)

第二步:选择对应的系统进行安装,我们用Windows的做演示,然后安装Python3,我的电脑是64位的系统,所以选择64为的进行下载。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(3)

第三步:下载好之后,就是这样一个exe文件,我这个是以前下好的3.5版的。

双击后就可以开始安装。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(4)

第四步:双击安装软件后直接next

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(5)

第五步:同意用户协议。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(6)

第六步、为所有用户安装,然后next。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(7)

第七步、建议使用默认路径,然后next,如果你要更改安装路径,那么安装路径中最好不要有中文或者什么特殊字符。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(8)

第八步、点击install开始安装。第一个框打钩就是把Anacondad的安装路径添加到path变量,方便以后调用,这里打钩不打钩都可以,需要添加path变量的时候再添加也可以。我没有打钩。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(9)

第九步、我已经安装了就不在安装了,安装好之后就是继续点击next,当询问你是否安装vscode的时候,点击skip跳过,最后一步点击finish完成安装。安装好之后我们可以在开始菜单下,找到它们。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(10)

第3、怎么使用

3.1、第三方库的安装、升级、卸载。

安装了Anaconda后,我们对第三方库的管理就非常容易了。可以通过界面操作和代码两种方式进行。

方法一、界面操作、利用Navigator进行第三方库的管理。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(11)

进入后的操作如下图:

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(12)

方法二、使用命令行的方式进行库的安装、更新、卸载

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(13)

在这里输入以下命令行,然后回车。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(14)

安装第三方库:conda install 库名称

升级第三方库:conda update 库名称

卸载第三方库:counda uninstall 库名称

当然处理使用Anaconda的方法外,还可以在cmd窗口使用原生的pip命令也是可以进行库的安装、更新、卸载。这里需要注意的是,最好把第三方库安装在Anaconda的下的Scripts路径下。红色框框的就是我的路径。输入对应的命令后回车即可。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(15)

安装第三方库:pip install 库名称

升级第三方库:pip install --upgrade 库名称

卸载第三方库:pip uninstall 库名称

以上的操作如何你不会,不用担心,感谢Anaconda,我们数据分析需要的一些包比如pandas、numpy等已经给我们安装好了,我们直接导入使用即可。碰到了需要安装的包了我们会再来说这个问题的。

3.2、开发工具的使用。

可供我们选择的开发工具其实挺多的,比如大名鼎鼎Pycharm,比如Spyder, 比如Jubter notboke,我们这里使用的是Spyder,因为使用比较简单,功能足够强大,而且是Anaconda自带的,不用再下载安装,在下图位置单击就可以启用。

python数据分析基础教程:给数据分析狮看的Python--第1章(16)

关于Spyder的使用,就不单独讲了,我们在下一次分享数据的获取的时候给大家介绍。我们今天的分享就到这里,请大家一步一步跟着我们操作,如果有什么不清楚的地方,欢迎给我们留言。


码字不易,感谢支持!!

猜您喜欢: